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大数据生死时刻：七成数据接口被切断，数万员工离开行业

新金融深度 · 公众号 · · 2019-12-07 14:41

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来源/一本财经

作者/欧拉

最近三个月，多家数据公司被调查，数据行业动荡不断。

行业持续收紧，七成数据接口被切断。

一些大数据公司的爬虫团队被全部裁员，大量人员主动离职。据统计，最近起码有数万员工流出，行业人员流失率在50%以上。

各家大数据公司的CEO每天都在朋友圈“打卡”，证明“我没被抓，我的公司也还在”。

而另一边，合规的、有国资背景的大数据公司，却迎来了好时候。有的公司在短短三个月内，“每个月业务翻一番”。

有人说，这是行业面临的最大“生死劫”：有人死，却也有人生……

行业大劫

大数据行业，突然间被踩了刹车。

最近三个月，大数据公司人员被抓捕、被调查的消息不断传出，行业人人自危。

多家金融机构称，它们合作的数据接口，大部分都被切断，“70%的接口断了，其他的很多也不稳定，一周换了三次”。

首先停掉的，是各种爬虫产品。

一家大数据公司的创始人于建瑞，发现第二家爬虫公司被抓后，在公司召开了紧急会议。

“爬虫部门业务暂停，数据库和服务器上所有的爬虫数据全部删除，即便是脱了敏的。 ”于建瑞决定“壮士断臂”。

删除数据的第二天，爬虫部门马上“裁员十几人，转岗十几人”。

“第三天，整个爬虫部门从公司完全消失。 ”于建瑞花了三天时间，将爬虫业务“抹除”。

紧接着切断的 ，是“三要素验证”。

在过去，各大运营商下面，都接了很多代理商，后者会提供数据接口，进行电话、姓名等要素的验证。

“最近电信停了很多代理商，现在基本不接了。 ”于建瑞称，最开始暂停的是电信，现在联通和移动也在“缩减代理商”。

而各种多头借贷产品，也纷纷下架。

“天创、有盾的多头借贷产品都停了，市面上基本找不到多头借贷的产品了。 ”于建瑞称。

金融监管则开始要求自查。

11月6日，中国互联网金融协会向会员机构发布《关于增强个人信息保护意识依法开展业务的通知》，要求会员机构对数据合作方进行排查。

“很多被调查的或者有风险业务的公司，都被直接点名，监管要求自查是否和它们有过合作。 ”于建瑞称，“这其中包括公信宝、白骑士、天机数据、木立征信等多家公司”。

10月24日，一张截图在网上流传。截图显示，人行要求各地银行排查与第三方数据公司的合作情况

多家金融机构的工作人员也证实了这一点： “尽管不同区域的要求，可能略有不同，但都是要求停掉和风险公司的合作。 ”

业务停滞的同时，行业也弥漫着惊恐的气息。

于建瑞身边每天都有人失联，“出国的出国，被抓的被抓”。

“最近，各家大数据公司的CEO每天都在朋友圈打卡，比运动打卡都勤奋。 ”于建瑞称，这里头的潜台词，无非是“我没事，我们公司也还好着呢”。

一家场景分期平台的HR前两天约好了一个面试，结果求职者没有出现，“后来听说，他被抓了”。

大数据突然成为高风险行业，行业掀起了一波离职潮。

“这段时间，我们收到了大量来自数据行业的人员简历。 ”上述HR表示。

而各大数据公司，也开始裁员。

“榜上有名的数据公司几乎都在裁员。 ”一家金融机构的风控总监称，被裁的员工中，基本有一半都是技术人员。

“这些公司的裁员率和离职率起码有50%，技术部门甚至达到了70%。 ”

成本激增

实际上，金融科技发展的基础和养料，就是大数据。

整个数据行业的停滞，导致金融业务受到巨大影响。

“80%的金融公司都收缩了。”于建瑞称。

一些平台，只能针对老客户放款，不再新增； 稍微激进一点的平台，就开始凭感觉放款。

“较为资深的从业者，都会对自己用户的画像有概念，大概知道哪些人是优质人群。”一家场景分期平台的风控总监李扬称。

他们比对着过往的好客户画像和逾期客户画像来放款，“逾期率也还可控”。

但如果想维持以前的业务量，就意味着各项成本的增加。

首先，是数据成本的增加。

“正规的数据公司和央行征信，其实可以覆盖行业70%到80%的数据需求。”一家第三方征信机构的创始人王海峰表示。

只是，金融行业需要付出更高的合规成本——合规的数据，价格自然要贵一些。

“它们的成本高了约60%。”数据宝CEO汤寒林称。

其次，是核验成本和人力成本的增加。

摩托车分期服务商骑呗科技的风控专家姚奕称，受爬虫风波的影响，他们获取第三方数据的渠道减少了50%至70%。

为了维持业务运转，他们只能要求用户提交更多的纸质资料，并增加人手，用人工的方式核实用户信息。

“之前查询一条信息，只需要一两秒，成本在几毛钱到几块钱之间。现在靠人工核实，可能需要几分钟甚至十来分钟。”

之前审核只要约10分钟，现在为30分钟。“此外，人力成本也增加了30%至50%。”

面对现在的数据困境，有一些平台尝试自建风控和爬虫。

“搭建一套爬虫系统，保守估计需要6个人，至少三个月，开发成本就得200万。”于建瑞称。而后期的维护成本更高。

“比如说，为了反爬虫，运营商的官网动不动就会来个页面调整，爬虫系统就得跟着改。”于建瑞称，后期每个月的维护成本，还得50万。

而自建风控系统的难度，同样意味着人力成本的高昂。

“整个金融体系的成本，保守估计增加了50%左右，人力、数据的成本大幅度增加，效率也会下降很多。”于建瑞称。

未来如 何

这不是数据行业的第一次大洗牌。

数据行业最早的一批从业者都记得，早在2012年前后，中国的数据行业就曾经遭遇过一次大洗牌。

2012年，央视“3·15”晚会曝光罗维邓白氏非法获取、买卖公民个人信息。罗维邓百氏全员被上海警方带走。

2012年，央视“3·15”晚会对罗维邓白氏的曝光截图

那一次之后，数据行业的暴利链条被打断，绝大部分从业者离开。

留下来的人，也心怀敬畏，不敢越界。

“上一次实际上是为了捍卫数据主权，而这一次和上一次有本质的区别，是为了维护稳定——金融和数据结合得太深，暴力催收和套路贷引发了很多极端案件。”在数据行业有15年工作经验的资深从业者丁一称。

但现在市面上这些主流的大数据公司，大部分都是在2012年之后创立的。 它们没有经历过上一次洗牌，也没有感受过历史的教训。

“数据行业是一个什么样的行业，底线在哪里，他们中，大部分人并不知道。”丁一称。

而这一次和上次一样，大量人员离开，暴利链条被打断。

历史如此相似，数据行业仿佛又走完了一个轮回。

丁一认为，这次洗牌也许并非坏事——行业重新回到一个新的起点，新的底线也被划好。

而在腥风血雨中存活下来的合规公司，也渐渐熬出了头。

“在过去，合规的数据公司根本活不下去，因为我们要付出更高的合规成本。”汤寒林称。

他举例称，他们并不缓存任何一条数据。

而行业大部分的玩家，都是将调取的数据偷偷存起来，当数据越积越多之时，数据公司就可以直接用缓存库里的数据，不再需要从接口调取。

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