没有了「水军」，这些明星还有多红？这有一份打假榜单

题图：《脑残粉》

没有了「水军」，这些明星还有多红？这有一份打假榜单

文 | 江湖边

娱乐圈的残酷之处，在于把艺人当股票。

想象一下，在真实的影视行业中，你要面对这样的问题：

这个演员，今天看涨还是看跌？他在社交媒体上的影响力有多大、票房前景如何？现在团队接到了六七部剧，哪部能让他的商业价值最大化，也让广告主获得更多回报？

关于这些问题，这个行业以往看的是经验，但现在是数字，而且是分钟级变化的数字。

这跟互联网下全面的流量经济有关。爱奇艺大剧营销中心总经理袁嘉露用一个「四有标准」来观察一部影视作品是不是火，即「 朋友圈有转发、微博上有段子、百度有指数、淘宝有同款 」。

但在近两年的影视行业，热钱很多，也很混乱。拿电影举例，「2016 年估计投入在电影领域的资金超过 2000 亿，但 2016 年的票房却是 455 亿，这是一个比股票交易市场还可怕的数据。」艾漫数据创始人曹永寿说。

数据作假是彼此心照不宣的常识。因为「即使是假的，也需要好看。别人都刷你不刷，你就是最差的，投资人那里也没法交待」。

但广告主手中的不确定性增加了，流量艺人飙升的价码正被重估。大大小小的脱水公司应运而生，他们有的做出了独特的算法，有的建起「水军库」，还用上了人工智能。汪洋黑水中，他们仿佛一只只白帽，不断跟水军上演斗智斗勇的故事。

陈涛是德塔文科技的技术负责人，她和团队长期监测影视、艺人的各项指标，为客户提供相关决策参考。据她观察，仅在百度指数这一块， 造假表现就已经千姿百态 ：

「有每天几乎都一样高的『平台式艺人』；还有到了月底跌得厉害、续费以后又上去了的『峰波状艺人』；也有些人会做得比较好看，是一条弯弯绕绕的曲线。但如果你多看两个人并且长期监控，有时候会发现他们的曲线走势完全一样，因为买的是同一家公司的服务。」

而另一家数据监测机构「艾漫数据」市场中心总经理王蓓则对极客公园称， 现在可以说，没有不用水军的 。「从全网社交平台的数据来看， 6% 的水军刷了 90% 的量 ，集中在 TF-boys 和一些选秀出身的艺人上。大家关注度比较高的 EXO 归国四子也有，陈学冬也挺多的。」

在今年 315 这天，艾漫称自己「冒死发布一份脱水榜单」，做了一件得罪经济公司，让艺人打脸的事。（统计区间：3 月 1 日- 3月 14 日，来源：艾漫指数）

在「水军占比榜」、「最敬业水军」等几份榜单中，一些明星的水军数已经超过了总量的十分之一。且后台数据显示，「某当红小鲜肉，某日单天只用了不到 400 多个可疑 ID，就刷出了超过 17 万的讨论量」。

总之，根据他们的监测结果，我们看到的基本是个假的娱乐圈。

2016 年上映的《爵迹》曾以 3.6 亿票房扑街。「它当时至少有十个流量艺人，预测票房至少有十个亿的体量，但事实证明，每个人能够贡献票房的活跃粉丝没有那么多。」一位影视行业从业者总结道。

虽然票房不能完全和粉丝经济挂钩，影视作品是一门综合艺术，剧本、导演、演员、市场环境和造星体系都可以找到它自己的原因。但不可否认的是，这跟数据造假有关。

「一个稍微负点责任的乙方，手里一定有两到三家刷量公司或者个人的联系方式的。」上述影视行业从业者说。

据极客公园了解到的情况，从百度指数、微博热搜、微指数到各大榜单、网站评分、软文 PV、点赞和留言，甚至细到公众号文章统计口径中的「阅读来源」，没有什么做不了假。

不同质量、难度和规模的刷量对应花多少钱，这中间只是算账的问题。

对微博、爱奇艺、腾讯视频等各大平台而言，为数据「脱水」早已成为日常工作。但针对不同平台，水军有不同的「攻坚方法」。 据爱奇艺 CTO 汤兴称，现在的作弊手段，可以通过大量云计算主机模仿人的行为去点击视频。

同时，他们也不得不面临市场环境的问题，以及纷至沓来的有关可靠性和利益相关的质疑。

豆瓣 CEO 阿北曾以《豆瓣电影评分八问》一文回应：水军是有的，但豆瓣评分很难刷得动……内部做到真正的独立比较容易，可以用结构、制度和防火墙做到。整个豆瓣系统里没有「修改电影平均分」的后台功能。

作假是一门成熟的生意，目前我国也并没有针对「刷量」行为有专门的法律规定。《好奇心日报》记者彭卡茜这样评论道：这是一个人人作恶，最后失去市场标准的故事。

「其实所谓的水军，现在最典型的是在新浪微博。因为是营销重镇，所以水特别重要。然后是百度指数。别的地方也有水，但这两个是重点灌水的地方。」陈涛说。

「但百度指数灌水，除了做得好看之外是没有意义的，因为它就是一个数字，没有衍生价值。对于这种高，脱水是很容易的，因为百度是一个非常完备的指数，你可以通过一些细节、分层数据、趋势分析，找到作假漏洞。」

作为舆情集散地、娱乐风向标的微博，它的脱水份额通常要占到八九成。

王蓓表示，水军干活，是要在短时间内产生大的量，它不可能像正常人。7*24 小时抓取数据后，他们会「分析它跟普通的粉丝、网友在表达方式方面的一些差异性，同时要对数据做清洗和消歧。」

相对便宜的水军会使用重复或者类似重复的说辞。「虽然会稍有变化，但明显不贴合正常人的一种思维、长度、想法」。

还有「言论不相关」的，「使用同一套溢美之词，不停的排列组合」，但结果可能压根不是在评论某位特定的艺人，比如大量夸赞某个明显是演技派的演员「颜值高」。

这些 ID 被艾漫判定为水军后，就将进入「水军库」，机器也不会再计算他今后的发言。然而一旦作假的人开始走心，那就防不胜防了。

「一些比较贵的水军公司会盗取不常用的肉鸡账户发微博，而更高质量的水军是真实用户，他们受雇于某个水军公司去评论、打分，这样的就会比较难识别。」王蓓说。

在刷榜行动中，粉丝越来越成为一支不可忽视的力量。 「超级星饭团」等追星产品甚至为粉丝们提供各平台的一键签到功能，包括百度贴吧、寻艺网新媒体指数、微博超级话题打卡等等。

但过于整齐划一的行动很可能是无效的。王蓓表示，「我们并不是要逮住水军，而是筛掉水军所营造出的数据上的虚假繁荣。我们打击的是『水军的行为』，即使你真的是一个很卖力的粉丝，但你刷出来的一些非正常的热度，我们就不计算在内了。」

如今，判定「何为水军」远比想象的难上许多。 毕竟，真的有粉丝一天可以为偶像发上两千条微博，这到底是属于人类行为还是机器行为？追星族们可能对此有很大情绪了，认为这是正常的「粉丝文化」，但它在有关商业的度量中，真正价值几何？

豆瓣这两年的原则是，「所有能判断属于非正常评分的一概不算」，所谓非正常评分，包括了黑水军、白水军、粉丝团刷分，甚至包括豆瓣用户捍卫评分公正的「反水行动」。

德塔文团队的做法是，统计独立 ID 的有效覆盖范围，以及语料的丰富度：

「如果同样的东西都发到两千条了，你的东西还会有人看吗？这肯定是无效的。独立 ID 不管是发了一条还是一百条、一千条，我们就只认这个人的有效覆盖范围。通过他的社交链、感兴趣的人到底覆盖到多大的一个圈层，可以大概反应出他这个人潜在的辐射量。

我们分析一个演员在某一天的语料丰富程度，我认为这是评价它的思想锐度的一个重要指标。语料越丰富，它的思想锐度就越够。这种情况下，我认为这个 ID，或者这个艺人的可传播价值就越高。不管是好的坏的，起码它有足够的话题性，足够的聚焦点。