作为A股人工智能第一团队，我们一直紧密跟踪人工智能领域最新进展。近期我们明显感受到，不但一级市场著名投资机构均在热火朝天的投资人工智能，二级市场越来越多机构也愈发重视人工智能，不同于以往更多将人工智能看做单纯主题概念，越来越多的人深入产业，明确感受到行业拐点的到来：
一、产业多方面开始落地的迹象越来越明显
1、产业调研表明，独角兽公司正快速走向盈利。最近我们实地调研了几家处于产业最前沿的人工智能独角兽公司，其中有公司在去年已经做到接近盈亏平衡，更有公司去年收入增长了数倍，达到了数亿以上的量级，产业最前沿正在证明人工智能的变现是可行的，且具有巨大弹性。
2、深度学习不再局限于最初的图像、语音识别，正在加速渗透到多个行业，出现各种创新应用。如AmazonGo的横空出世，让全球用户意识到人工智能在新零售领域的巨大潜力，而A股科大讯飞除传统深耕的教育行业外，利用人工智能技术顺利打开法院智慧庭审的市场，并在最近与最高法签订战略合作协议；同花顺在与泰达宏利合作大数据基金取得靓丽表现之后，更是自掏腰包10亿元用于人工智能资产管理；神州泰岳的人工智能技术帮助北京公安部门办案取得优异效果，收到了公安部分回馈的感谢信；一家工业领域的上市公司京山轻机则将深度学习应用于槟榔生产线的检测环节，成功大幅降低了槟榔生产厂商的人力成本。
3、龙头公司对从今年开始行业应用的收入表现出巨大信心。科大讯飞在今年年初推出了公司历史上最大规模的股权激励计划，值得关注的是其考核标准要求2017-2020 年度定基增长率分别不低于 30%、60%、 90%和120%，这一标准要高于除公司以外主板营业收入排名前十的软件开发企业2013年-2015 年三年营业收入平均增长率（22.53%）和中位值（ 23.04%），一方面侧面印证了今年或将是行业收入增长拐点，另一方面显示了公司对于未来人工智能技术商业变现的信心。
二、人才瓶颈从今年开始逐步消除，各类基础工具趋于完备
深度学习2012年成为计算机行业热门方向后，大量博士学生从那时候其才将其作为重点研究方向，需要至少5年的时间才会开始有大量优质的人工智能人才走进产业界。也就是说进入2017年开始，第一批大规模涌入的深度学习专业人才开始毕业走向产业界，限制各行业应用的深度学习人才的瓶颈将初步消除。
此外，以英伟达为代表的基础硬件公司已经构建了非常完善的开发者生态，大大降低了人工智能领域产业应用的研发门槛，而Google正式发布TensorFlow 1.0版本，在一定程度上标志了TensorFlow这一人工智能时代“操作系统”已经逐步走向成熟，而开发者将具备更简单、快速的开发工具来专注于自己需要解决的问题。
三、国家政策对产业支持力度空前
1、政府已多次肯定人工智能极为重要的战略地位。李克强总理在政府工作报告中指出要“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化”，这是“人工智能”这一表述首次出现在政府工作报告中，同时我们更注意到人工智能在报告中所列信息类战略新兴产业中位居第一位，甚至排在了集成电路之前，足见国家对于人工智能战略地位的高度重视。这并不是第一次国家领导人公开表示对人工智能的重视，习近平主席在去年B20峰会席主旨演讲中就将人工智能列于其仅提的两大具有深远影响的新技术首位，在今年年初达沃斯论坛主旨演讲中，习主席再次提到人工智能等新技术作为新的潜在经济增长点。
2、国家统筹人工智能战略政策思路逐渐清晰。继去年发改委联合多个部门发布《互联网+人工智能三年行动实施方案》之后，今年科技部公告中国“科技创新2030—重大项目”在原有脑科学及类脑计算重大项目基础上，将新增“人工智能2.0”重大项目，力争在2017年底前编制完成，而近期由百度牵头成立人工智能国家工程实验室再次体现国家统筹人工智能发展的决心和清晰思路。
3、两会企业界多项议案均与发展人工智能相关。继“中国大脑”之后，百度董事长李彦宏今年“两会”的提案全部与人工智能相关，继续建议制定国家层面的总体行动计划，大力推进“智能+经济”的发展，吉利控股集团董事长李书福则提出破除地理信息分享方面的法律法规障碍加快中国自动驾驶产业发展，复星集团董事长郭广昌提交了《关于加快建设医学人工智能支撑体系的提案》促进人工智能技术在医疗健康领域的应用。
作为A股人工智能第一团队，我们不但最紧密跟踪国家在人工智能领域的政策动态，同时最早从芯片、算法、国内、海外等多个维度40多篇报告全方位推荐人工智能这一战略方向，更组织深入调研了国内几乎所有人工智能明星独角兽企业，在提出“2016年是人工智能元年”成功预测AlphaGo大胜李世石之后，我们进一步指出“2017年将是各行各业拥抱人工智能之年”，如今人工智能写入政府工作报告更是给我们巨大鼓舞，继续坚定看好这一战略方向，重点推荐科大讯飞、同花顺、东方网力、北部湾旅、思创医惠、浙大网新、和而泰、神州泰岳、工大高新等。
请回顾最全面深入的人工智能研究成果：
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