文 / Lukas Zilka，软件工程师，谷歌人工智能，苏黎世

上半周，我们发布了 Android 9 Pie，这是 Android 的最新版本，它的机器学习应用使您的手机更简单易用。 Android 9 中有一项功能是 Smart Linkify，这是一种新的 API，可在文本中检测到某些类型的实体时添加可点击链接。 这个功能很有用，例如，当您从朋友的消息传递 app 中收到一个地址，想要在地图上查找时，如果使用 Smart Linkify-annotated 文本，它就变得容易多了！

在 Android 中，Smart Linkify 作为开源文本分类 API 推出（作为生成链接的方法）。 使用 TensorFlow 训练模型并将其导出到由 TensorFlow Lite 和 FlatBuffers 支持的自定义推理库。 这些模型的 C ++ 推理库在此处作为 Android 开源框架的一部分提供，并在每个文本选择和 Smart Linkify API calls 上运行。

寻找对象

在文本中查找电话号码和邮寄地址是一个难题。 不仅是因为人们五花八门的编写方式，而且各类对象的呈现方式通常也很模糊（例如：“确认号码：857-555-3556” 不是电话号码，即便它呈现了与电话号码类似的形格式）。

为了寻求解决方案，我们设计了一种推理算法，其核心是两个小的前馈神经网络。 该算法足以执行除地址和电话号码外的各种实体对象的程序分块。

总的来说，该系统架构如下：给定的输入文本首先被分成单词（基于空格分离），然后生成所有可能的限定最大长度的单词子序列（在我们的示例中为 15 个单词），并且对于每个候选单词，打分神经网络根据它是否代表有效对象来分配一个值（介于 0 和 1 之间）：