纪立农教授：预测心血管-肾脏-代谢综合征相关临床结局的新方法丨2024 北大糖尿病论坛

Q1

将心血管疾病、肾脏疾病、代谢疾病进行综合的多学科管理，并预测其综合的临床结局，有何必要性？比起分别预测，有何意义和挑战？

纪立农教授 ：

CKM 是一个整体，心血管疾病会影响到肾脏，肾脏疾病也会影响心血管，其中很多都是通过代谢产生了联系。因此，整体进行预测，不但可以预测单个器官受损的风险，也可以预测整个的临床结局，包括死亡和心血管疾病等。

目前国际上基于对心血管疾病包括心衰的预测，仍基于在普通人群所建立的流行病学模型。因此，如何在临床工作中建立能够指导精准治疗的模型，还有很多的工作需要去做。

Q2

目前，预测心血管-肾脏-代谢综合征临床结局的新方法有哪些？与传统的预测模型相比，新方法的区别和优势是什么？

纪立农教授 ：

Framingham 风险评分 是第一个多因素心血管风险评估模型，纳入 6 个风险变量：年龄、总胆固醇、体重、心电图、吸烟和收缩压。

现被 AHA 指南推荐的 汇总队列方程（PCE）模型 用于多种族的 10 年动脉粥样硬化性心血管病的风险评分系统。此外，可根据肾小球滤过率分期和尿白蛋白/肌酐比值分级对慢性肾病（CKD）患者进行综合分析，可更加准确地评估病情和风险，指导更具针对性的治疗和管理策略。

去年， AHA 发布的 PREVENT 预测模型 中除传统因素外加入新生物标志物（UACR 和 HbA _1c ）以及生活方式及社会经济因素，可预测复合心血管病结局（ASCVD-HF）及各组分的连续风险，且提供肾脏及代谢增强模型。

具有以下优势：

• 预测全部 CVD 的风险，包括动脉粥样硬化性心血管疾病和心力衰竭的综合风险，以及单独每种 CVD 亚型的风险；

• 移除种族作为风险预测因素，认为种族是社会构造而非生物标志物，将社会剥夺指数 SDI 作为预测因子；

• 降低开始进行风险预测的年龄至 30 岁，提供 10 年和 30 年时间跨度的 CVD 风险估计；

• 鉴于 CKM 综合征的负担日益增加，提供肾脏及代谢增强模型。

但同时，我们也注意到，PREVENT 模型基于美国队列的研究结果，是否对中国及全球其他国家/地区的人群有效？