主要观点总结
本文探讨了AI对电商行业的影响，特别是智能客服的应用。文章介绍了上美股份裁员并尝试用AI替代人工的案例，指出AI技术的自动化和智能化特性能够降低经营成本、提高运营效率。文章分析了智能客服的优缺点，并指出商家面临的困境。同时，文章也介绍了一些商家尝试使用会回智能客服的成功案例，以及背后的技术革新。最后，文章强调了使用AI的商家正在通过降本增效的方式抢夺市场，并呼吁仍在为客服问题烦恼的商家尽快采用AI技术。
关键观点总结
关键观点1: AI对电商行业的影响
随着DeepSeek的持续爆火，AI技术在电商行业中的应用受到广泛关注，智能客服的推广应用成为大势所趋。
关键观点2: 智能客服的优缺点
智能客服能够降低运营成本、节省人力成本并延长服务时间，但也存在一些问题，如“已读乱回”、无法满足消费者个性化需求等。
关键观点3: 会回智能客服的成功案例
一些敢于尝试的商家使用会回智能客服后取得了显著成果，如降低差评率、提高转化率、客单价和销售额等。
关键观点4: 技术革新在智能客服中的应用
会回智能客服搭载DeepSeek大模型和Agent集群智能体，实现了高意图识别准确率，赋予了商家核心优势。
关键观点5: AI带来的市场竞争
使用AI的商家正在通过降本增效的方式抢夺市场，传统客服软件成本高，而会回智能客服的使用成本极低，预计未部署AI客服的商家将面临巨大的运营成本压力。
正文
图源：pexels
随着DeepSeek的持续爆火，AI对电商行业的影响再次引发讨论。
2月份，韩束母公司上海上美股份的一张内部聊天信息截图在网上被疯传，内容显示，上美股份创始人、董事长兼CEO吕义雄对各部门下达裁员比例，要用AI替代人工，个别部门如客服淘汰率高达95%。
一石激起千层浪，针对上述大规模裁员的传言，吕义雄在其朋友圈发文澄清表示，今年上美总体人数会增加800人，只是有些地方加人，有些地方减人，让运营更科学化，更有效率。
实际上，从OpenAI推出的ChatGPT一夜之间火爆全球之后，有关AI的话题热度一直居高不下。
站在商家的角度，AI技术的自动化和智能化特性显然能够降低经营成本、提高运营效率。
而在AI技术的影响下，首当其冲的就是替代率最高的客服岗位。
“9.9包邮的产品，养不起月薪5000的客服”，这是一位商家自嘲。现实中的商家们，依然被困在人力成本、服务质量和运营效率的“三角牢笼”里。
当流量红利消退，“降本增效”已成为商家活下去的生死命题。
杭州四季青服装市场的李姐算过一笔账：月销20万单的店铺，50万条咨询量需要8人团队处理，仅客服的工资就占据不少成本。
更让她头疼的是，花半年时间培养出的金牌客服，转眼就被竞争对手双倍薪资挖走。
如今，“人工智能+”发展突飞猛进，智能客服的推广应用无疑是大势所趋。
有数据显示，相较于传统的人工客服，智能客服至少能够降低30%的运营成本。
智能客服一方面有效节省了人力成本，延长了服务时间，但另一方面也让“已读乱回”问题日益凸显。
有的智能客服耗费时间长，一个提问接一个提问，就是说不到点子上；
有的理解能力差，说了几遍还是听不懂，像“对牛弹琴”；
有的回复千篇一律，无论面对什么问题都是机械化、模板式回答；
还有的一转到人工就是繁忙或者无休止地等待；
……
这样的服务水平，很难称之为智能，甚至“越问越气”，极大影响消费体验。
一位经营数码产品的老板吐槽道，“用户问‘散热怎么样’，机器人只会机械回复‘请查看详情页第三段’，气得客户直接骂智障”。
数据显示，
传统客服系统仅能处理15%的问题，剩余85%仍需人工兜底，商家们陷入“养不起人→服务差→客户流失→利润更低”的死循环。
目前来看，囿于技术、成本等条件，很多商家采用的智能客服仍旧停留在智能问答系统的水平，其底层运行逻辑是一个文本交互系统，只会按照知识库中的标准答案向客户推送。
由此，注定了很难满足消费者个性化、多元化的诉求。
转机出现在一批敢于“吃螃蟹”的商家身上。
深圳一家数码店铺接入会回智能客服后，新品手机上市时，客服不再需要两周培训周期，AI自动啃透200页技术文档，让转化率飙升20%。
在杭州某女装直播间，曾经因回复不专业导致15%差评率的客服团队，如今靠着会回智能客服生成的“销冠级话术”，硬生生将客单价拉升50%，差评率暴跌至5%。
更令人惊讶的是，会回智能客服每天成本不到1元，人效比至少提升10 倍，商家省下的人力成本直接转化为净利润。
背后的技术革新正在颠覆行业认知。
据会回智能相关负责人Perry介绍，
会回智能客服搭载的DeepSeek大模型，通过对数千万条电商对话的训练，实现了92%的意图识别准确率，“幻觉率”也被控制在0.3%以下。
