【114期】每天研究一个行业：机器视觉行业

创投学社 · 公众号 · · 2024-04-06 09:58

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随着工业4.0时代的到来，机器视觉作为实现工业自动化和智能化的关键技术，正逐步深入到生产和生活的各个领域。

机器视觉的技术概述

机器视觉是一种模拟人类视觉的技术，它结合软硬件技术，通过光学装置和非接触式传感器自动接收物体图像，再利用先进的软件算法处理图像，以获取必要的信息或指导机器人等设备完成特定任务。

这项技术的核心在于将视觉信息转化为可以被计算机处理的数字信息，进而实现对物体的识别、跟踪和测量等功能。

机器视觉产业链深度解析

机器视觉产业链可分为上游的核心硬件和软件、中游的应用系统及设备制造、下游的终端应用领域。

上游：包括光源、工业镜头、视觉芯片、工业相机、图像采集卡和视觉控制器等硬件，以及软件算法和AI平台等软件技术，这些是构成机器视觉系统的基础和核心。

中游：主要是将上游的硬件和软件集成成特定的应用系统，如自动检测、质量控制、机器人导航等。

下游：机器视觉技术的应用领域极为广泛，涵盖3C电子、汽车及零部件、新能源、半导体、医疗制药等多个行业，这些领域的需求驱动着机器视觉技术的不断进步和发展。

机器视觉市场现状与展望

目前，随着工业自动化技术的成熟，机器视觉市场需求持续增长。2023年，中国机器视觉市场规模约为225.56亿元，预计到2024年将达到251.84亿元。这一增长得益于各行各业对提高生产效率和质量控制标准的迫切需求。

国内外品牌竞争现状

国内外品牌的竞争日益激烈，表现为技术、市场占有率、品牌影响力等多方面的较量。在一些关键技术和产业链环节，国产品牌已经实现了对外资品牌的超越，这不仅提升了国内机器视觉产业的整体水平，也促进了国产设备在全球市场的竞争力。

如镜头、光源领域，国产代表厂商 OPT、东莞 RESS、长步道等；相机领域，国产代表厂商海康机器人、华睿科技、梅卡曼德等。

未来发展趋势与应用前景

未来，机器视觉技术将进一步朝着高精度、高速度和智能化方向发展。随着人工智能、深度学习等技术的融合，机器视觉的应用场景将更加广泛，包括但不限于智能制造、自动驾驶、安全监控、医疗诊断等领域。此外，随着5G、物联网技术的普及，机器视觉与这些新兴技术的结合将催生更多创新应用，为各行各业带来革命性的变革。

综上所述，机器视觉作为工业自动化和智能化的关键技术，正处于快速发展期。随着技术进步和应用领域的不断扩大，机器视觉将在未来发挥更加重要的作用，成为推动社会进步和经济发展的重要力量。

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（柏老师，15658045273， 备注来意“加社群” ）

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