作为国内大数据领域的顶级大会，2016中国大数据技术大会（BDTC）将于2016年12月8日-10日在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。中国大数据技术大会从2008年至今已近十年，超过一万名大数据开发者参与其中，完整地见证了中国大数据技术与应用的变革，忠实地描绘了大数据领域内的技术热点，沉淀了无数极具价值的行业实战经验，历经九届的中国大数据技术大会由于其专业性、技术性，已经成为国内外大数据领域的顶级盛会，也因此受到大数据开发者的强烈关注。
本次大会是由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办。聚焦行业最佳实践，数据与应用的深度融合，关注热门技术在行业中的最佳实践和深度应用。除Keynote以外，主办方还精心策划了16场+专题技术和行业论坛，100多场技术演讲，累计邀请超过130位技术专家担任演讲嘉宾。预计数千名大数据行业精英、技术专家及意见领袖将齐聚2016中国大数据技术大会，分享最新技术与实践的洞察与经验，共商大数据时代发展之计。
目前，大会全部日程已经公布，请【阅读原文】查阅大会官网。其中，数据库论坛分论坛将于12月9日上午开启，五位技术专家将分享以下主题演讲：《12万笔每秒支付能力的背后-OceanBase的发展之路》、《NewSQL技术解析与企业级应用案例》、《中国移动基于PostgreSQL系列开源数据库的实践》、《京东备份系统进化之路》、《关系型模型与非关系模型的融合：技术实战与展望》，并和参会者在现场深度交流。
以下为讲师及议题介绍：
蒋志勇 蚂蚁金服基础数据部资深专家
议题名称：12万笔每秒支付能力的背后-OceanBase的发展之路
讲师介绍：
蒋志勇，蚂蚁金服基础数据部OceanBase数据库SQL组负责人。2014年加入蚂蚁金服，从事OceanBase数据库的研发工作，致力于打造一个高可用、高性能、高可扩展性并兼具成本优势的分布式关系数据库系统。一直以来对关系数据库、NewSQL、分布式存储和计算有浓厚的兴趣。在加入蚂蚁金服以前，曾在北京神舟航天软件公司及其专业数据库子公司神舟通用负责数据库产品研发和推广工作。
议题介绍：
2016年的“双十一”，阿里巴巴的技术能力又获得了一次全面检验的机会，支付宝的交易和支付能力双双登上新的高峰，12万笔每秒的支付峰值创造了新的世界纪录。从2014年“双十一”到今天，OceanBase数据库全面支持了支付宝核心的交易、支付、账务系统。
在今年的“双十一”上，创纪录的12万笔每秒的支付峰值是100%全部在OceanBase上完成的。从2010年至今的6年多时间里，OceanBase从无到有；从最初的无SQL支持到目前的高可用、高性能、功能完备的分布式关系数据库系统，支持的应用从收藏夹到支付宝全部的核心应用。
OceanBase数据库走出了一条不同寻常的道路。此次报告中将讲述12万笔每秒支付能力的幕后故事，从OceanBase的架构发展、功能演进到性能优化，全面剖析OceanBase的发展之路，以及如何稳定可靠地支持持续增长的业务。
王涛 SequoiaDB巨杉数据库联合创始人&CTO
议题名称：NewSQL技术解析与企业级应用案例
讲师介绍：
王涛，曾就职于IBM多伦多实验室（DB2 UDB Development Lab），是DB2领域的专家。作为IBM DB2全球最高技术专家小组成员，参与了IBM下一代大数据平台的架构规划，精通数据库内核及体系结构。此外，王涛也是IBM DB2 DPF的专家，IBM DB2 DPF曾是业界最成功的MPP分布式关系型数据库之一，主要应用于数据仓库分析场景。
王涛目前担任巨杉数据库CTO及总架构师，作为公司创始人之一，参与公司发展战略规划，负责整个数据库研发项目的管理，包括数据库系统的构建，管理公司的核心技术，组织制定和实施重大技术决策和技术方案等。
议题介绍：
作为国内目前领先的新一代分布式数据库厂商，演讲中将介绍新一代的企业级分布式NewSQL数据库的技术特性以及架构特点。然后以公司产品SequoiaDB巨杉数据库为例，介绍企业级的NewSQL数据库在金融、政府、电信和互联网等行业中的应用场景和具体应用案例。
闫超众 中国移动苏州研发软件工程师
议题名称：中国移动基于PostgreSQL系列开源数据库的实践
讲师介绍：
闫超众，中国科学技术大学硕士，中国移动苏州研发中心研发工程师。曾就职于华为，2015年加入中国移动苏州研发中心，目前从事中国移动大数据产品线数据库产品的内核开发工作。具有多年数据库开发经验，参与多家移动省公司数据库的建设工作。
议题介绍：
本演讲将主要讲述基于PostgreSQL系列开源数据库的实践应用，包括前期对项目可行性的预研和验证、针对特定场景进行迁移方案的选择及实施、后期维护策略、在整个过程中遇到的问题以及针对具体问题的解决思路和效果，最后对产品规划进行一个简单的展望。
张洋 京东资深DBA
议题名称：京东备份系统进化之路
讲师介绍：
张洋，曾就职于新浪，现就职于京东商城，主要负责第三方卖家平台即POP（Platform Open Plan）平台商家、商品、订单数据库系统运维、优化以及数据库架构改造等相关工作，参与京东数据库平台架构设计以及自动化运维系统设计，负责设计并开发新的自动化备份系统，在MySQL数据库运维及运维自动化方面有丰富经验。
议题介绍：
数据是企业的核心资产，数据安全是企业赖以生存的基础，拥有自动化、智能化以及安全可靠的备份系统使我们能够从容应对各种外部安全威胁以及各种Bug、误操作引起的数据问题，自动化、智能化、安全可靠的备份系统，能够使DBA在平时以最少人力成本投入来构建数据安全的最后一道防火墙。本次演讲中将为分享京东备份系统进化之路及相关经验。
武新 南大通用CTO
议题名称：关系型模型与非关系模型的融合：技术实战与展望
讲师介绍：
武新，国家“千人计划”特聘专家，天津南大通用数据技术股份有限公司高级副总裁兼CTO。1989年在法国奥尔良大学和法国国家研究中心获得博士学位，曾担任Oracle法国（甲骨文）公司高级数据库专家11年，有25年的数据库技术应用与研发经验。对关系型数据库的体系架构、优化器、并行处理架构、事务模型、高可用机制、大规模分布式计算有多年的实践和研究。2008年归国后主导设计和开发了基于列式存储的分析型数据库GBase 8a，新一代大规模并行数据库集群GBase 8a MPP Cluster以及GBase UP下一代企业级大数据融合平台产品。
议题介绍：
随着数据应用的快速发展，各类企业和机构在数据处理技术上除了继续使用基于关系模型的各类关系型数据库（RDNMS）外，也越来越多的开始对基于非关系模型的数处理技术关注并尝试。关系模型最擅长处理的一直是结构化数据，以及对各种数据对象之间的复杂关联关系的分析和发现。但关系模型不是万能的，有些数据结构和特征用关系模型来处理效率很低，甚至无法用基于关系代数的SQL来简单表达，比如图数据（Graph）、流数据（Stream）、实时数据，各种基于复杂算法的模式识别（图像、指纹、音频等）、数据挖掘和预测（各类机器学习算法和模型）。
另外，随着移动、物联网的加速发展，数据产生和数据分析的实时性需求越来越高，大规模的读写分离系统也变得越来越有市场前景和需求。仅仅使用单一数据处理引擎来支撑各行各业数据处理已经远远不够，新的异构、多引擎融合产品开始出现。本报告将分享南大通用GBASE在异构多引擎、关系与非关系模型融合数据处理技术方面的技术实践与应用，并对这类融合技术发展的前景进行探讨。
更多详细请点击底部的【阅读原文】查看中国大数据技术大会（BDTC）官网。
2016中国大数据技术大会（BDTC）：130+位讲师，16大分论坛，中国科学院院士陈润生，美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机系教授翟成祥，驭势科技联合创始人、CEO吴甘沙，上交所前总工程师白硕，日本国家信息研究所所长喜连川优，百度金融研发负责人沈抖等专家将亲临2016中国大数据技术大会。
