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4 个鲜明观点「我们很遗憾，一项封禁 TikTok 的美国法律将于 1 月 19 日生效，并迫使我们暂时停止提供服务。
我们正尽快努力在美国恢复我们的服务，我们感谢各位的支持。请保持关注。」近日，一则关于马斯克疑似参与收购英特尔的谈判消息被广泛传播。根据 SemiAnalysis 首席分析师 Dylan Patel 的爆料，目前在佛罗里达州的马阿拉歌庄园正在进行一场涉及多方的谈判，参与方包括马斯克本人、半导体制造商 Global Foundries 以及芯片巨头高通。SemiAccurate 此前发布的文章声称，在经过近两个月的调查后，已从另一个高层消息源处获得直接确认，该消息的可信度从最初的 60% 提升至 90% 以上。此前，高通、ARM 和 AMD 等公司都曾被传出可能收购 Intel。花旗银行分析师 Christopher Danely 认为除非能聘请到愿意放弃商业代工业务的 CEO，否则这对 Intel 而言可能是一个糟糕的结果。值得一提的是，以上传闻仍有待确认。而对此，有网友辣评只要有公司出售传闻，买家都会被媒体安排给马斯克。🔗 https://wccftech.com/elon-musk-reportedly-emerges-as-a-potential-intel-buyer/前 OpenAI 研究员 Suchir Balaji 的母亲 Poornima Rao 近日在接受采访时，再次对其 26 岁儿子的死亡真相提出严重质疑。被称为「吹哨人」的 Suchir Balaji 生前参与了 OpenAI 的多个重要项目，包括 WebGPT 和 GPT-4 的预训练工作。在指控该公司违反版权法后，他被发现在旧金山的一间公寓中不幸去世。Poornima Rao 在采访中表示，她儿子在死亡前一天刚刚庆祝生日，并接受了父亲的生日礼物，完全没有自杀的迹象。她还透露了警方调查过程中的诸多疑点：警方仅用 14 分钟就认定死因为自杀，且没有及时通知家属。她声称儿子持有「对 OpenAI 不利的文件」，暗示这可能与其死亡有关。马斯克还在 X 平台转发了这段采访，并表示这些指控「极其令人担忧」。「Suchir 是我们团队的重要成员，我们对他的离世感到心碎。我们已经联系了旧金山警局，并表示愿意提供必要协助。执法部门是处理此类事件的适当机构，我们相信他们会在需要时继续分享最新进展。」🔗 https://www.news18.com/world/suchir-balajis-mother-claims-her-son-had-documents-against-openai-they-attacked-him-9190998.html🤯 Sam Altman 希望在 2025 年合并 GPT 系列与 o 系列OpenAI CEO Sam Altman 近日在 X 平台上透露了 o3 系列的重要细节。据悉，在经过外部安全研究人员的测试后，o3-mini 版本已完成最终定型，预计将在未来几周内正式发布。Altman 表示，回应用户反馈，o3 系列的 API 接口和 ChatGPT 版本将同步推出。在价格方面，有用户询问 o3 Pro 是否会定价 2000 美元/月时，Altman 明确回应称售价为 200 美元，并确认 Plus 用户也将可以使用这一新服务。关于性能表现，Altman 透露 o3 整体比前代产品 o1 更加智能。虽然入门级的 o3-mini 在大多数任务上的表现不如 o1 Pro，但其处理速度有明显提升。对于用户关心的代码生成能力，Altman 表示公司正在重点关注这一领域的改进。特别值得注意的是，Altman 首次披露了 OpenAI 计划在 2025 年将 GPT 系列与 o 系列合并的愿景。在被问及 AGI 的可能性时，他给出了一个具体的数字：将需要 872 兆瓦的计算能力。🔗 https://x.com/sama/with\_replies😮💨 英伟达最新 AI 芯片机架故障致交货延迟，微软等大客户「弃新用旧」据外媒 The Information 报道，英伟达最新 AI 芯片 Blackwell 在首批交付中再次遭遇重大技术问题，导致包括微软、Google、亚马逊和 Meta 在内的多家科技巨头推迟或削减订单。据知情人士透露，目前 Blackwell 芯片在数据中心部署时出现两大问题:一是机架系统严重过热，二是芯片之间的网络连接存在故障。这些问题虽然对新型芯片来说并不罕见，但已经影响到客户的数据中心扩张计划。受此影响最大的是微软公司。原计划在其凤凰城数据中心安装超过5万片 Blackwell 芯片的计划不得不大幅缩减至 1.2 万片。而为了满足 OpenAI 的算力需求，微软不得不转而采购英伟达上一代的 H200 芯片。英伟达已经多次要求供应商修改设计方案。但据测试人员反映，如果这些问题得不到解决，Blackwell 的实际性能可能无法达到此前承诺的水平。🔗 https://www.theinformation.com/articles/nvidias-top-customers-face-delays-from-glitchy-ai-chip-racks?rc=tmbvud苹果公司日前宣布暂停其新推出的 AI 新闻摘要功能。这项功能原本旨在通过 AI 技术将用户收到的新闻通知整合成单一提醒显示在手机锁屏上。但这项功能在运行期间多次出现信息错误，比如错误宣布选手 Luke Littler 在比赛开始前就赢得了 PDC 世界飞镖锦标赛冠军。收到投诉后，苹果公司最初仅计划进行更新。苹果公司发言人表示「我们正在努力改进，并将在未来的软件更新中提供优化版本。」但苹果最终决定暂时关闭新闻和娱乐类别的通知摘要功能。目前苹果正在开发新版本，将通过使用斜体字等方式提醒用户潜在的错误风险。🔗 https://www.bbc.com/news/articles/cq5ggew08eyo近日，据 TechCrunch 报道，OpenAI 旗下推理模型 o1 在推理过程中，会使用中文、波斯语等多种语言进行「思考」。网友 Rishab Jain 在 1 月 9 日发文指出，其使用的 o1 Pro 会随机使用中文进行思考，并表示发送的 5 条对话中不包含中文。从 Rishab Jain 发布的截图提示「提议新创意」。报道中指出，Hugging Face CEO Clément Delangue 等多位业内人士表示，o1 等推理模型的训练数据集中，包含大量中文，这可能会导致 o1 使用中文进行推理。此外，有部分专家认为，o1 可能只是在使用其认为最有效的语言来解决「幻觉」等问题。🔗 https://techcrunch.com/2025/01/14/openais-ai-reasoning-model-thinks-in-chinese-sometimes-and-no-one-really-knows-why/斯坦福大学 Jeffrey Shrager 研究团队近日宣布，他们成功重建并运行了世界上第一个聊天机器人 ELIZA 的原始程序，这是该程序自 1960 年代后首次重新运行。ELIZA 由 MIT 计算机科学家 Joseph Weizenbaum 开发，仅用 420 行代码就构建出了这个聊天机器人。据悉，Shrager 通过视频通话说服 MIT 档案管理员翻查 Weizenbaum 的文件 boxes，才找到了原始代码。为了让这段历经半个多世纪的代码重新运行，研究团队不得不构建一个复杂的软件环境，包括模拟 IBM 7094 大型主机、重现 MIT 当时使用的操作系统，以及 Weizenbaum 创建的 MAD-SLIP 编程语言。此外，团队还需要重写约 4% 的遗失代码。或许在 ChatGPT 轰鸣的时代，我们都需要一个暂停键，回头看看起点在哪里。🔗 https://www.newscientist.com/article/2463843-worlds-first-ai-chatbot-has-finally-been-resurrected-after-decades/OpenAI 近日宣布开发出一款用于长寿科学研究的 AI 模型。这款名为 GPT-4b micro 的新模型专注于蛋白质工程领域，能够帮助研究人员提高干细胞的制造效率。据 OpenAI 研究员 John Hallman 介绍，使用该模型提供的建议改进后，两种关键的 Yamanaka 因子（一种能将普通细胞转化为干细胞的蛋白质）的效率提升了 50 多倍。与 DeepMind 开发的 AlphaFold 不同，GPT-4b micro 采用了不同的技术路线。由于研究对象 Yamanaka 因子是一种结构松散的特殊蛋白质，OpenAI 选择使用大语言模型技术，通过分析来自多个物种的蛋白质序列数据来完成这项工作。这项技术是由 OpenAI 与旧金山长寿研究公司 Retro Biosciences 共同合作开发。双方的合作项目始于一年前，旨在探索延长人类寿命的可能性。值得注意的是，Retro 此前曾获得 OpenAI CEO Sam Altman 1.8 亿美元的个人投资。不过，该模型尚未对外开放使用，其研究成果也有待正式发表。有媒体质疑 Altman 利用 OpenAI 通过个人投资谋取利益，对此，OpenAI 强调 Altman 未直接参与这项研究工作，公司的决策也不受其个人投资的影响。🔗 https://www.technologyreview.com/2025/01/17/1110086/openai-has-created-an-ai-model-for-longevity-science/1 月 16 日，Luma AI 正式推出 Ray2 视频生成模型。据官方介绍，Ray2 通过 Luma 新的多模态架构训练，其算力达到了 Ray1 的 10 倍。Ray2 能生成快速且连贯的运动画面、逼真写实的细节和优秀的时间逻辑表达。据了解，目前 Ray2 仅支持文本生成视频，规格为最大 10 秒的 720P 视频。Luma AI 还透露，后续 Ray2 将支持图片生成视频、视频生成视频及视频编辑功能。从公布的样片来看，Ray2 能够连贯地完成运动画面的生成，还能准确地按照文本逻辑生成相对应的视频内容，同时能够较好地还原真实世界的物理关系。目前，Ray2 已经上架 Luma AI 旗下的 Dream Machine 创作平台。🔗 https://lumalabs.ai/ray1 月 15 日，MiniMax 发布并开源 了MiniMax-01 全新系列模型，其中包含两个模型，基础语言大模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态大模型 MiniMax-VL-01。据悉，在 MiniMax-01 系列模型中，MiniMax 做了大胆创新：首次大规模实现线性注意力机制，传统 Transformer 架构不再是唯一的选择。模型的参数量高达 4560 亿，其中单次激活 459 亿。模型综合性能比肩海外顶尖模型，同时能够高效处理全球最长 400 万 token 的上下文，是 GPT-4o 的 32 倍，Claude-3.5-Sonnet 的 20 倍。模型在 400 万的 Needle-In-A-Haystack（大海捞针）检索任务上全绿，API 标准定价是输入 token 1 元/百万 token，输出 token 8 元/百万 token。论文链接：
https://filecdn.minimax.chat/\_Arxiv\_MiniMax\_01\_Report.pdf🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/YYtyqVhnyqRBDPinZxByyA1 月 15 日，Vidu AI 宣布旗下 Vidu 2.0 正式发布，生成单秒视频最低仅需 4 分钱。据官方介绍，本次 Vidu 2.0 将最快 10 秒出片；模型效果也更上一层楼，风格、主体更一致，首尾帧更自然；支持一次性生四条素材；成本将低至 4 分/秒，并且低峰时段不限量、不扣积分。同时 Vidu AI 还上线了中国站点，针对国内用户优化，注册更快捷，并且支持中文语言以及本地支付。据悉，Vidu 为一款 AI 视频创作工具，其支持文生视频、图生视频及角色一致性生成功能，语义理解精准、镜头语言丰富、动态感强，具备写实和动漫等多元风格；Vidu 已服务了全球超过 200+ 国家和地区，并且平台累计产生的视频数已经突破亿条。🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/LmyU9GOygSmgVLLWwvL24gKrea AI 最近免费推出一项图片转 3D 功能。用户可以将普通图片转换为 3D 模型，并通过直观的操作方式移动、旋转模型来实时改变场景效果。此外，Krea AI 还支持包括实时样式调整、一键式场景环境变换、120 帧超慢动作视频制作，甚至能够将图片转换为油画风格在内等多项功能。Krea AI 的核心功能主要围绕五大方面：高品质图像生成、编辑处理、视频制作、即时 AI 生成以及图像视频增强工具。与其他同类产品相比，Krea 还能够创建带有声音的图像，为创作带来更丰富的表现形式。🔗 https://x.com/krea\_ai/status/1879929607320633870?utm\_source=www.therundown.ai&utm\_medium=referral&utm\_campaign=ai-s-tutoring-breakthrough1 月 17 日，腾讯宣布上线 AI 「鉴别工具」。而腾讯混元安全团队旗下的朱雀实验室，推出了朱雀大模型检测网站。在这个网站里，用户可以使用这个工具对文本和图像进行 AI 检测。官方表示，AI 生成文本检测基于多种先进的人工智能模型，构造数百万级别的数据进行训练，能够识别出人类和 AI 的书写模式。该系统不仅具备优秀的英文检测能力，在处理中文数据方面表现尤为出色。而 AI 生成图像检测利用先进的 AI 模型检测图片是否由 AI 模型生成，或是否是真实图像。该模型经过百万张自然图片和生成图片训练，涵盖摄影、艺术、绘画等内容。可检测多类主流文生图模型生成图片，更多模型生成图片的检测持续新增中。附 AI 生成文本检测地址：
https://matrix.tencent.com/ai-detect/ai\_gen\_txt
附 AI 生成图像检测地址：
https://matrix.tencent.com/ai-detect/ai\_gen仅 8B 的参数的它能看视频、听声音、读文字，还能说会道。并且，它的反应快得跟人类一样，几乎没有一点卡顿。用更通俗的话讲，它能像人一样用眼睛看、用耳朵听、用嘴巴说，用大脑思考。在官方演示 demo 中，玩起「三仙归洞」游戏时，它能在观众提问前就追踪小球的位置。进行记忆卡牌游戏时，它又能准确记住每张牌的图案和位置。相比于市场上有些宣称支持实时流式视频理解的模型或产品，MiniCPM-o 2.6 能够感知用户提问之前的画面和声音，真听真看真感受，也更贴近人眼的自然视觉交互。此外，MiniCPM-o 2.6 能像人耳朵一样，直接捕捉和理解声音中的各种细节。不仅如此，它还能根据需要调整声音的情感和风格，甚至可以模仿特定的声音，或根据描述克隆全新的声音。🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/JhVZSVwzmTdCzcQX4O9wdQ2025 年澳大利亚网球公开赛正在墨尔本如火如荼地进行。但一项 AI 直播技术却意外出圈。据悉，由于未获得所有比赛的完整转播权，澳网组委会别出心裁地推出了名为「AO Animated」的 AI 动画直播系统。这套系统通过球场传感器捕捉实时比赛数据，将现场比赛转化为任天堂 Wii 风格的动画画面，并在 YouTube 平台上以 2 分钟延迟进行免费直播。为了增强观赛体验，系统还配备了现场解说和观众音效。在俄罗斯选手丹尼尔·梅德韦杰夫的首轮比赛中，当他因愤怒砸坏球拍时，AI 复刻这一名场面也让我们感受到了不一样的观赛乐趣。也许未来，我们可能会看到更多运动项目采用 AI 动画直播。🔗 https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/ai-is-helping-the-australian-open-cover-tennis-in-the-funniest-way-possible-by-turning-it-into-nintendo-wii-tennis👏 OpenAI 创意总监 Sora 实操经验分享OpenAI 创意总监 Chad Nelson 最近分享了使用 Sora 的第一手经验。据该创意总监介绍，在使用 Sora 进行图像转视频创作时，他发现了一些独特的技巧。虽然大多数创作者习惯将原始图像放在视频开头，但他尝试将图像放在时间轴中段或结尾时，往往能获得更有趣的创作效果。为了获得最佳效果，每张图像平均需要生成约 25 个版本的视频片段。在筛选出最理想的 1-2 个版本后，还可以使用Sora 的「Re-Cut」工具来延展最精彩的画面，这种方法效果显著。在处理旧图像时，Sora 的表现出色。创意总监表示，即便是使用 DALL·E 测试版本在 18 个月前生成的图像，Sora 依然能够优化其视觉细节，显著提升画面的真实感和清晰度。在谈到具体的工作流程时，创意总监透露，一个完整视频作品的制作周期约为 3 天，这包含了图像导入、提示词编写、视频编辑和配乐等全部环节。🔗 https://www.linkedin.com/posts/chadnelson4\_ai-openai-sora-ugcPost-7285722159967096834-TpP8/🛜 MiniMax CEO：千万别套用移动互联网的逻辑来做 AI近日，MiniMax CEO 闫俊杰接受晚点采访，并表示千万别套用移动互联网的逻辑来做 AI。闫俊杰提到，移动互联网的逻辑认为用户越多，产品迭代速度越快，但在 AI 领域，这个逻辑并不成立。并且他表示复杂任务的解决更多依赖技术突破，而非大规模用户行为数据。闫俊杰还认为，AI 模型在很多场景中比普通用户更「聪明」，大部分用户的使用并不足以推动模型进一步改进。闫俊杰预测，Agent 很快还会看到一类应用—信息的获取，从而让用户能更好地使用 Agent 去获取信息。同时他对比了移动互联网产品和 AI：移动互联网产品，要思考有哪些供给、哪些消费；而 AI 产品其实不需要人为供给，AI 既有分发，也有供给能力，而且 AI 能力会不停变化。此外，闫俊杰还提及了模型开源。他认为，大模型都应该开源，并表示所有模型一年之后都会落后。同时他认为，如 OpenAI，它的核心能力已不再是对比，而是 ChatGPT 的品牌和心智。✅ Sam Altman：提出正确问题的能力将比找到答案更加重要OpenAI CEO Sam Altman 近日做客《ReThinking》播客节目，与组织心理学家 Adam Grant 展开深度对话，在谈到 AI 发展时，Altman 表示人类正在经历一个历史性转折：「我们正在见证人类历史上独一无二的转变，人类将不再是地球上最聪明的物种。」他预测，在未来几年内，与 AI 的对话可能会成为「最有趣、最富有同理心」的交流方式。回顾此前震惊业界的被「解雇」事件，Altman 坦言这段经历让他学到了很多。「我认为整个过程持续了四天。这让我意识到在沟通方面有很多可以改进的地方，特别是需要更直接、清晰地说明发生了什么。」他表示，这次危机也展现了团队的优秀品质，「看到执行团队在没有我的情况下依然能够出色运作，这是让我最自豪的时刻之一。」当 Adam Grant 提出未来人们可能「停止重视能力，转而重视敏捷性」时，Altman 表示认同这一趋势，但强调会出现新的重要能力。「简单来说，提出正确问题的能力将比找到答案更加重要，」他说，「我们仍然会重视某些能力，但不再是单纯的智力水平。」🔗 https://www.ted.com/pages/sam-altman-on-the-future-of-ai-and-humanity-transcript
👀 AI 教父辛顿：中美 AI 差距已经非常小
被誉为「AI 教父」的 Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿） 近日在一场深度访谈中表示，2023 年初 ChatGPT 的出现让他意识到 AI 发展速度已超出人类可控范围。
辛顿指出，当前 AI 在功耗效率上仍落后于人脑。
人脑仅需 30 瓦就能维持近 100 万亿个突触连接的运转，而目前最大的 AI 模型仅有约 1 万亿个参数。但 AI 具备独特优势：它可以轻易复制和共享学习成果，这使得像 GPT-4 这样的模型能快速积累大量知识。
对于 AI 可能带来的风险，辛顿特别提到了 AI 可能会将「获取更多控制权」作为实现任何目标的子目标。
「一旦它们变得比我们聪明，并意识到『更多控制更好』，人类就可能会被边缘化，」辛顿说。他还警告说，已有研究表明 AI 具备刻意欺骗的能力。
在谈到全球 AI 竞争格局时，辛顿特别提到了中美之间的竞争态势。他认为虽然中国在 AI 领域还没有完全赶上西方，但差距已经非常小。
对于美国试图通过限制英伟达芯片出口来遏制中国 AI 发展的做法，辛顿表示这可能适得其反：
「这种禁运即使奏效，也只会促使中国加速发展自己的技术。他们或许会比美国落后几年，但终究会赶上来。」
辛顿指出，中国在 STEM（科学、技术、工程、数学）教育方面总体上比美国更扎实，拥有更多高素质的理工人才，这是中国在 AI 领域具备竞争优势的重要原因。
尽管对 AI 发展持谨慎态度，辛顿仍然认为阻止 AI 发展是不现实的。「AI有太多积极用途，比如改善医疗、应对气候变化、开发新材料，」他说，「我们需要做的是在 AI 持续发展的过程中，想办法让它尽可能安全。」
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=b_DUft-BdIE
链接：https://x.com/gizakdag/status/1879639831648911368
