# 如何使用DeepSeek？
有很多小伙伴留言想要 Mac 版本的教程，今天 Mac 本地可视化部署教程来了！
# DeepSeek内存/显存对照表
# 在Mac电脑上部署DeepSeek教程
1. 首先下载Ollama，点击 [Download for macOS];
官网链接：
https://ollama.com/download
网盘链接：
https://pan.quark.cn/s/a4fba00e300b
2. 下载后的直接打开需要移动到应用程序内；
3. 点击 [Next]；
4. 点击 [Install]；
5. Ollama安装完成，点击 [Finish]；
6. 在启动台内打开 [实用工具]；
7. 打开终端；
8. 在终端输入 [ollama]，然后回车显示如图就表示 [ollama] 已经安装好了；
9. 打开Ollama官网，点击 [Models] ，找到deepseek-r1模型；
10. 复制DeepSeek-R1下载代码；
11. 注意完整的R1模型要占用404GB空间并需要强大算力，标准版M芯片推荐32b内，如果Mac存储空间焦虑，推荐下载1.5b或者7b；
12. 将复制的下载代码复制到终端内，如图所示，然后回车；
13. 回车后静静等待下载完成即可；
14. 下载完成后即可在>>>后输入问题，回车即可发送问题。
# 可视化搭建
1. 打开Chatbox AI官网进行下载可视化工具；
官网链接：
https://chatboxai.app/zh
2. 下载后，将Chatbox 拖进应用程序内；
3. 选择 [使用自己的API Key 或本地模型]；
4.
选择 [Ollama API]；
5. 在设置页面，API 域名保持默认，
模型选择 [deepseek-r1:1.5b]
，若模型选择框为空请等待下载完成或重新下载；
6. 可视化部署完成，可在聊天框内进行对话，所有对话均本地完成，回复迅速。
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