早筛网讯：
近日，LEADOPTIK宣布与斯坦福医学院达成研究合作，共同探索人工智能（AI）增强的实时光学成像技术在肺活检手术中的应用。
此次合作将评估高分辨率成像如何提升病灶评估与活检精准度，同时推动支持临床决策的智能工具开发。
肺癌仍是全球癌症相关死亡的首要原因，患者生存率高度依赖早期发现与及时干预。然而，小型外周肺结节的诊断仍面临重大挑战，常导致活检结果不确定和治疗延误。此次合作旨在将实时光学成像整合至活检流程中，为医生提供即时的诊疗洞察，并支持对组织微结构的深入分析，为未来AI驱动的影像分析技术发展奠定基础。
斯坦福医学院的介入肺脏学项目将主导评估该技术在肺活检中的应用潜力。作为微创肺部诊断领域的权威机构，斯坦福团队将研究高分辨率微结构可视化技术与新兴AI图像分析的结合如何优化样本采集策略、改善患者预后。通过分析真实临床场景中的光学成像数据，双方合作旨在提升诊断精度，并为更智能的影像引导决策体系建立基础。
斯坦福介入肺脏学主任Harmeet Bedi博士表示
：“我们致力于评估并推动可能改变患者护理的前沿技术。此次合作将验证实时光学成像与数据驱动洞察的结合能否提升肺癌诊断和活检精准度。”
临床助理教授、介入肺脏学项目主任Brian Shaller博士补充道
：“实时光学成像为肺活检带来了突破性可能。通过在诊疗现场提供高分辨率可视化，我们能优化诊断策略、改进组织采样并改善患者结局。”
LEADOPTIK专注于开发用于介入手术的实时光学成像技术，其系统可直接为医生提供高分辨率实时可视化影像。本次合作中收集的成像数据将用于完善高级分析工具的应用，加速智能影像解决方案的临床落地。
LEADOPTIK首席执行官Reza Khorasaninejad表示
：“与斯坦福的合作标志着我们在验证实时成像技术、探索高级影像分析如何赋能医生方面迈出关键一步。通过将尖端成像与智能工具结合，我们的目标是提升肺活检精度，支持更可靠的临床决策。”
