（1）开发相关算法，实现常见催化剂的数字化，并结合人工智能与机器学习技术，应用于重要且具有挑战性的有机反应；
（2）将有机合成的常规操作及检测技术与人工智能和高通量筛选技术相结合，并集成至机器化学家操作系统；
（3）根据科研和实际应用需求，开发基于人工智能的配体或催化剂性质模拟数据库或软件包。
（1）具有有机化学相关方向的博士学位，熟悉合成方法学、催化剂设计、配体设计或光敏剂设计者优先；
（2）具有计算化学相关方向的博士学位，熟悉量子化学基本原理、常用理论方法及实际计算方案，具有机器学习模型开发或高通量筛选经验者优先。
博士后税前年薪23万-30万（五险一金等在内）+绩效；特任副研究员税前年薪25万-35万（五险一金等在内）+绩效。特别优秀者一事一议。校内周转房租住，子女可就读中国科大附属幼儿园附小、附中。
（1）简历（需包含个人基本信息、外语水平、各学历阶段信息、科研成果、教学成果等）；
（2）学位、学历等证书；
（3）能充分反映本人学术水平的相关材料（论文、项目、专利和奖励情况等）；
（4）请留下详细的联系方式。
请将报名材料发至邮箱：[email protected]
邮件标题：“姓名-毕业院校名称-专业名称”，压缩文件名与邮件标题相同。
精准智能化学重点实验室是经中国科学院批准依托中国科学技术大学筹建的国家级研究平台。实验室面向世界科技前沿，聚焦如何改变化学研究范式这一关键科学问题，探索建立化学研究的精准化、智能化双驱动模式。将发展面向复杂化学过程和材料体系的基础理论、底层算法及高效并行计算软件，发展时间、空间、能量多域条件下的原位、动态表征新技术，发展具有自主操作系统和最强大脑的机器化学家平台，主导国际通用的智能化学软硬件标准，实现数据驱动的化学学科研究新范式变革。
实验室以中国科大化学与材料科学学院为主体，联合校内信息/工程/计算机/数学学科队伍共同组建而成。
承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金委重点项目、中国科学院B类先导科技专项培育项目、中国科学院前沿重点项目等国家重大科研任务。
“机器科学家”研制出全球首个数据智能驱动的机器化学家平台，在新药物、新材料、新物质的发现与创制方面展现出极大的优势，相比传统的人工试错范式普遍提升研发效率100倍以上。例如将试错开发高熵催化剂所需的1400年缩短为5周，从火星陨石中制备出高效产氧电催化剂等，相关研究在《自然·合成》等国际知名期刊发表，并受央视新闻、人民日报、Nature News等国内外多家媒体报道。该平台在化学智能方面领先全球，确立了我国在智能化学新范式方面的领跑地位，将推动我国化学研究的数字化、指令化、智能化演进。
http://paper.people.com.cn/rmrb/html/2023-04/24/nw.D110000renmrb_20230424_1-19.htm
这是一个创新资源充沛的团队；这是一个极具前景的研究方向；这更是一个提升能力、丰富自我的良机。理论与计算化学、实验化学研究、人工智能、大数据分析、机器人、自动化技术、程序开发、项目管理，精通一项者皆可加入，具有交叉科研背景优先，以个人强项融入团队研发，相互学习多学科最新技术，在项目中拓展个人研究领域与能力。
http://staff.ustc.edu.cn/~jiangj1/
中国科学技术大学
精准智能化学重点实验室
竭诚欢迎海内外英才
