Manus 居然用的是微调过的 Qwen 模型

主要观点总结

本文介绍了Manus主要使用的模型Cluade和Qwen，以及Qwen模型在多个AI产品和项目中的应用。文章还提到国内模型团队的开源耕耘对中国AI影响力的贡献，以及阿里在顶尖模型层面的发力。最后，文章表达了对Qwen团队后续更大推理模型的期待。

关键观点总结

关键观点1: Manus使用的模型

Manus主要使用的模型是Cluade和微调的Qwen模型。

关键观点2: Qwen模型的应用

Deepseek R1等AI模型和产品的背后都有Qwen模型的影子，说明Qwen模型在AI领域的应用广泛。

关键观点3: 国内模型团队的贡献

Manus和Deepseek的出现是国内模型团队不断耕耘、相互借鉴和学习的结果，这有助于提升中国AI的影响力。

关键观点4: 阿里在顶尖模型层面的发力

阿里发布的QwQ-32B模型强大且推理和部署成本低，这表明中国在顶尖模型层面也在持续进步。

关键观点5: 对Qwen团队的期待

文章表达了对Qwen团队后续更大推理模型的期待，显示出对Qwen团队工作的认可和对其未来发展的关注。

正文

昨天 Manus 的创始人之一 Peak 季逸超透露 Manus 主要使用的模型是 Cluade 和他们微调的 Qwen 模型。
最近出圈的几个 AI 模型和产品背后都有 Qwen 的影子：
比如 Deepseek R1 自己用来实验推理蒸馏的主要模型是 Qwen 32B。
李飞飞团队复刻 Deepseek R1 用的也是 Qwen 模型的基座。
在大语言模型开源领域我们慢慢听到的更多是 Qwen 模型而不是 Llama。
之前小扎说对 Deepseek R1 感受到了威胁，但其实他们的地位已经被 Qwen 蚕食的差不多了。
Manus 和 Deepseek 的出现不是独立的，是国内这几个一直坚持开源的模型团队在过去一年多的时间不断耕耘的结果，大家相互借鉴和学习，中国 AI 才能有今天的影响力。
而且顶尖模型层面阿里也在发力，前几天发布的 QwQ-32B也相当的强大，只用 R1 二十分之一的大小就获得了跟 R1 差不多的质量，而且这个的推理和部署成本低的离谱，让很多小团队也可以非常轻松的尝试推理模型。
期待 Qwen 团队后面更大的推理模型，不知道会有多强。

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