北京时间4月19日
Facebook
在位
于圣何塞（San Jose）举行的F8开发者大会上宣布推出开源Caffe2深度学习框架
。Facebook AI平台工程主管贾扬清（Yangqing Jia）对此发表评论，认为与之前适合进行研究和实验的PyTorch框架不同，Caffe2更偏向于工业级的移动应用。
一直以来，深度神经网络和人工智能模型的训练，包括图像、视频、文本和语音等各种信息的处理通常要在数据中心或超级计算机的支持下才能完成。而随着移动设备的推广，能够快速高效地在移动端部署这些模型就变成亟待解决的问题了，而这也是
Facebook
一直试图搭建的一个深度学习框架。
如今，
Facebook
终于
开放了
Caffe2
的第一个正式版本，官方介绍说：
这是一个轻量化且模块化的深度学习框架，在强调轻便性的同时，也保持了可扩展性和计算性能。
作为高效的机器学习工具，
Caffe2
方便了每个人都可以创建出智能应用程序和服务系统。
与
Caffe2
一同发布的还有相关的一些教程和案例
，其中包括在一台机器上使用多个
GPU
的大规模学习
教程
和使用一个或多个
GPU
的在多台机器上的大规模学习
教程，此外还有
在
iOS
、
Android
和树莓派上训练和部署模型
的学习教程
。另外，你只需要编写几行代码就能调用来自
Caffe2 Model Zoo
的预训练模型。
值得一提的是
Facebook
已与英伟达、
高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作，
保证
在云端和手机端优化
Caffe2
。
而
这些合作将允许
开发者
快速
熟练
使用更复杂
的
模型，
进而开发
下一代人工智能
强化
应用和服务。
您可以
在
caffe2
主页
上查看
Caffe2
文档和教程，并在
GitHub
查看源代码。
更多相关信息请登录
Caffe2
的调查网站查阅。
主页：http://caffe2.ai
GitHub：https://github.com/caffe2/caffe2
调查：https://www.surveymonkey.com/r/caffe2
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