人工智能技术正加速渗透医疗领域，成为推动精准诊疗与高效管理的核心引擎。作为全国三级公立医院“排头兵”，中国科学技术大学附属第一医院（又称安徽省立医院，以下简称“中国科大附一院”）率先完成AI大模型DeepSeek的本地化部署并与院内业务系统深度融合，以“AI+医疗”技术创新破解医疗数据应用难题，为智慧医院建设注入新动能。
我国医疗数据规模庞大，但基层诊疗效率与精准性仍面临挑战。全国政协委员、中国科大附一院党委书记刘连新指出：“医疗AI需从‘通用型’向‘垂直专业型’升级，才能真正赋能临床。”
2025年2月21日，中国科大附一院完成DeepSeek医疗大模型的本地化部署，成为安徽省首家实现AI算力平台与模型深度集成的医疗机构。医院建设的AI算力平台已具备模型推理、微调、训练、动态加密、多模型服务统一管理、多类型显卡兼容的能力。通过诊疗业务系统开发，将DeepSeek能力深度融入到多场景诊疗全过程，可实时关联电子病历、影像报告及检验结果等，辅助医生快速定位诊疗关键路径，提升诊疗质量。同时借助算力平台严格的数据安全设计模型加密技术，确保患者信息“不出院”，在隐私保护与数据利用间取得平衡。刘连新强调：“此举不仅为了提升诊疗效率，更为构建医疗专业型AI生态奠定基础。”
图1 AICP算力平台本地化部署
依托DeepSeek大模型赋能与第三方算力平台的GPU资源优化支撑，中国科大附一院实现了高效的AI技术与医疗场景的深度融合，覆盖诊断、管理、服务全流程：
1.智能病历质控
本地化部署DeepSeek与病历质控系统充分融合，通过自然语言处理技术，对病历内容进行全自动审查，识别逻辑矛盾、术语错误、关键信息遗漏等问题，并实时反馈修改建议。例如，系统可自动检测“既往病史”与“当前用药”的冲突，或标记未按规范填写的诊断描述。上线后，病历质控耗时降低，格式准确率得到有效提升，显著提升病历书写规范性与医疗质量安全。
图2 智能病历分析
2.临床辅助诊疗
DeepSeek深度融入临床决策支持系统（CDSS），可实时抓取患者当前诊疗信息（如主诉、体征、检验指标）及历史病历数据（既往诊断、用药记录、影像结论），通过多维度数据分析自动生成结构化诊断结论与依据。例如，针对一名反复腹痛患者，系统自动关联其胃镜检查历史、过敏药物记录及当前血常规异常指标，综合分析后提示“慢性胃炎急性发作可能性较高”，并列出鉴别诊断要点（如排除胆囊炎、胰腺炎），同时推荐针对性检查与治疗方案，诊断依据的完整性与逻辑性显著提升，为高效精准诊疗提供可靠支持。
图3 临床辅助诊断
3.健康管理数智革新
DeepSeek整合多源体检数据，提供智能交互与分析界面，帮助医生和患者分析体检数据、提供健康指导意见，打造覆盖“数据采集-智能分析-辅助决策”的全周期智慧健康平台，显著提升诊疗效率与服务体验。目前，大模型已应用到健康中心体检报告智能解读、总检报告辅助生成以及健康体检质控等多个场景，不仅让用户在体检后能迅速读懂报告，也为每位医护人员提供全天候的智能辅助支持。
