大模型时代，华为携手滴普科技打通AI落地“最后一公里”

近年来，随着国家对数字经济与科技创新的高度重视，一系列利好政策如春雨般润泽着人工智能这片沃土。从《新一代人工智能发展规划》为行业锚定方向，到各地纷纷出台专项扶持举措，全方位构建起了 AI 发展的坚实保障。 与此同时，国内大模型厂商迅速填补空缺，推动AI应用在各领域蓬勃发展。 根据2024年7月中国信通院发布的《全球数字经济白皮书》数据显示，目前全球AI大模型共1,328个，中国占比36%，基于AI大模型的应用正在工业、医疗、能源、城市、交通等领域不断拓展。

鞋服龙头企业百丽时尚集团（以下简称“百丽时尚”）深刻洞察到AI大模型的应用价值。 依托华为昇腾与北京滴普科技有限公司（以下简称“滴普科技”）共同推出的Fast5000E大模型训推一体机，百丽时尚探索构建AI智能体平台及其对应的场景化应用， 通过实践解决了AI落地的“最后一公里”的问题。

诸葛亮说：“欲得其利，先知其弊”，任何新技术都是如此。 纵观AI大模型的开发与应用现状，在热潮的背后，其发展过程中的挑战也不容忽视。

百丽时尚从女鞋起家， 如今旗下已经有二十个品牌、全国门店8000多家，覆盖从设计、生产到零售的完整端到端业务链条。 随着业务规模的扩大，其数据来源日益广泛且复杂，管理难度不断加剧。早在2014年百丽时尚就通过自建科技中心开展数据管理，由于各业务系统相互独立，形成了“数据孤岛”的问题。为应对这一挑战，百丽时尚于2020年启动数据平台建设，与滴普科技合作打造统一的数据底座，并开放性引入数据湖仓架构，结合数据治理措施，不仅成功打破了数据孤岛，还为海量非结构化数据提供了高效的存储与索引机制，并为AI应用奠定了坚实基础。

来到大模型时代，百丽时尚敏锐洞察到智能技术对提升业务效率、增强竞争力蕴含的巨大潜能。 然而，其也观察到这过程中需面临的挑战在于：想要构建强大的私有化大模型，必须先确保算力集群的稳定可靠，以应对日益复杂多变的业务挑战与新兴机遇。因此，其要求采用的AI大模型需深度结合鞋服零售行业特性与企业业务运营需求，训练出符合实际场景的模型应用服务。此外，算力自主创新与数据安全也是不容忽视的问题，需要企业在技术选型与架构设计上做出长远考量。

为了进一步提升企业的全渠道运营效率、实现全价值链的快速精准反应以及推动其他业务线经营发展，百丽时尚基于华为昇腾与滴普科技共同推出的Fast5000E大模型训推一体机，为AI智能体平台注入了新的活力，驱动 商品运营智能助手以及门店运营助手 等核心应用的智能化建设升级。

商品运营智能助手 实现了商品全生命周期的知识问答、数据分析和业务推理功能。通过助手，系统可每天自动实时诊断哪些SKU（Stock Keeping Unit，货品单元，指企业用来管理产品库存的最小分类单元，用于标识产品的种类、属性和规格）卖得好、哪些SKU 会缺货，精准计算缺货SKU 要补多少量。目前其已在百丽时尚旗下多个品牌投入使用，每天分析超过7000个SKU ，并对500多个缺货的畅销单品给出合理补货量，受到一线业务人员好评。

图2 百丽时尚商品运营智能助手

（“单品运营大脑”）

门店运营助手 实现了从数据到业务洞察再到行动建议的智能化闭环。通过门店运营助手，管理者可以轻松掌握所有门店当前的经营状况，通过与供应链各环节的联动，快速响应市场变化，确保一线市场的顺畅运行。借助昇腾推理引擎MindIE和MindStudio的调优，门店运营助手在问答环节表现卓越，绝大多数经营问题都能精准回应，其吞吐率更是一举突破 600TPS，为企业带来了高质量的决策支持能力。

图3 百丽时尚门店运营助手（“百策AI”）

无论是鞋服龙头百丽时尚，还是其他领域行业领先企业， “行业Know-how + AI大模型”的模式能够加速大模型的落地，已得到了初步成功的验证。 例如国内某领先的工程设计服务企业，基于Fast5000E确保了技术栈的自主创新，还极大地提升了模型开发与部署的效率，并带动了整体工程设计产出效率与产出物质量。

这个过程中，Fast5000E作为一款面向企业市场的大模型算力服务器一体机，凭借其搭载的华为昇腾AI基础软硬件能力， 以及基于Deepexi滴普企业大模型的深度训练和精调能力，为百丽时尚等各领域企业身打造了全方位AI智能解决方案。

从产品研发到生产制造，从供应链管理到运营服务，Fast5000E 赋能了包括专业知识问答、工程辅助设计、业务运营诊断、方案评审及智能分析等在内的广泛应用场景，极大地提升了企业的运营效率与竞争力。尤为重要的是， Fast5000E 提供私有化大模型落地服务，企业对于数据隐私与模型安全的高度可控性，完美契合了有关数据安全管理的要求。