本地知识图谱

项目简介

该应用程序使用本地 Llama 模型来回答查询、构建嵌入并创建知识图来探索相关问题和答案。

本地知识图是一个基于 Flask 的 Web 应用程序，它利用本地 Llama 语言模型来处理用户查询、生成逐步推理并将思维过程可视化为交互式知识图。它还根据语义相似性查找并显示相关问题和答案。

特征

• 用于提交查询的交互式网络界面

• 实时显示分步推理过程

• 推理步骤的动态知识图可视化

• 最强推理路径的计算与展示

• 基于语义相似度的相关问答

• 使用 Llama 语言模型进行本地处理

用法

1. 确保您已安装所有必需的依赖项。

2. 通过运行 app.py 启动 Flask 应用程序。

3. 打开 Web 浏览器并导航到 http://localhost:5100 （或适当的端口（如果已修改））。

4. 在输入字段中输入您的查询，然后单击“提交”。

5. 观察应用程序生成逐步推理过程，实时更新知识图。

6. 回顾最终答案和最强推理路径。

7. 探索主要回复下方显示的相关问题和答案。

要求

• Python 3.7+

• Flask

• NumPy

• scikit-learn

• Annoy

• NetworkX

• 在 http://localhost:11434 上运行的本地 Llama 语言模型（例如 llama3.1:8b）

安装

1. 克隆此存储库。

2. 使用requirements.txt 文件安装所需的Python 包：

pip install -r requirements.txt

3. 确保您有本地 Llama 模型正在运行且可访问。

4. 运行 Flask 应用程序：

python app.py