今年，技术人该怎么突围？

打 开 各大招聘 网站 ，明显感受到 今 年 招聘 信息 少了 很多， 而且 企业 对 面试者 的 技能要求 更高 ，技术覆盖面也 更全 。

今年想要轻轻松松跳槽，确实不太容易。但 这个时候，我们更应该沉下心，好好梳理自己的技术体系。

仔细研究你会发现，目前招聘的多是百度、头条、阿里等这些头部企业，而且很大一部分岗位与大数据有关。相比 Java、PHP、Linux 运维等传统开发岗，同样的工作年限，大数据岗位待遇则更高。

对于大多数普通程序员，如果你没有很大信心能够长久深耕传统技术领域， 不妨现在学习一些大数据技术 充实自己，未来至少多一个机会。

最近爬了 100 多套招聘网站的 高级 大数据工程师 JD ，梳理了一份“大数据高级开发工程师” 面试 Xmind ，包含知识脉络 + 分支细节，内容比较多，这里以图片的形式给大家展示一部分。

相信它会给你带来很多收获。 （高清大图及面试资料，文末获取）

除了面试资料外，想转行进阶大数据，Kafka 的学习必不可少。

Kafka 是一个老生常谈的问题，做大数据的公司基本都在使用。但你真的了解 Kafka 的核心技术吗？想搞清楚“ Kafka 是如何实现零拷贝的？ Kafka 是 怎么做到海量数据的高吞吐量的？什么是 ISR 策略， Kafka 的LEO 、 H W 又是什么 ？ ”等这些面试常问问题，其实并不容易。

因此，再赠送一份 Kafka 专题视频，可帮你秒杀面试官的一切有关 Kafka 难题。