Facebook发布开源Caffe2深度学习框架，顺应跨平台模型训练的新趋势

北京时间4月19日Facebook在位于圣何塞（San Jose）举行的F8开发者大会上宣布推出开源Caffe2深度学习框架。Facebook AI平台工程主管贾扬清（Yangqing Jia）对此发表评论，认为与之前适合进行研究和实验的PyTorch框架不同，Caffe2更偏向于工业级的移动应用。

一直以来，深度神经网络和人工智能模型的训练，包括图像、视频、文本和语音等各种信息的处理通常要在数据中心或超级计算机的支持下才能完成。而随着移动设备的推广，能够快速高效地在移动端部署这些模型就变成亟待解决的问题了，而这也是Facebook一直试图搭建的一个深度学习框架。

如今，Facebook终于开放了Caffe2的第一个正式版本，官方介绍说：这是一个轻量化且模块化的深度学习框架，在强调轻便性的同时，也保持了可扩展性和计算性能。

作为高效的机器学习工具，Caffe2方便了每个人都可以创建出智能应用程序和服务系统。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例，其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习教程和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习教程，此外还有在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型的学习教程。另外，你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

值得一提的是Facebook已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作，保证在云端和手机端优化 Caffe2。而这些合作将允许开发者快速熟练使用更复杂的模型，进而开发下一代人工智能强化应用和服务。

您可以在 caffe2主页上查看 Caffe2 文档和教程，并在 GitHub 查看源代码。更多相关信息请登录Caffe2的调查网站查阅。

主页：http://caffe2.ai

GitHub：https://github.com/caffe2/caffe2

调查：https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

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