“
那谁谁
麻烦给我跑
个数！
”干咱们这行的，最讨厌听到这句话，如果有更讨厌的，就是在你快下班时听到了这句话，还得在下班前就给到他。
很多人挂着“数据分析师”的 title，实际上干着人肉跑数机的活，结果一年下来，我干了啥？连个像样的分析项目经验都没有。
公司招你来，肯定不是让你天天”取数“的，尤其是大公司，一般会把数据分析师分三个级别：
只会取数、解决具体问题、指导业务。
01
以一个具体的问题为例
某天，阿里九九的产品经理发现最近新用户的留存比较差，找到数据分析师小王：小王啊，最近新用户的留存比较差，你能帮忙分析一下原因不？
我尝试来还原一下这三类数据分析师的解决办法：
第一类：
初级
，只会被动的取数
。没办法解决业务的问题，业务部门缺什么数据，我就取什么数据... 常被调侃叫”茶树菇 /
表哥 / 表姐“；
第二类：中级，解决具体问题
。采用
由上至下
的思维方式来分析，通过做用户画像-寻找差异-差异量化成指标-问题假设-改进方案-验证，发现了是四五线城市用户不喜欢现在冷启动推送的产品，才是新用户留存差的真正原因。
第三类：高级，指导业务
。除了数据分析外，跟一线的聊，跟不同部门的领导聊，分析到底这个是不是数据问题？帮助大家梳理清楚有几条路，要怎么走这条路。
你说产品经理会听谁的？升职加薪时领导会考虑谁？
02
数据分析师这三个能力，你得有
如果你还处在取数阶段，不用慌，这是个必经的过程，但是工作了三五年，还被叫表哥表姐的话，就很危险了，你需要马上提升这三项能力：
数据分析工具
，这是基础不用说。但不要以为只会 Excel、sql 就行了，想再多拿薪资，建议你们把数仓、ETL、Tableau、powerB|都学会。
分析方法和模型，这是进阶。
到这阶段了，只是掌握工具肯定是不行的，
需要掌握数据分析方法和模型
，并且对业务有一定认知。
深刻的业务认知，这是你的价值
。你只有抓住业务本质，你分析出来的结论和报告，才是对业务有指导作用 ，是能影响决策的。
03
掌握了这三个能力
月薪往 30k 要，肯定没啥问题
怎么能快速达到这个水平呢？想要快，就不要自学，谁网盘还没有个几十个G的资料呢，最后不还是留着过年么。我的建议是跟着大神或老师学习，毕竟人家经历过真实的项目，从实操中总结出的方法，肯定能让你少走不少弯路。
我看过很多老师或课程，都是教你工具怎么使用，但没办法帮你摆脱”人肉取数机“，真正能从业务角度带你做数据分析的，我推荐你去听
拉勾教育的《数据分析实战训练营》。牛逼老师手把手的带着你在项目里实战学习。
你们肯定要说我又恰饭了，但是，我之前说过，我接的所有推广课程，我都会花很多时间来验证它是不是真的有用，我觉得靠谱才会跟你们推荐。
一、为什么推荐拉勾？
最近，拉勾正式开启了
#
3
000个数据分析师招募计划 #
。学完直接给你推到公司去，拉勾做招聘出身的，内推这方面肯定有优势，文字说不清楚，我画个图给你们看看。
看出来差别的了吗？人家拉勾赚的是企业的钱
，不是你的，所以人家随便玩补贴活动，只要你来就行。
最重要的是，
这 3000 个空缺岗位绝对是真实的
，不骗人，大部分还是一线大厂，能不能进去就看你够不够优秀了。
二、为什么说这个训练营能帮你升职加薪？
我自己就是做这行的，一看课程大纲就知道这课是啥水平。除了由内推能力外，这个训练营的课程设计、实战项目和教学服务，也是非常牛的。
1、10 个实战项目，今天学完，明天就用得上
在真实的项目中训练自己，就是成长最快的通道。在这里你将会接触电商、在线教育、金融等到 10 个不同行业的项目，独立完成数据分析的经典案例，带你从零开始解决问题，比如：
在线教育用户活跃指标分析与用户画像构建
购物APP用户行为分析
用户流失预测
电商业动销数据监控仪
等等
2、构建你的数据分析能力闭环，向专家进阶
在接下来的 5 个月里，你将会真正站在业务角度上，构建属于自己的完整的数据分析能力闭环：
数据提取、统计学知识、编程语言、数据挖掘、数据分析思维、BI可视化工具
。
课程一共 10 个阶段，分为基础篇、进阶篇和高阶篇，循序渐进的帮你吃透数据分析。
3、5个月线上训练营模式，跟着学就对了
学习最难的是坚持，这个训练营有两大“手段”让你坚持下去：
今天学完，明天就能用
：你学到的工具和分析能力，在你的工作场景中都能用得上；
