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论文分享|通过网络短视频数据感知电动汽车车主的经历和态度

小猿猴GISer  · 公众号  ·  · 2025-03-26 18:00

正文

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荐语: 今天给大家分享一篇最近出版在Transport Policy的一篇文章。该杂志该杂志涵盖整个运输领域,包括所有模式:航空、海运、城市、城际、国内和国际运输经济学、政策和战略问题等。交通领域的政策和战略关注点很广泛,涵盖安全、效率、经济发展、基础设施、环境、能源、土地使用、公平和可及性。

摘要:

了解电动汽车 (EV) 车主的体验和态度对于推动电动汽车销售从而促进可持续环境至关重要。以前的研究使用昂贵且不灵活的众包问卷来评估电动汽车车主的满意度。本研究采用创新方法,分析了来自短视频平台的 2 101 名电动汽车车主的 41 小时视频采访。利用潜在狄利克雷分配 (LDA) 模型,确定了 EV 车主关注的主题,然后由大型语言模型(LLM)和随机森林模型支持的情感分析。结果表明:(1)“售后与品牌(19.75 %),“性能体验(25.63 %),“功能性与舒适度,以及“汽车成本(22.86 %)”是电动汽车车主的四个主要关注点。值得注意的是,对汽车成本的担忧正在上升,而售后服务却在减少。(2)虽然电动汽车拥有者主要是男性,但女性车主表现出更高比例的积极情绪,为 47.16%,而男性车主为 36.81%。(3) “功能性和舒适性”是两性的关键满意度因素,然后女性优先考虑“售后和品牌”,男性优先考虑“性能体验”作为次要关注点。本研究提出了一个基于短视频数据的新研究框架和实证案例,为潜在消费者和汽车制造商提供了有价值的见解

研究问题:

1.电动汽车车主关心的主要话题是什么?

2.车主的关注点和情感态度在不同性别之间有何不同?

3.关注话题和车主的满意度分数有什么关系?

研究贡献:

(1)本研究揭示了基于性别的态度差异和主题与满意度的相关性,为个性化营销和优化产品设计提供了可作的见解;

(2)本研究提供了由大语言模型(LLMs)支持的多模态数据转换框架 (video→audio→text),可以推广到其他跨学科情感分析领域。

研究框架:

1 展示 了本研究的研究框架,分为三个步骤:

1)获取短视频数据并将其转换为结构化数据和文本数据;

(2)对文本数据进行 LDA 主题建模和情感分析,以发现隐藏的主题和情感分数;

(3)采用 可解释机器学习 模型来确定影响电动汽车车主满意度的主要因素。

1 实验框架

2 多源数据对比

3 短视频数据源和案例(特别感谢博主( id:电动车主访谈)提供的数据支持)

3:情感分析的示例(由百度大语言模型计算,该模型针对汽车消费行业进行过微调)

4 跨平台比较 /验证本研究数据集的可靠性

5 L DA 主题建模的结果和案例

6 L DA 主题建模的结果的时间序列变化

7 :女性和男性车主对电动汽车的态度和时间序列变化

8 :女性和男性车主关注的重点和案例

9:归纳不同调查方法的特点(无监督调查的短视频访谈数据相较于网站用户评论和问卷调查方法更全面)

总结

最后还需要强调论文存在三方面的局限性:

关于一些有趣的内容:

1. 从分析结果中能反推出哪些车企为什么能早早实现盈利,走向成功 一些不是很有技术,但是最能让消费者感知到功能 (例如,上车后马上能感受到的舒适感,大家俗称的 “冰箱、彩电、大沙发”) 真的很重要。

2. 整体而言,车主们对 E V 的售后是呈现逐渐放心的态度。但最近一年内 E V企业暴雷和售后的问题 正在逐渐涌现(我们的数据刚好没有截止到了 2 3 年末,没有涵盖到)。有趣的是, 相对男性而言,对汽车不太感兴趣的女性 在早期 能关注到 这个 雷点。

【在原文中没有出现的内容】

3 . 4a的调查数据出现了两个误差很大的点,分别是“北汽”和“埃安”,这是因为车主们几乎都在北京,因此 北汽 具有主场优势, “埃安”恰好没有,造成了这两个品牌的出现频率一个被低估,一个被高估。每个E V 车企在自己主场的表现都会被高估,而优秀的 EV 车企可以在全国保持销量。

4. 奢侈级(30w以上)的电动汽车车并不是车主最满意的 。相反, 豪华型( 20~30w价位)的才是(电车似乎能实现科技平权) 。这和很多 K OL 的点评非常一致,超过 3 0 w之后的E V 其实非常少(主流的奢侈级 E V 品牌仅 L TS B SJ L X H W W L 的高端系列等,这些销量占比其实相对很低( 约15%以内)),消费者也并不会因为支出超过3 0 w后的钱得到一个体验或“面子”质的飞跃。而且 奢侈级 EV 非常不保值,这也是造成奢侈级 E V 车主满意度不如豪华型的潜在原因。

5 . 经济型 EV 消费者( 10 w以内)对E V 的满意度在逐年降低,这可能是因为 E V 的产品换代在不断 “被刺”老车主,经济型 EV 消费者可能对价格非常敏感,他们是真正的刚需人群,车企需要考虑如何在更新换代、降价时安抚老车主,特别是经济型消费者。

6. 关于吐槽和吹捧:我们发现女性吐槽 E V 不好的时候说话更多;而夸赞 E V 满意的时候, 男性说话更多。

致谢:

我们要对的 自媒体 id :电动车主访谈) 采访提供的短视频数据表示感谢。我们还要感谢来自华南理工大学的四名本科生( Decheng Chen Mengjie Li Renjie Yuan Yuxin Wang ),感谢他们协助手动检查短视频数据的可靠性。

相关论文推介 :

【电动汽车用户调查类(排名不分先后)】

1. Zhao, D., Gao, J., Liu, N., 2023. Exploring user satisfaction and improvement priorities in electric vehicle segments. Transportation Research Part D: Transport and Environment 125, 103996.

https://doi.org/10.1016/j.trd.2023.103996

2. Shi, L., Ou, S. (Shawn), Zhou, Y., Wu, Y., Tan, X., He, X., De Castro Gomez, D.J., Lin, Z., 2025. Assessing Chinese user satisfaction with electric vehicle battery performance from online reviews. Transportation Research Part D: Transport and Environment 141, 104644.

https://doi.org/10.1016/j.trd.2025.104644

3. Ruan, T., Lv, Q., 2023. Public perception of electric vehicles on Reddit and Twitter: A cross-platform analysis. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives 21, 100872.

https://doi.org/10.1016/j.trip.2023.100872

4. Chen, K., Ren, C., Gu, R., Zhang, P., 2019. Exploring purchase intentions of new energy vehicles: From the perspective of frugality and the concept of “mianzi.” Journal of Cleaner Production 230, 700–708.

https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.05.135

5. Loh, W.S., Noland, R.B., 2024. Concerns expressed by used electric vehicle owners based on surveying social media. Transportation Research Part D: Transport and Environment 128, 104086.

https://doi.org/10.1016/j.trd.2024.104086

【可解释机器学习类】

6. Gu, T., Zhao, H., Yue, L., Guo, J., Cui, Q., Tang, J., Gong, Z., Zhao, P., 2024. Attribution analysis of urban social resilience differences under rainstorm disaster impact: Insights from interpretable spatial machine learning framework. Sustainable Cities and Society 118, 106029.

https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.106029 7.

7.Ke, E., Zhao, J., Zhao, Y., 2025. Investigating the influence of nonlinear spatial heterogeneity in urban flooding factors using geographic explainable artificial intelligence. Journal of Hydrology 648, 132398.

https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132398

本文引用格式:

8. Cui, Q., Zhang, Y., Ma, H., Zhang, K., Peng, J., Chen, Z., Lin, P., Lin, Z., 2025. How about electric vehicle? Sensing owners’ experiences and attitudes through online short video. Transport Policy 167, 1–15.

https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2025.03.012

本文通讯作者林培群现为华南理工大学土木与交通学院教授,交通运输工程系主任。研究兴趣包括交通大数据+AI、交通仿真与数字孪生、交通能源与环境。

本文第一作者崔秦毓现为华南理工大学交通系在读博士研究生,入选首批“中国科协青年人才托举工程博士生专项计划”。主要研究方向为城市交通和电动汽车,个人主页: https://cuiqinyu.github.io/

50天免费访问链接(或点击左下角阅读全文): https://authors.elsevier.com/c/1koRT,L-HRtrfq








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