专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
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【免费福利】双11机器学习求职技巧分享会

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-11-08 22:59

正文


机器学习的高薪水和你有关系吗?



机器学习好就业吗?

是高薪嘛?



你可以放120个心,

这确实是个高就业率,

高薪的双高专业!


先给大家简单介绍一下 机器学习的行业职位和薪资状况


1 、互联网业务挖掘

在这个岗位上工作三四年,能够独立和业务部门以及技术部门沟通,并且能够灵活的应用数据为业务部门提出解释和建议的人才的年度薪水在20万元到35万元左右。


2 、推荐算法

接触到的推荐算法负责人的职位,能够直接面对工程和产品部门,对推荐系统的效果负责,招聘方给到的年薪在30万元到50万元左右。


3、广告算法

我了解到的比较成熟的计算广告人才,同时在算法和工程方面很成熟的,年收入有50万元到150万元左右。


4 、NLP

有公司愿意给工作2年左右的NLP工程师20到30万元的年度工资;也有创业公司愿意给NLP leader50万元以上的年度工资。


5 、图像处理

相对其他职位来说,图像处理的职位比较少一些,同时薪水不是很高,但是未来的收入前景不错。


如上所述

机器学习真的是职位多,好就业!

但是大家要注意,我这里说的是好就业,

并不是可以到好公司就业!

所以上述职位中说到的薪水虽然高,

但是和大多数人没什么关系~


那么如何进好公司?

拿高薪?

就成了所有机器学习专业同学的共同的疑问!



机器学习求职你们真的了解吗?


要想解决这个疑问,先要把握这个行业的游戏规则。机器学习每年求职的人那么多,但是每年能拿到顶尖公司Offer的人,凤毛麟角!这部分人一方面是因为知识学的扎实,但是还有很大一部分原因是因为掌握了机器学习的求职规则。


每个行业都有自己的游戏规则,也有自己的隐形门槛和职业套路。如果你连这些规则,门槛,套路都不知道,对不起,你根本就不了解“机器学习”求职,被拒也是情理之中!



了解机器学习求职,还得专业人士解答



你所想知道的!


☟☟☟


机器学习求职需要掌握哪些知识结构?

毕业后能做哪些工作?

机器学习求职真实流程?

行业内的有形的无形的规则都有哪些?

面试的技巧有哪些?



“亲身实习+求职过程”


那些满嘴机器学习求职简单的人是给不了你答案的,需要专业的人士来为大家解答,所以SoftLink这次请来了清华大学信息学院的小羽学长,为大家讲一讲他“亲身实习+求职过程”,并且最终横扫阿里、滴滴、京东等全职offer的经历!给你一次与行业内大牛交流的机会~


课后微信群答疑,只要你敢问,学长就敢把大公司求职的细节告诉你,并且无论你在哪,只要有手机就可以参加!!!



讲师过硬的学习和工作背景









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