根据美国市场情报公司Tractica公布的数据,我们可以推断,在接下来的至少10年中,Al都将依然持续成为一大热门领域。
据美国市场情报公司Tractica预测的数据,相较2018年,至2025年,AI市场总值会增长近15倍
互联网行业虽然经历了寒冬,但是国内互联网三巨头BAT等科技公司仍然在积极布局人工智能领域,大量招募AI高端人才,人才市场对于Al人才的热度仍居高不下。据报道,
中国有12113个Al岗位空缺,平均年薪70万。
企业缺人是真的,但不代表用人单位会降低招聘门槛,缺人并不能和求职更容易画上等号。2-3年前BAT、滴滴、头条等听说过机器学习和简单的算法大概就有好的offer,现在像滴滴这类大厂的面试成功比是
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,可见成功面试还是挺有难度的。
对于想进入大厂的人,准备面试付出100%的努力都不为过。
当你在疑惑为什么别人运气这么好能面试成功的时候?你其实忽略了一个很重要的点,他们在面试前一个月就开始精心准备了。
算法岗、数据岗、看重的是逻辑,不用你去推导出所有细节,但是要求对框架要有整体的概念。
不论是机器学习还是数据分析,面试最常见的考点基本覆盖SQL、Python、统计学、数学、编程、算法。
你可能觉得自身基础不是特别扎实,但这可以短时间内集中精力进行知识点的巩固。
给大家推荐一套面试视频,视频是在职的leo博士专门为面试者准备录制的,
针对面试过程中涉及的知识点进行梳理
,并且
每个知识点对标一线大厂的面试题进行真题详解
,可以说是人工智能的面试宝典。
leo博士,前微软美国总部云计算人工智能部门担任资深数据科学家,帮忙组建及领导了数据科学部门,面试并招聘了很多算法工程师,数据科学家。
面试经验丰富,身边有一些海归的同事和朋友,任职BAT、今日头条、滴滴担任数据科学与人工智能部门的负责人,leo经常与他们进行深度沟通,考察面试招聘的点,积累了很多经验可以分享给大家。
面试大厂的人工智能职位时,如果能提前掌握这些经验,offer几率价值蹭蹭往上涨!即使暂时不寻求人工智能这一岗位,学习这套视频也能让你加深大厂对Al人才最新要求及相关动态的了解。
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