“与国内出现的众多机器人概念
不同
，阿尔妮塔是一个具备
投资逻辑
和
判断力
的股权投资机器人。”阿尔妮塔联合创始人杨谦对邦哥说道。
阿尔妮塔是中科乐创投资孵化的人工智能项目，主要通过预测分析与数据可视化（结构化图形展示）的方式提供投资市场咨询服务，帮助用户解读行业趋势及项目发展情况，为用户提供结构化的全网投融资数据，帮助用户做项目尽调及股权投资决策。
创投领域的AI怎么做？
2016年已开启倒计时，“人工智能”注定是这一年的关键词。细数一年来的AI境况，不难发现，她的应用越来越细分，医疗、家居、汽车、教育等等，创业邦最近采访了一个项目——阿尔妮塔，它把AI伸向了
创投圈
，被用于创投项目的评级。
“阿尔妮塔除了为用户提供基础的数据可视化服务以外，还具备项目股权投资评级和评级报告功能。”杨谦对邦哥说。
她的
核心能力
是围绕着一级市场量化投资模型展开的，能够预测分析项目的
发展规律
和
可投性
。她可以协助投资人从繁琐的项目信息中释放出更多的精力解决其他
核心问题
，提升他们的
工作效率
，优化创投行业的
资源配比
。
核心的应用场景主要分
三大块
：针对C端用户（
投资经理、投资研究院、独立投资人等
）的数据可视化；针对B端用户（
政府、银行、险资、各类创业赛事方等
）的项目点评与分析项目；针对资本端（
各类基金公司及平台
）的量化投资类型。
因为阿尔妮塔是中科乐创投资孵化的人工智能项目，使得阿尔妮塔的深度学习有
大量的数据
进行训练。
公开渠道数据
：机器学习团队采用深度神经网络、知识图谱、语义分析等人工智能领域先进技术，使其可以不停地主动获取与更新数据，现已超过
20万+
创投领域项目信息。
人工追踪数据
：资深投资人及投研人员组建的专业团队对重点行业投入深度研究，对典型案例进行梳理总结，商务团队利用互联网平台的多重渠道、强大业内人脉的上千数据源通过战略合作等方式获取。
用户互动产生
：企业提交自公司创立以来的所有年度或季度财报，BP，股权结构表，最近一轮融资的合法文件，目前融资轮的投资条款清单，以及其他模型中需要的关键指标信息。
而这些数据获取后“如何实现数据量化”也是一大难题，即使是投资专家也很难给出有信服力的量化结果。
阿尔妮塔的机器学习研究团队通过
EM
(
Expectation - Maximization
)算法来同时学习投资决策模型的参数与量化模型中设定的参数，直接利用创投相关数据中的信息解决了项目相关属性的量化过程。
虽是机器人，
但不是好忽悠的
一个有意思的细节是阿尔妮塔形象的原型来自其内部一位真实的投资经理，只不过机器人的重点被放在头部，让“深度分析、负责决策”等概念具象化。在整体风格上选择了美学上更具关怀、爱意、灵气等特征的元素来进行表达。
但，即使充满爱意的阿尔妮塔也不会轻易被创业者忽悠。
这方面，阿尔妮塔会搜集BP商业计划书进行判断，并在其中读取关键信息，一个项目的成功与否她会用多个维度来进行判断，“因为机器学习自然语言的能力已经非常好，如果你讲故事，她听不到关键信心，会错判，聊2句就不理你了，这对创业者本人也是种伤害”，中科乐创的创始人纪顺友这样告诉邦哥。
而对于创投上项目造假问题，阿尔妮塔基于互联网大数据的分析，通过这个项目在流量上的变化、第三方网上排名或者竞品用户量化的情况来看项目的真实性。“想系统的骗到阿尔妮塔，其实很不容易”，杨谦表示。
