专栏名称: 机器学习研究会
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【学习】形象的解释神经网络激活函数的作用是什么?

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-02-18 18:56

正文



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摘要

作者:忆臻笔记

神经网络中激活函数的作用

查阅资料和学习,大家对神经网络中激活函数的作用主要集中下面这个观点:

激活函数是用来加入非线性因素的,解决性模型所不能解决的问题。

下面我分别从这个方面通过例子给出自己的理解~

@lee philip@颜沁睿俩位的回答已经非常好了,我举的例子也是来源于他们,在这里加入了自己的思考,更加详细的说了一下~

开讲~

首先我们有这个需求,就是二分类问题,如我要将下面的三角形和圆形点进行正确的分类,如下图:


利用我们单层的感知机, 用它可以划出一条线, 把三角形和圆形样本分割开:

上图直线是由

得到,那么该感知器实现预测的功能步骤如下,就是我已经训练好了一个感知器模型,后面对于要预测的样本点,带入模型中,如果y>0 ,那么就说明是直线的右侧,也就是正类(我们这里是三角形),如果y ,那么就说明是直线的左侧,也就是负类(我们这里是圆形),虽然这和我们的题目关系不大,但是还是提一下~







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