科技飞速发展的今天,企业对候选人有了新的更高要求,如市场、运营等必须会Python、Sql,面试常问诸如用户漏斗等考察数据分析能力。可以说,
懂数据的人会更有竞争力通过面试
。
而市场上,
专业的
数据分析人才也一直处于紧俏、多金的地位
(
从各大招聘网站就能看到
)
,
却有很多读者反应:找数据工作难,面试大厂更难!整理了一下,原因基本归结为:
搞不清企业用人标准,很难做出惊艳 HR 的简历,面试机会寥寥;
面试攻略看了很多,但面试官不按套路出牌,一面惨败;
想进 BAT 等大厂,准备了很久,依旧 get 不到大厂面试点,错失高薪机会;
的确,不同规模公司考核维度不一样。如果因准备不充分失去大厂高薪机会,就太可惜了。
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数据分析就业课
》,
很适合要面试的数据分析
求职
者学习。
1、简历制作
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简历中技术技能部分;
-
简历中项目经验部分;
2、面试题(1)
-
常见 SQL 题目分析;
-
手写 SQL;
3、面试题(2)
常见的数据分析题目
本视频能让大家了解不同企业、
职级
数据分析岗
的
考核范围及重点,大厂
简历和面试
的准备,如何应对面试官有助于拿高薪,获得心仪 offer 等。通过学习,相信能有效解决大家
在技能提升、面试中的一些困惑
。
另外,如果你的数据分析技能不够扎实,这里还有一套
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数据分析技能提升
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无论是工作查漏补缺,还是面试准备
,都是入门数据分析或摆脱
提数工程师、
sql boy
的很好机会。
内容涉及Excel、MySQL、Python及数据挖掘算法等核心技能,帮大家迅速提升数据分析能力,并能产出驱动业务增长的数据分析报告。
主要内容:
一、必备-三天课七天营,带你成为数据达人
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会讲故事的Excel
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功能强大的Tableau
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高质量的数据分析报告
二、进阶-MySQL入门之简介及基本操作
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数据库概述
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图形界面操作
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常用数据类型
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数据库常见操作
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数据表常见操作
三、进阶-Python数据分析训练营
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Python 处理 Excel 表格(销售数据的拆分、不同类型数据合并等)
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Python 数据分析(不同维度的分析)
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Python 数据可视化(根据爬取数据,绘制疫情地图)
四、高级-数据挖掘算法扩展特训营
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通过线性回归算法贯穿机器学习的精华——参数估计
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从随机森林算法之如何进行分类、回归和缺失值计算
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K-Means与K-Middle算法的核心
此次视频资料由 开课吧 提供,
很适合这些人学习
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