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爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2025-01-19 05:52

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2025-01-19 05:52
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本文通过理论分析证明了离散时间扩散模型训练目标在极限情况下收敛到连续时间目标，并通过引入粗糙非均匀时间离散化训练方法，在保证或提升采样精度的同时，显著降低了训练的计算成本，挑战了传统扩散模型训练需要精细时间离散化的观念，并揭示了强化学习与随机微分方程之间的潜在联系。

[LG]《From discrete-time policies to continuous-time diffusion samplers: Asymptotic equivalences and faster training》J Berner, L Richter, M Sendera, J Rector-Brooks... [California Institute of Technology & Université de Montréal] (2025)

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