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科研级!HandBot-S1!三维空间扫描仪!配套硬件+源码+教程+答疑

3D视觉工坊  · 公众号  ·  · 2025-01-21 07:00

正文

HandBot-S1是一款开源的三维空间扫描仪,集成了3D激光雷达、双目相机、IMU、算力模块、通讯模块、电池等,并提供标定好的内外参数,免去用户硬件组装、配置、标定等麻烦,通过连接网络即可开始各种应用。HandBot-S1可用于数据采集、环境重建、机器人导航等应用。

产品采购渠道

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手持模式

手持模式下,可以进行数据采集、环境重建。产品外观展示:

负载模式

扫描仪主体和手持底座通过4颗螺丝连接,去掉手持底座后,扫描仪主体可直接搭载到轮式机器人、足式机器人、无人机等多种机器人平台,扫描仪的SLAM算法使得机器人具备建图和定位的能力,仅需要连接一根网线即可获取扫描仪的传感器数据、实时位姿数据、地图数据。实际效果如下:

另外使用者可以将路径规划算法部署到扫描仪的算力主板上,使得机器人具备完整的定位导航的功能。

产品特色

HandBot-S1是一款全开源的三维空间扫描仪,包括:硬件算力开源、数据开源、算法开源。使用者可以基于HandBot-S1进行算法研究、二次开发、以及各种扩展应用。

算力开源

HandBot-S1采用RK3588算力芯片,拥有8核2.4Ghz的CPU,6TOPs的NPU,16G+128G内存,已配置好Ubuntu20.04、ROS1、ROS2开发环境。使用者可以ssh登录,或者连接键盘鼠标显示器,进行算法测试和二次开发。

数据开源

HandBot-S1可以发布ROS1或ROS2的topic,使用者可以获取所有传感器的原始数据。

算法开源

HandBot-S1可以运行激光SLAM、视觉SLAM、激光视觉融合SLAM等各种开源算法,目前提供的适配算法如下:激光SLAM开源代码:

  • A-LOAM
  • F-LOAM
  • LeGo-LOAM
  • LIO-SAM
  • LOAM-Livox
  • KISS-ICP
  • FAST-LIO2
  • Faster-LIO

视觉SLAM开源代码:

  • ORB-SLAM3
  • VINS-Mono
  • VINS-Fusion

激光视觉融合SLAM开源代码:

  • LVI-SAM
  • FAST-LIVO

除以上提供的开源代码外,其他开源的SLAM算法也可以很方便的运行在该设备上,使用者可以自行适配和测试。

此外,HandBot-S1内置SLAM算法,具备实时建图、保存地图、基于地图定位的功能。每个功能已经封装成脚本,使用者仅通过一行命令即可调用相应的功能。而且在建图或基于地图定位时,HandBot-S1会通过ros topic输出实时位姿和地图数据,使用者可以基于定位结果进行打点,或者进行机器人导航应用。

建图效果

硬件配置和技术参数

参数名称 指标 备注
激光雷达范围 40m@10%反射率,70m@80%反射率 mid360
激光雷达FOV 水平360度, 垂直59度
IMU ICM40609
双目相机基线 65mm
RGB相机FOV 120度 单个
RGB相机分辨率 1600x1200 默认输出640x480
RGB相机快门 全局快门
板载CPU 8核心@2.4Ghz RK3588
板载GPU Mali-G610
板载NPU 6TOPS
板载内存 16G LPDDR5
板载硬盘 128G emmc
续航时间 录制数据4h;实时建图3h






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