2025年3月10日，天津医科大学总医院互联网医院迎来上线五周年纪念日。五年来，这家医院从互联网医疗的初步探索者，逐步成长为行业的领军者，成功实现从互联网医院1.0向2.0的跨越，走出了一条通过互联网医院促进公立医院高质量发展的创新之路。
自2020年3月10日上线以来，天津医科大学总医院互联网医院发展迅速，年接诊量突破百万。2023年接诊量达106.2万，2024年为96.2万，年均接诊量101万。这一数据不仅彰显了医院在互联网医疗领域的广泛影响力，也体现出患者对其服务的高度认可。
在发展初期，医院互联网医院仅具备慢病续方、在线复诊、药品配送等基础功能。随着技术的进步和对患者需求的深入理解，总医院积极探索创新，构建了完整的线上线下一体化医疗健康服务闭环。如今，患者通过互联网医院，不仅能享受便捷的在线诊疗服务，还能获得从疾病预防、诊断到康复的全流程医疗支持。
互联网医院的运营也为总医院带来了经济效益。2023年互联网医院收入近1.9亿元，2024年近1.6亿元。同时，它有效降低了医院的门诊均次费用，互联网医院均次费用不到170元，线下医院门诊均次费用543.85元，综合后的医院整体门诊均次费用为458.88元，在提升医疗服务可及性的同时，也提高了医院的运营效率。
人工智能技术的全方位融合是互联网医院2.0的核心特征之一。总医院互联网医院构建了强大的人工智能底层引擎，最初采用开源的ChatGLM3大模型，后因技术发展需求，于2024年5月更换为阿里开源的Qwen2大模型，2025年又开始采用DeepSeek-R1大模型。这一系列举措确保了医院在人工智能技术应用上始终保持领先地位。
在实际应用中，人工智能技术贯穿于医疗服务的各个环节。以专病慢病团队式全病程服务为例，人工智能客服机器人由多个智能体（Agent）组成，能为患者提供健康信息推送、按时用药提醒、常见问题解答等基础服务。随着服务患者数量的增加，其服务能力不断提升，具备了扩展性和自我学习能力。
当患者提出医疗问题时，人工智能会根据患者的提问内容及上下文信息，辅助医护团队进行临床决策。它会提供三条推荐回复方案，医护团队可根据实际情况选择、修改或重新输入回复内容。人工智能还会记录医护团队的实际回复，进行强化学习和训练，持续提高服务能力。
在医学影像诊断方面，人工智能同样发挥着重要作用。例如，在肺外科的肺结节专病服务中，影像诊断智能体对患者的CT影像进行识别，能够快速准确地获取肺结节的数量、位置、大小、CT值、恶性概率等信息，并在CT影像上描绘出肺结节的边缘，为医护团队提供了重要的诊断参考，大大提高了诊断效率和准确性。
此外，总医院互联网医院还在积极探索人工智能的更多应用场景。目前，人工智能辅助互联网诊疗电子病历书写和人工智能辅助评估量表填写两项功能正在开发测试阶段。前者利用积累的大量诊疗数据训练电子病历智能体，在诊疗结束后为医生生成参考电子病历，医生修改后即可完成病历书写，有效减轻了医生的工作负担；后者通过自然语言对话的方式，让患者像日常聊天一样完成评估量表的填写，提升了患者的就医体验，尤其对老年患者和文化程度较低的患者更加友好。
天津医科大学总医院互联网医院以互联网为依托，积极践行“以健康为中心”的理念，构建了全病程医疗健康服务新模式。医院组建了以专家医生领衔的专病医护服务团队，为患者提供专病全病程医疗健康服务，将服务从时间维度拓展到诊前、诊中、诊后的全周期，从空间维度拓展到中心医院、医联体基层医院、社区居家的全方位。2023年和2024年，团队式专病全病程医疗健康管理服务患者达91964人，年均45982人。
全病程管理分为诊前、诊中、诊后三个阶段和线上、线下两种方式。诊前，医院为患者提供就医咨询、疾病筛查、健康体检等服务，帮助患者及时发现潜在的健康问题；诊中，通过门急诊就医或住院就医，为患者提供精准的疾病诊断和有效的治疗方案；诊后，为患者提供定期随访、居家康复指导等后续服务，确保患者在康复过程中得到专业的支持和指导。
在服务流程上，首先为患者进行首次风险评估与画像构建。医院为每种疾病设计了不同的评估量表，患者通过互联网线上填写，必要时结合线下体格检查的数据，生成疾病标签与健康画像，为后续的个性化医疗干预和健康管理方案制定提供依据。
依据生成的疾病标签和健康画像，医院按照疾病类型、风险等级、治疗阶段等多维度标准对患者进行分组分级管理，并为患者精心制定一个管理周期的个性化方案。不同病种的管理周期灵活设置，以满足患者的实际需求。
在周期内管理与互动阶段，患者可随时通过平台的在线问诊功能与医护团队沟通病情，获取专业指导。信息系统平台会依据患者的疾病标签和健康画像，智能推送契合其需求的健康科普视频，开展健康教育。同时，远程感知设备采集的患者生命体征数据实时上传至平台，医护人员可根据这些数据调整远程干预设备的参数，保障患者医疗干预和健康管理的有效性。
当前管理周期结束时，患者再次接受线上评估量表测评与线下体格检查，生成新的疾病标签和健康画像。医生依据这些新数据，结合当前周期内患者的各项信息，精准判断治疗和管理效果，科学调整方案，制定下一周期的计划，形成了一个闭环的、持续优化的服务模式。
