AIGC专题：2024生成式 AI赋能教育未来

今天分享的是 AIGC专题系列 深度研究报告 ：《AIGC专题：2024生成式 AI赋能教育未来》

（报告出品方：商汤）

报告共计： 32 页

这篇文章全面探讨了生成式AI在教育领域的应用及其带来的变革，分析了其赋能教育创新的三大方向，并通过商汤教育的创新实践案例，展示了AI技术在提升教学效率、优化教学方法和升级教学环境方面的具体应用。同时，文章也对教育框架进行了反思，并提出了“人机共教”的教育未来展望。

变局和新机：

• 生成式AI技术的发展及其在教育领域的应用引起了社会各界的广泛关注。

• 教育模式的变革从“师-生”二元结构转向“师-机-生”三元结构。

• 生成式AI技术在教育领域的应用被视为教育高质量发展的关键。

生成式 AI 赋能教育创新的三大方向：

• 促进课程内容的智能化生成：包括辅助课程内容快速制作和个性化定制课程内容。

• 推动教学方法的创新优化：增进教学过程的互动性，创新教学的组织形式。

• 加速教学环境的全面升级：包括传统教学环境的智能化改造和教学环境边界的扩展。

商汤教育的创新实践：

• 新东方国际教育：通过AI数字人批量化课程制作和传播，提高效率。

• 中公网校：AI数字人小鹿老师增进学习互动，提升课程质量和教学效率。

• 北京海淀凯文学校：AI与艺术融合的跨学科实践，提升创作效率。

• 商汤教育 MagicLab：让AI学习不止于校园，提供丰富的实践课程和创新学习机会。

反思和展望：

• 对教育框架的反思和担忧，包括对学习主体的影响、教师主体地位的思考、教育评价体系的重构以及教育公平性的问题。

• 推行“平衡发展”的AI教育理念，确保技术与教育的和谐发展。

• 创造“人机共教”的教育未来，重塑教育教学新生态。

总的来说，生成式AI技术的发展为教育领域带来了前所未有的机遇和挑战，通过创新实践和教育理念的更新，我们有望构建一个更加高效、个性化和公平的教育体系。