人工智能专题：中国人工智能深度学习白皮书

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今天分享的是：人工智能专题：中国人工智能深度学习白皮书

报告共计：461页

《中国人工智能深度学习白皮书》由北京大学光华管理学院未来汽车产业战略家班与中国一汽高端汽车集成与控制全国重点实验室联合编制。白皮书主要介绍了人工智能深度学习相关内容，包括发展历程、技术原理、应用领域、优化方法等。人工智能起源于20世纪50年代，经历了多个发展阶段，深度学习是其重要分支。深度学习技术原理涵盖感知机、贝叶斯网络、模式识别、人机对话、知识表示、计算机视觉等基础技术，以及卷积神经网络、生成对抗网络、变分自动编码器、迁移学习、知识图谱、自动驾驶等前沿技术。在应用领域，深度学习广泛应用于图像识别、自然语言处理、智能驾驶等多个领域。为提高深度学习模型性能，可从模型压缩、加速计算、优化算法等方面进行优化，如剪枝、知识蒸馏、量化等方法可减少模型参数和计算量，提高运行效率。随着技术不断发展，深度学习在更多领域将发挥更大作用，推动人工智能产业发展。

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