视觉 AI 系统，能否解史上最严“垃圾分类”阵痛？

在各类民生问题被管理得井井有条的同时，“垃圾分类”问题近期却让上海市民伤透脑筋。

据悉，自今年7月1日起，上海市将正式实施 《上海市生活垃圾管理条例》。条例规定， 个人混合投放垃圾今后可最高罚200元，单位混装混运最高可罚至5万元，而且违规还将会列入征信，堪称“史上最严垃圾分类措施”。

以上还只是相关政策实施落地的“前菜”。

昨天（6月25日），固体废物污染环境防治法修订草案已经初次提请全国人大常委会审议，草案对“生活垃圾污染环境的防治”进行了专章规定。

草案提出，国家推行生活垃圾分类制度。县级以上地方人民政府应当采取符合本地实际的分类方式，加快建立生活垃圾分类投放、分类收集、分类运输、分类处理的垃圾处理系统，实现垃圾分类制度有效覆盖。

该草案的提出、通过，也将意味着生活垃圾分类制度即将入法。

政策易下发，落实难到位

垃圾分类，看似是微不足道的“小事”，实则关系到13亿多人生活环境的改善，理应大力提倡。

同时，不同于闯红灯的罚钱扣分，生活垃圾由于种类繁多，具体分类缺乏统一标准，大多人在实际操作时会“选择困难”，由此，便会造成政策下发，落实不到位的问题。

譬如在上海，新的条例将垃圾分为可回收物、有害垃圾、干垃圾、湿垃圾，也就是说，以后会有四个不同的垃圾桶来收集不同类型的垃圾。

有意思的是，从过去一段时间上海市民的真实反馈来看，大多数人对于自己所提垃圾的“最佳归属”不太确定，以至于站在垃圾桶前迟迟不能做出决定。

藉由此，在一次垃圾分类专项调研会议上，有不少专家提出： 在AI浪潮滚滚而来赋能各业的今天，是否能够引入信誉机制，利用AI摄像头助力垃圾分类。

针对这个提议，瑞为CEO詹东晖明确表示不妥。

“之前也有客户找过我们提出了类似需求，不过我们团队认真分析下来，一致认为依靠AI视觉技术去区分垃圾的分类，无论是从技术上还是可操作性上来看都不太靠谱。”

他解释，通常来说，家庭生活垃圾一般都会一起装进垃圾袋，然后扔进垃圾桶。但人们在扔垃圾的时候，机器也无法将塑料袋一个一个依次打开，然后利用图像分析技术去确认垃圾分类是否正确。

即便每个人都愿意把塑料袋打开，从图像分析技术角度出发，也很难做到精准分析，因为这需要大量的数据去做训练，否则可用性不大。

与此同时，他也提出了两个相比之下比较可行的方案。

对于詹东晖提出的第二种方案，商品识别方案领先者码隆科技首席科学家黄伟林也比较认可。

他说，垃圾往往属于商品的极端变形体，情况比较特殊。目前的技术在视觉可见的基础上，是可以做到垃圾分类报警提醒的，比如判断垃圾是否是经过分类整理的。

至于是否能够直接进行视觉检测并分类，且达到某种效果，需要更多的数据和实验支撑才能判断这件事情的可行性。

“如果目标群体不大，可以做一些尝试。目前，我们聚焦于AI商品识别领域的研发，主要是通过摄像头检测商品，在这一过程中，也会经常遇到需要识别一些易于遮挡、折叠、变形的柔性物体，且识别效果不错。”

针对垃圾分类，AI的一些神操作

不止于中国，其实垃圾分类一直是让各个国家头疼的老问题。

针对这个痼疾，全球很多AI人都曾贡献过他们的智慧。雷锋网此前曾报道，国外Intuitive AI公司曾推出了一款名为OSCAR的垃圾分类系统。

该系统通过机器视觉进行垃圾分类；另外，它还能通过对OSCAR收集的垃圾数据进行数据分析，并向企业出售有关用户在特定地点消费习惯数据。

OSCAR是Intuitive AI公司推出的一个用于垃圾分类的智能系统，该系统拥有一块32英寸显示屏和智能摄像头。

OSCAR通过机器学习算法，可以识别用户手中的物品，并可以告诉用户接下来该如何处理（分别将其中哪些部分扔到哪个垃圾桶里）。

Intuitive AI首席执行官Hassan Murad表示，通过大量学习，该系统已经可以识别数千类垃圾，并将其分为几百个不同的类别，目前，该系统仍在继续训练中。