卫哲：10年内，人类工作时间会减少到4天？

1月份， 嘉御资本董事长兼创始合伙人、曾任阿里巴巴B2B总裁 卫哲，在一个创新创业新年论坛上，首次发布了他对于未来的3个预测。

其中有一条，是说“10年内，人类工作时间会减少到4天”。这很振奋人心。但是，每周工作4天的言论，几乎每过一段时间都会出现，为什么偏偏这一次，突然火出了圈？

视频，我给你找来了，放在下面。请看。

另外两条，分别是“3年内，APP会减少一半”，以及“20年内，人类平均寿命会到100岁”。看完卫老师的预测，网友们反应很热烈。有人赞叹说，真好啊都是好消息。有人担心，这些好消息只会惠及少数人。

也有人好奇，为什么这么预测？如果这些预测真的发生，我们能怎么办？但是，没有再听到回应过。

前天，你猜怎么着？太巧了。 我出差去三亚，在机场碰到了卫哲。

更巧的是，我们俩乘坐的是同一个航班，上飞机后竟坐在彼此旁边。这个机会怎么能放过呢？赶紧把卫老师逮着，跟他好生请教一番。

聊天中，我得知他去三亚是参加一个由第三方机构清科组织的投资人大会。我问这个大会规模是否很大，他肯定地回答说，这个大会已举办十几年，每年都会发布中国投资人百强榜。而他，正是百强之一。

我接着问卫老师， 前两天他那个预测火出了圈，能不能跟我多讲讲，我也学习学习？ 卫老师很慷慨，跟我展开分享了起来。

3年，10年，20年。APP减半，每周工作4天，人均寿命100岁。

关于这三个预测，我们聊了半个多小时，收获很大。今天也整理了出来，和你分享。

就从，第一个预测聊起吧。

“3年内，APP会减少一半”

网传的视频里提到， “未来3年内，我们手机里的APP数量将减少一半”。

卫老师解释说，APP是移动互联网的重要产物，比之前的网站好用很多。但是现在的大部分APP，像一座座独立的信息孤岛。

比如你出一趟差，一路上可能得打开七八个APP。打车的，订酒店的，看航班信息的，找美食的，导航的......这还只是一个使用场景。平日里，使用场景更多，诉求也多。安装好几屏的APP，就疯狂占用手机内存。

但是AI出来后，你只需要对AI提诉求，它就能给你全部安排好。

这很有意思。的确，现在已经有AI智能体，在做从APP之间不断调用的事。那么很多这样的孤岛APP，就不需要存在了。也就是说，APP可能就退到了后面去， 前面就让“手机端AI助手”这样的形态，占走一半的流量。

在AI推进的过程里，你可能渐渐会卸载掉没用的APP。甚至都不需要卸载，只是默默降低打开频率。这对于视“日活”为命的APP来说，简直就是灭顶之灾了。

变化背后，往往是危机和机遇并存。那么，谁会从中获得机会呢？卫老师说，有三类公司能赢： 1）手机硬件厂商。2）有支付端的。3）有社交属性的。

因为这种通过AI助手一键安排的诉求，并不需要大模型，也不需要传去云端， 只需要硬件直接装芯片。 芯片和10亿到40亿参数的小模型结合， 就能完全解决。那么手机硬件厂商比如苹果、小米、OPPO、VIVO，就有机会。

拿苹果来说， 它还有自己的支付方式 ，能形成“硬件-支付”的闭环。苹果手机，数据是不能离开手机去到云端的，支付端的数据已经建立了信任。

这么说可能还有点抽象，卫老师举了个例子。比如两个人一起约去三亚吃饭，手机就不会乱推荐餐厅。因为根据两人平时的支付数据，知道他们的标准，比如人均300元。那么，它就不会把人均3000元的餐厅推到前面，也不会推30元的。

很有意思，那么第三个呢？AI性能快速提升，对搜索引擎是个挑战， 但是社交很难被AI替 代。 背后的逻辑在于，广告。

比如文心一言开源了，但是你搜索后，其实会不断跳转到别的网页去。这里面就很难嵌入广告，商业模式就会受到挑战。

但是社交不一样。就比如微信，比如国外的META，就可以嵌入AI的智能体或者一些优化场景。不断有用户有社交需求，有人用微信，那么就会不断有流量过来。这样，你嵌入广告，或者通过 AI功能收费 ，才有人买单。

硬件。支付端。社交。明白了。

但是卫老师话锋一转，说，其实这些，还只是AI对人类很小很小的一部分贡献， 重点是第二个预测。

“10年内，每周工作4天，甚至更少”

第二个预测，原话是说： “10年内，人类每周的工作时长将从5天降至4天甚至更少。”

这是在，没有帮手的情况下，我的一个假设。但，如果有帮手呢？

每周5天工作制，是“时间换财富”的逻辑。卫老师说，随着AI机器人的发展，其实人类并不需要花这么多时间去创造财富了。5年左右，人形机器人出现在我们身边。10年左右，大规模把人类工作时间降下来。

哦？我问卫老师，为什么对人形机器人这么看好呢？卫老师毫不藏私，分享了他作为投资人，这些年看到的机器人发展的两条训练路径。

第一条，用视频训练。

这一种方式，在美国比较普遍。

如果说，以前对于机器人的训练，是通过编程控制机器活动，然后不断调整参数和机械配件，从而让机器人做到平衡。有一个词叫“专家系统”。

也就是说，你不会走路，来，我们先迈左腿，再迈右腿，跳的时候得这样控制平衡，这样一个一个动作去扣，一个个去调整。这个技术阶段，训练4足比两足，更容易。

而现在的训练，则更依赖算法的“强化学习”。摔倒了，负分。走对了，正分。你直接可以在计算机里，模拟训练机器。

在这样的基础上，就可以用视频，去训练机器。如今人类的大量活动，已经被视频记录了下来。所以现在这个阶段，用人的视频去训练“人形”的机器人，比训练非人形的，比如四条腿的机器狗，要快。

第二条，就是真迹采集。

什么意思呢？就是把很多感应器安置在你身上，采集你的数据。你做什么动作，机器人就跟着你做什么动作。

这第二条路的算力要求，比起第一条要低不少。卫老师更看好这一条。

所以你就能明白，为什么现在几乎所有人都直接跳到2足开始研究，而不是4足了。

那么，随着大规模的采集、训练，机器人的发展，就加速了。 有了机器人，整个社会生产效率提高。那么人的工作时长，也就不需要那么长了。

卫老师认为，人类经济想要增长，得靠休息时间。你都不休息，你哪里来的时间买买买？消费，就上不去。

你可能会有疑问了。提效方面，那你看看当年的蒸汽机？工业革命促进了生产效率，也没见我们少工作了啊？父母那辈还朝九晚五，怎么到我们反而开始996、007了呢？

这是因为工业时代，物质还是匮乏的，还没解决短缺经济。那么，提效是提效了，还是需要更多人来不停地生产。

卫老师说，未来可能就不一样了。 因为，人类对物质所求的总产量，基本上能满足，而且是相对稳定的了。

我有个小疑问，于是提问道：那如果人的需求变了呢？

以前喝不上咖啡的时候，给我一杯速溶，就很高兴了。现在很容易获得咖啡，我可能就会要求一天三杯，而且要求更好的豆子、水质的咖啡了。

卫老师回答得很妙， 那就多加点机器人。

而且，也并不是完全不需要人工作了。如果想要多劳多得，那也是个人选择。

只是说，基础的物质需求，因为机器人的发展，提升了总体的生产效率，就不需要通过人类去工作那么多天来满足了。

所以， 工作日可能就能像以前从7天减少到6天，然后到现在的5天，以后的4天，甚至更少。

明白了。那，最后一个预测，跟每个人更息息相关了。卫老师是怎么推出来的呢？

“20年内，人类平均寿命会到100岁”

第三个预测，是 “20年内，人类的平均寿命将达到100岁。”

100岁，听上去似乎不是什么稀奇事。但重点在于，“平均”100岁，人人100岁。

这就不简单了。

根据国家统计局推出的人口统计年鉴，我国2020年的平均寿命大概是77.93岁。2000年，我们的人均寿命是71.4岁。过了20年，只是增加了6年多。

而未来再过20年，居然能从现在的80岁左右到100岁，飞跃20来岁。 为什么这么大的跨越，能在20年内做到呢？

答案依然是在AI里。

卫老师分享，在互联网时代，医疗行业确实有不小的改变。比如现在可以有远程医疗，医学生可以远程上课等等。但是这只是改变了一些生产关系，并没有改变生产力。

而AI，能改变医疗生产力。

卫老师提了四个领域，从检测，到器材，到硬件，再到新药研发。每个领域有不一样的问题，但是都会被AI改变。

比如，新药研发加速。

AI可以用 超越人类无数倍的算法加仿真 ，来推演药物的合成以及疗效。

又比如，医疗器械可以自助操作。

卫老师举了个例子。假设说，我查淋巴。现在一般是会去医院，让医生用仪器检查，对吧？那现在其实已经有人研发出来，2000多元左右的深至医疗智能手持超声波仪， 里边已经记录了一个最好的医生的行为轨迹和采集样本。

这样，哪怕非专业人士的消费者本人，也能手持器械自助操作了。它会语音引导你，每一步每一步应该怎么做。而这种智能化的医疗器械，只用上了很弱的AI模型，就能完成。

还比如，医院设备的使用效率提升。

在美国，之前可能做一次核磁共振要30分钟以上，现在AI能压到6分钟。一台机器原本一天只能做6个，现在能做20个。

这样一来，医院医生收入提高了，他们开心。病人等候时间短，受辐射时间短，病人开心。就是一个多赢的局面。

所以卫老师认为，未来，人人都会有一个90分以上的“AI医生”，能让大家大大提高自己的健康的水平，从而提升寿命。

但是，但是，这里面还有一个问题，那就是： 最后谁会来为这些买单呢？

政府？医院？消费者？

有时候，不是没有好的项目，而是找不到人来买单，项目夭折了。这就要看，谁最有动力来做这件事，就是谁来买单。

卫老师分享了他的答案，他觉得，以后大概率会是 保险公司 来买单。一来怕误诊赔多了，二来怕过度治疗。

比如，在美国治个前列腺，可能一年就是几万美金的药。保险公司如果买单，那医生肯定个个愿意用更好的。患者个个也愿意用更好的，反正不是自己掏钱。这样一来，技术就能不断有资金研发，不断提高。

所以，卫老师说，其实不管哪个国家，最主要的还是要看保险是否加大各种诊断的准确赔付。不该吃的，吃了就是浪费。不过度医疗，就是最大的节省。

我们聊了一路，感觉非常过瘾。

太精彩了。尤其是最后一个预测，引起了我极大的兴趣。因为这和目前市面上的主流讨论不太一样。许多人觉得， 医疗领域是一个非常难被AI“入侵”的领域。

有隐私数据的因素。患者乐意自己的数据被拿去做实验吗？有信任因素。病人愿意让机器人给自己开膛破肚做手术吗？这里就有一个概念，叫做 “科技进步总是先于立法进步。”

医疗是个强监管的行业，新药开发三期临床跑不掉。但是卫老师说，20年内这个时间估计，是已经充分考虑了立法的因素。

但是，就拿技术因素来说。器材的检测能力真的有这么强吗？比如，会不会像当年火爆全球的“滴血成金女骗子”那样，都是噱头而已？

卫老师补充了一句很有意思的话： “许多骗子其实是预言家。只不过他们行为没跟上，还为己谋私利，就成骗子了。”

就拿“一滴血检测多项疾病”来说。我们现在去检查，可能一抽就是好几管血，因为各项检查都需要分开来测试。

那如果想要精简成“一滴血、一口唾沫、一滴尿”就能解决的话，其实需要做的是把试剂改良，把各种试剂揉在一块儿的时候，他们可以精准地互相不排斥。

以前为啥没做到？因为太乱了，算不清。

但是当大量算法部署到位，通过改变极其细小的结构， 是可以让它们既有原来的功效，但又互相不干扰的。

时间过得太快，机场广播在催促我们登机了。

路上，我还意犹未尽。我就继续请教卫老师，除了这三个预言，还有什么补充吗？

卫老师接着说了一些，他关于未来的预判和畅想。比如，APP的数量骤降，这在美国可能会更快发生，因为美国的APP是法律要求，强制开放API，AI调用就减少了很多阻力。又比如，30年内，人类几乎能源自由。

还比如，除了100岁的寿命外，还让人担心的一个问题： 100岁以后脑子跟不上，怎么办？

卫老师提到了一种解法，那就是，脑机接口。

让脑子保持年轻。直接换芯片的事儿。所以你会看到，马斯克在研究脑机接口。国内也有不少投资人开始关注这一方向。

有意思。太有意思了。

写到这里，我突然很想了解， 屏幕前的你，又是怎样看待未来呢？你觉得会有怎样的趋势会发生呢？ 特别欢迎你在评论区留言，和大家一起讨论。

最后，感谢卫哲老师。

未来，值得期待。

祝福我们的未来。

*文章为卫哲独立观点，仅供参考。

*头图素材来自于网络

观点 / 卫哲 主笔 / 木言声 编辑 / 二蔓