SpringBoot会默认使用logback作为日志框架，在生成springboot项目的时候可以直接勾选logback，那么就可以直接使用logback了。手动添加的话，建议使用slf4j+logback，后面项目更容易维护：
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-apiartifactId>
<version>1.7.21version>
dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logbackgroupId>
<artifactId>logback-coreartifactId>
<version>1.1.7version>
dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logbackgroupId>
<artifactId>logback-classicartifactId>
<version>1.1.7version>
dependency>
SLF4J 是一个用于日志系统的简单Facade，允许最终用户在部署其应用时使用其所希望的日志系统。大概意思是指你只需要按统一的方式写记录日志的代码，而无需关心日志是通过哪个日志系统，以什么风格输出的，因为它们取决于部署项目时绑定的日志系统。
例如，在项目中使用了 SLF4J 记录日志，并且绑定了 Log4j（即导入相应的依赖），则日志会以 Log4j 的风格输出；后期需要改为以 Logback 的风格输出日志，只需要将 Log4j 替换成 Logback 即可，不用修改项目中的代码。
1 快速实现
假如我们需要实现这么一个需求：在文件中记录调用接口事件和传参，并在控制台显示。实现起来很简单，三步即可。
第一步，在resource目录下创建一个logback.xml文件，内部写入：
<configuration>
<property name="logFile" value="logs/mutest"/>
<property name="maxFileSize" value="30MB"/>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d [%thread] %-5level %logger{50} -[%file:%line]- %msg%npattern>
<charset>UTF-8charset>
encoder>
appender>
<appender name="fileLog" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${logFile}.logfile>
<encoder>
<pattern>%d [%thread] %-5level -[%file:%line]- %msg%npattern>
<charset>UTF-8charset>
encoder>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${logFile}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.logfileNamePattern>
<maxFileSize>${maxFileSize}maxFileSize>
rollingPolicy>
appender>
<logger name="com.mutest" level="info" additivity="true">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="fileLog"/>
logger>
<root level="info">
root>
configuration>
关于这段xml的详情，第二章节会详细讲解
第二步，在application.yml文件中配置项目要使用的日志配置文件路径：
logging:
config: classpath:logback.xml
第三步，在接口添加日志记录：
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class TestController {
// getLogger()的入参是当前类，否则输出日志的类名会是错误的
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);
@RequestMapping(value = "/test", method = RequestMethod.GET)
public String logTest(String name, String age) {
logger.info("logTest,name:{},age:{}", name, age);
return "success";
}
}
当然，如果你安装了lombok这个插件，就更简单了：
https://blog.csdn.net/mu_wind/article/details/104844946
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@Slf4j
public class TestController {
@RequestMapping(value = "/test", method = RequestMethod.GET)
public String logTest(String name, String age) {
log.info("logTest,name:{},age:{}", name, age);
return "success";
}
}
启动项目后调用接口，控制台输出如我们所期望：
同时，项目中增加了一个log目录，生成mutest.log文件，里面记录了日志：
功能是实现了，但我们脑子里还是有很多小问号，不急，接下来就细细讲来。
2 配置xml
首先，在
resource
目录下创建一个文件，命名为
logback.xml
。现在先向里面写一些固定的内容，就是下面这个样子：
<configuration>
<property name="" value=""/>
<springProperty name="" source=""/>
<appender name="" class="">
appender>
<logger name="" level="" additivity="">
<appender-ref ref=""/>
logger>
<root level="">
<appender-ref ref=""/>
root>
configuration>
在这里插入图片描述
2.1 configuration
是logback.xml这个xml文件的根节点，它包含以下属性：
-
scan
：当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
-
scanPeriod
：设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
-
debug
：当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。
例如，下面这个configuration：
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
configuration>
2.2 property和springProperty
这两个节点可以设置全局变量。
property可以直接设置，例如：
"logFile" value="logs/mutest"/>
这样就设置了一个名为
logFile
的变量，后续通过
${logFile}
的方式就引用到了其值
logs/mutest
。
而springProperty则要配合配置文件，例如：
"logFile" source="log.file"/>
也是设置了一个名为
logFile
的变量，但没有直接赋值，而是通过source指向了配置文件的路径，配置文件中是这样的：
log:
file: logs/mutest
2.3 root
root
节点，必选节点，用来指定最基础的日志输出级别并指定
，可以理解为根
logger
。
一个典型的root节点如下：
"debug">
"console" />
"file" />
2.4 appender
appender
节点是非常关键的一个节点，负责格式化一个日志输出节点（也就是描述日志存储类型、位置、滚动规则等属性）。我个人理解，appender作用类似于构造一个日志模板，而logger是真正的日志输出者，使用某个
appender
作为模板去写日志。
appender有三种类型，分别是
ConsoleAppender
（控制台日志）、
FileAppender
（文件日志）、
RollingFileAppender
（滚动文件日志）。
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2.4.1 ConsoleAppender
ConsoleAppender
的作用是将日志输出到控制台，一般在本地调试时使用，它的配置非常简单，一个典型的
ConsoleAppender
如下：
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d [%thread] %-5level %logger{50} -[%file:%line]- %msg%npattern>
<charset>UTF-8charset>
encoder>
appender>
appender
有name和class两个属性：
-
name
：
appender
节点的名称，在后文中被
logger
节点引用。一个logback配置文件中不能有重复的
appender name
。
-
class
：使用何种日志输出策略，分别是
ConsoleAppender
（控制台日志）、
FileAppender
（文件日志）、
RollingFileAppender
（滚动文件日志）。
2.4.2 FileAppender
FileAppender
用于把日志添加到文件。一个典型的
FileAppender
如下：
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>testFile.logfile>
<append>trueappend>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%npattern>
encoder>
appender>
相对于
ConsoleAppender
，它多了一些子节点，让我们一一来看：
-
：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
-
：如果是
true
，日志被追加到文件结尾，如果是
false
，清空现存文件，默认是
true
。
-
-
：如果是
true
，日志会被安全的写入文件，即使其他的
FileAppender
也在向此文件做写入操作，效率低，默认是
false
。
-
pattern
定义了日志的输出格式，我们以
%d [%thread] %-5level -[%file:%line]- %msg%n
为例，分解开来：
-
-
-
%-5level
：表示级别从左显示 5 个字符宽度
-
%logger{50}
：表示 Logger 名字最长 50 个字符
-
-
2.4.3 RollingFileAppender
RollingFileAppender
用于滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件。一个典型的
RollingFileAppender
节点如下：
<configuration>
<property name="logFile" value="logs/mutest"/>
<property name="maxFileSize" value="30MB"/>
<appender name="fileLog" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${logFile}.logfile>
<encoder>
<pattern>%d [%thread] %-5level -[%file:%line]- %msg%npattern>
<charset>UTF-8charset>
encoder>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${logFile}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.logfileNamePattern>
<maxFileSize>${maxFileSize}maxFileSize>
<maxHistory>30maxHistory>
<totalSizeCap>1GBtotalSizeCap>
rollingPolicy>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>errorlevel>
<onMatch>ACCEPTonMatch>
<onMismatch>DENYonMismatch>
filter>
appender>
configuration>
另外，
RollingFileAppender
节点下有一些常用的子节点：
-
：当发生滚动时，决定 RollingFileAppender 的行为，涉及文件移动和重命名。
-
：日志输出拦截器，可以自定义拦截器也可以用系统一些定义好的拦截器。
-
：当发生滚动时，决定
RollingFileAppender
的行为，涉及文件移动和重命名。属性
class
定义具体的滚动策略类。
-
SizeAndTimeBasedRollingPolicy
：根据日志文件大小和时间周期作为切分条件，满足其中任意一个就要做切分。maxFileSize的值决定了当天的日志文件大小上限，超过这个上限，同一天将会有多个日志文件，因此
${logFile}.%d{yyyy-MM-dd}.%i
中有一个
%i
，就是为应对同一天生成多个日志文件而写，在日志量很大的情况下，会出现
mutest.log.2020-07-28.0.log、mutest.2020-07-28.1.log
这种情况。
-
TimeBasedRollingPolicy
：只以时间周期为切分条件，在这种策略下，存档日志名称格式设置为
${logFile}.%d{yyyy-MM-dd}.log
即可。
-
SizeBasedTriggeringPolicy
：只以文件大小为切分条件，在这种策略下，
日志滚动的唯一触发条件。
-
：必要节点。以
${logFile}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
为例（mutest.2019-07-28.0.log），有这么几个部分：
-
${logFile}
：固定文件名称前缀，这里是引用了
中设置的变量。
-
%d{yyyy-MM}
：指定日志名称中间日期的格式，如果只有
%d
，将默认使用
yyyy-MM-dd
格式。
-
%i
：当日志量过大，导致同一天生成两个及以上日志文件时，这个属性将为日志名称加一个索引作为后缀，以加以区分。
-
还有几个属性，要根据滚动策略去添加：
-
：这是活动文件的大小，
SizeAndTimeBasedRollingPolicy
策略和
SizeBasedTriggeringPolicy
策略下必须有。默认值是10MB。超过这个大小，就要生成新的活动文件了。
-
：可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动，且
是6，则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删。
-
：可选节点，表示日志文件总大小超过1GB将删除存档日志文件。
2.5 logger
logger
节点，可选节点，作用是指明具体的包或类的日志输出级别，以及要使用的
（可以把
理解为一个日志模板）。
一个典型的
logger
节点如下：
<logger name="com.mutest.demo">
<level value="INFO" />
<appender-ref ref="fileLog" />
<appender-ref ref="STDOUT" />
logger>
-
name
：必写属性，指定具体包或类，被指定的包或类中的日志输出将遵从该
logger
规定配置。
-
level
：非必写属性，指定日志输出级别，该级别将覆盖
root
配置的输出级别。
-
addtivity
：非必写属性，是否向上级loger传递打印信息。默认是true。
-
appender-ref
：引用的
appender
，引用后将实现
appender
中定义的行为，例如上面示例中引用了
fileLog
这个
appender
，那么
com.mutest.demo
中打印的日志将按
fileLog
的配置进行记录。一个
logger
可以有多个引用，互不影响。
3 更多情形
3.1 日志级别
logback有5种级别，分别是
TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR
，定义于ch.qos.logback.classic.Level类中。
-
Trace:是追踪，就是程序推进一下，你就可以写个
trace
输出，所以
trace
应该会特别多，一般不会设置到这个级别。
-
Debug
：指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。
-
Info
：消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。
-
-
此外OFF表示关闭全部日志，ALL表示开启全部日志。
那么，在logback中，日志级别如何设置呢？
首先，
中可以设置日志级别，如果不设置，
root logger
默认级别是
DEBUG
。
"info">
其次，
logger
中可以设置日志级别，设置后将覆盖
的设置，不设置将继承
的日志级别
<logger name="com.mutest" level="error" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="fileLog"/>
logger>
另外，还可以在配置文件中设置更加具体的日志级别，例如将
com.mutest.controller
包下所有的日志输出级别设置为info，那么即使
logger
中，设置为error级别，日志仍然输出。
logging:
config: classpath:logback.xml
level:
com.mutest.controller: info
3.2 日志滚动
如果不设置日志滚动策略，那么会一直向一个文件中追加日志，日志文件会越来越大，想要查找有用信息会很慢，而且有占满磁盘的风险。所以，我们要设置滚动策略，即满足一定条件，生成一个新文件，而旧日志文件进行归档。
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3.2.1 时间策略
以时间周期为切分条件，
的class要设置为
ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy
，一个典型示例（每天生成一个日志文件，保存30天的日志文件）如下：
<configuration>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.logfileNamePattern>
<maxHistory>30maxHistory>
rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%npattern
