中国 AI 超美？牛津报告打脸：中国 AI 实力只有美国一半丨厚势汽车

近年来，人工智能在中国大热，AI 技术应用也在中国全面爆发。伴着这种热度，国内时不时传出「中国 AI 实力赶超美国」的声音。而就在近期，牛津大学发布了一份报告，指出中国目前的 AI 实力约为美国的一半。

这份报告题为《解密中国 AI 梦》（Deciphering China's AI Dream），作者为牛津大学博士、青年经济和政治学者杰弗里·丁（Jeffrey Ding）。报告提出了「国家 AI 潜力指数(AIPI)」这一概念，AIPI 主要考察四项基本指标，分别是：硬件、数据、算法和商业，以此来衡量一个国家在 AI 方面的综合实力。

下面就为大家解读这份报告，看看中国的 AI 指数到底如何，与美国的差距到底在哪？

四项指标评判过程及得分

报告首先分析了硬件指数，这个指数又分为「半导体生产的国际市场份额（2015）」及「FPGA 芯片生产商的融资情况（2017）」。

在半导体方面，中国仅占据全世界 4% 的份额，而美国占据了全球半导体 50% 的份额。

在芯片生产方面，具体衡量 FPGA（现场可编程门阵列）芯片生产商的融资上，中国同行 2017 年获得的投资是 3440 万美元，占全球 FPGA 厂商融资额的 7.6%；而美国这一数据是 1.925 亿美元，占据 42.4% 的份额。

报告计算得出，中国硬件指数为 (4+7.6)/2 = 5.8，美国硬件指数为 (50+42.4)/2 = 46.2。

报告据此得出结论，称中国硬件水平远不及美国，已经成为人工智能发展的瓶颈。

在数据方面，报告称中国有绝对的优势。2016 年，中国拥有全世界 20% 的数据；美国的数据量占全世界的 5.5%。在这一项指数上，中国遥遥领先。

报告计算得出，中国数据指数为 20，美国数据指数为 5.5。

报告指出，中国的数据量之所以丰富，除了人口众多、移动互联网发展迅速以外，隐私保护相对宽松也是一大因素。

报告还指出，因为 Google 与 Facebook 等缺席中国市场，会使得中国互联网较为封闭，仅仅使用本土数据，未来对世界的影响有限。

在算法与研究这一指标上，报告也将这一指数分为两部分，一部分是 AI 人才数量，另一部分是在 AAAI 上发表的论文数量。

在 AI 人才数量上，2017 年中国的人才库中有 3.92 万人研究人工智能，占全世界 AI 人才的 13.1%；而美国有 7.87 万 AI 人才，占据全世界的 26.2%。

在论文发表数量上，2015 年中国学者在 AAAI 上发表的论文为 138 项，占据全世界的 20.5%；而来自美国学者发表的成果数量为 326 项，占全世界的 48.4%。

报告计算得出，中国在算法与研究指数上的得分是 (13.1+20.5)/2 = 16.8；美国在这一项上的得分是 (26.2+48.4)/2 = 37.3。

报告指出，尽管中国学者发表的 AI 论文在数量上近年来显著提升，但在引用数量上，来自中国的研究成果的影响力不及美国以及排名第三位的英国。

在商业化方面，报告将这一指标分为三个小项，第一是 2017 年拥有的人工智能公司数量，第二是 2012 ~ 2016 年对 AI 公司的总投资额，第三是 2017 年 AI 初创公司全球融资总额。

在 2017 年拥有的人工智能公司数量指标上，中国 2017 年拥有的 AI 公司数量占据全世界的 23%，而美国拥有的 AI 公司数量占据全球的 42%。

在 2012-2016 年对 AI 公司的总投资额上，中国产生的总投资额是 26 亿美元，占据全球的 6.6%；而美国产生的投资总额是 172 亿美元，占据全球的 43.4%。报告还指出，从 2012 年至 2017 年 7 月，在全部 79 件人工智能企业收购案中，有 66 家被美国公司收购，只有 3 家被中国公司收购。

在 AI 初创公司 2017 年全球融资总额上，中国公司的总融资额占据全球的 48%，美国公司总融资额占据全球的 38%。

报告计算得出，中国在商业指数上的得分是 (23+6.6+48)/3 = 25.9；美国在这一项上的得分是 (42+43.4+38)/3 = 41.1。

综上所述，中国最后的得分是 (5.8+20+16.8+25.9)/4=17.1，美国最后的得分是(46.2+5.5+37.3+41.1)/4=32.5。中国的 AI 综合实力只有美国的一半。

如果从这个报告上看，中国的 AI 综合实力与美国其实还有不小的差距，这个差距主要体现在硬件、算法与研究、商业化上面，尤其是在硬件上的差距最大，而在数据方面中国已经遥遥领先。

国内专家称报告不专业，中美差距不会这么大

对于此份报告的内容，国内有专家称中美在 AI 领域确实存在一定差距，比如在半导体、芯片等方面确实差距比较大。但从整体实力上看，中美 AI 差距或许并没有那么大，主要原因有三：

• 第一，质疑报告选取的评判要素、标准不全面，值得商榷；

• 第二，质疑报告的数据不全面。比如在对 AI 公司的总投资额和 AI 初创企业融资额上，数据不太准确，中国在 AI 领域的跨国并购和对初创企业投资的速度在加速，从国家资本到民营机构都非常看重对优质 AI 公司的投入，而且力度非常大；
  

• 第三，专家认为中国在商业化领域的落地能力较强，这项指标没有加入，比如图像识别在中国市场的应用已经非常广泛，反观美国则比较滞后。
  

不管怎样，这个报告指出了中国在 AI 方面与美国的差距到底在哪，我们需要正视这些差距，努力迎头赶上。那些说「中国 AI 实力赶超美国」的人，还是等中国 AI 实力真正完全超过美国的时候再出来炫耀吧。