专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
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【学习】程序猿转型 AI 必须知道的几件事!

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-07-25 22:53

正文

历史上AI火过两次,但是最终都已销声匿迹作为结束。这次AI大火的原因:AlphaGo 4比1战胜李世石,相对于一些外行人的恐慌和恐惧,其实很多业内人员在这场世纪之战结束后,都为人类点上了一个大大的赞。因为对于了解AlphaGo背后技术的那些人来说,人类有如此的计算能力和宏观把握能力已经很了不起了。但是,就在前不久AlphaGo2.0在乌镇完胜了柯洁。事实还是证明了人类在某些方面还是有一定的缺陷,毕竟万事万物都有它的缺陷,残缺才是自然界真正的魅力。这次AI浪潮激发了国内很多程序猿的兴趣,很多人也在开始了解什么是AI、什么是深度学习。


由于资源的限制以及国内一些错误声音的存在,很多人都认为AI对于个人学习来说是遥不可及的。我个人认为,现在是接触AI的最佳时刻,无论是从商业运用还是技术深造。因为一些技术已经相当成熟,并且运用到了实践中。但是,类似于上个时代的“操作系统”级别的AI技术还未出现,一旦出现势必会造成一场热潮。与其那时当学生,不如此时当学生。但是前提是,必须要对AI有一个正确的认识,否则只能在AI的世界里乱撞。





首先来了解一下AI到底需要哪些条件:数据是基础,NO data,NO AI,汽车没油就是一堆废铁,不管它的发动机多么强劲。算法是引擎,尤其是深度学习算法,算的上是整个AI时代的引擎。有了深度学习算法,数据才能发挥更大的价值。计算能力是标配,没有计算能力,就没有办法计算当今世界如此大的数据。


接下来我们就来说说我们转型AI需要知道那些事情:


一:掌握大数据相关(数据思维很重要!)









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