全球首个时尚AI算法大赛

阿里巴巴向全世界发出“英雄帖”

号召全球开发者参与

2018 FashionAI全球挑战赛

阿里希望通过强大的AI技术，直接为穿搭烦恼的男孩子们，“量身定制”最时尚最Fashion的时尚方案，全面升级自己的外在形象，大胆追求真爱，再也不当“老实人”、“接盘侠”！

3月12日，阿里巴巴联合香港理工大学纺织及制衣学系、英国纺织协会共同发布业界首个同时满足服饰专业性和机器学习要求的大规模高质量数据集，号召全世界的AI科研人才一起关注机器认知时尚的基础问题，共同推动AI 技术在时尚产业的落地。

阿里巴巴和香港理工大学纺织及制衣学系联合新闻发布会现场

时尚牵手科技早已成为当下潮流趋势，但人工智能在时尚产业的商业化落地却困难重重。

在长达七年的研究过程中，阿里巴巴定义了很多新问题，并进行了大量的知识重建。“我们希望和业界共同关注这一跨界研究中的问题根源，让AI在时尚领域实现更复杂高阶的应用，比如服饰搭配、辅助设计、商品导购等，从而在时尚产业领域发挥更大的价值。”雷音认为，新零售背景下，时尚行业的重塑是必然趋势，而Fashion AI正在做的就是在AI和时尚之间架设一座“桥梁”。

据了解，本次挑战赛发布的数据集，使用的图像数据，全部来源于电商真实场景，数据集的标注过程中，对图像数据的标注也做了严格的控制，并由服装专业的研究人员进行复审，保障了标注质量。在业界普遍渴求高质量数据集的当下，这一兼顾专业性和科学性的服饰类数据集的出现，对于AI跨界时尚行业的意义已不言而喻。

天池数据众智平台（tianchi.com），为本次挑战赛提供平台支撑及运营保障。天池已成功运作60余场高规格数据类竞赛，拥有13万来自全球81个国家和地区的数据开发者，凭借严谨科学的赛制和专业的技术支撑，为大赛公平公正的运作保驾护航。

大赛将历时6个月，初赛复赛均为线上赛，决赛将在香港举行，大赛奖金池超过百万，冠军团队将获得五十万奖金，而进入复赛TOP20的团队，都将有机会进入阿里校招绿色通道。

新零售场景

百万奖金池

阿里校招offer

课题一：服饰关键点定位

机器分析服饰容易受到尺度和形变的影响，比如拍摄的距离角度、服饰摆放方式、模特姿势等等。借助服饰的关键点定位技术，可以帮助克服上述影响，推动服饰部位对齐，服饰局部属性识别，服饰图像自动编辑等应用的效果提升。

课题二：服饰属性标签识别

服饰属性标签是构成服饰知识体系的重要根基，内部庞大复杂。我们对服饰属性进行了专业的整理和抽象，构建了一个符合认知过程，结构化且满足机器学习要求的标签知识体系。由此诞生的服饰属性标签识别技术可以广泛应用在服饰图像检索，标签导航，服饰搭配等应用场景。 

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