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惊!剩女越多的城市,房子越值得买?!

21财闻汇  · 公众号  · 财经  · 2016-12-10 18:08

正文



转自:深圳看房团(ID:ihouse0755);

作者:看房君


职业剩女多的城市、核心家庭离婚率高的城市房价会涨!


2016年12月7日,“2016外滩金融·房地产投资论坛”在上海举行。论坛上,经济学家金岩石称“剩女多的城市房价会涨!女性初婚年龄30岁以上,核心家庭离婚率在30%以上的城市房价一定会涨!”


这个奇葩观点,并非这次论坛首次提出,早在2012年一个投资高峰论坛上,他就语惊四座地提出了“剩女与房价”的观点。


那么,这个观点到底正不正确?其实,观点无关正确与否,这是角度和立场的问题,只要论据站得住脚,能够自圆其说就行。


看房君对这句话的理解是:剩女数量刺激了房价上涨。到底是不是?我们来看一组数据。


在看数据前,先来解释一下“剩女”这个词。


汉语新词语对其解释:剩女,是那些大龄女青年得到的一个新称号,她们被称作单身派。


网络上的说法是:25岁至28岁的未婚女性称为“初级剩女”或是“剩斗士”;28至32岁的未婚女性被称为“中级剩女”或“必剩客”;32至35岁的未婚女性则被划归“高级剩女”的行列;35岁以上还未嫁的女性则被尊称为“齐天大剩”。


据官方数据显示,中国大陆,中国香港,中国澳门,中国台湾27岁以上未婚女性数量约为3800万。


看房君查到数据显示,内陆城市剩女排名,厦门居首。



制图:看房君;数据来源于世纪佳缘发布的《中国男女婚恋观系列调查之“剩女”的自白书》


中国内陆剩女比例靠前的七个城市依次是厦门、深圳、杭州、北京、广州、上海、青岛。数据不一定精确,但能够反映中国各城市剩女分布现状。如果按照金岩石的奇葩理论,这几个城市的房价肯定是涨得非常厉害。


下面看一组这七个城市2016年10月新房和二手房相较于2015年的涨幅。



制图:看房君;数据来源于国家统计局


很显然,上一轮房价上涨的城市中,这七个城市全部“沦陷”。深圳、北京、厦门和上海更是处于上涨排行榜前列。


如此看来,金岩石也并非信口雌黄。他的理论依据,在2012年那个投资论坛上就已经说明。


金岩石认为:


女人有两大天性,爱钱和爱花钱。对货币化财富的追逐,来源于女人对货币的偏好;而今天所追求的消费升级,也因为女人天生是消费的动物。


女性对自己的欲望表达,同时包含着对未来的一场竞争,而这种竞争就让城市的消费升级,让没有消费力的人在城里找不着老婆,赶出城。创造消费女性,进而延展出三个维度:自主性消费;他人为其消费;让不能消费的男人滚出城市。“高消费、阴盛阳衰、剩女,这就是城市的繁荣景色。”


看完这些,估计许多女性会愤愤不平,看房君对于这个解释不置可否。


看房君以为,剩女多的城市之所以房价上涨的更猛,是因为:


1、剩女数量本身就可以作为粗略衡量一个城市经济实力的指标。从图一可以看出,剩女数量和城市的经济实力正相关。换句话说,剩女多的城市,必定是综合实力靠前的城市,他们之间是相互影响的。北京、上海、广州、深圳、杭州、厦门、青岛哪一个不是?


经济实力强的城市,女性找到理想对象的机会更大,因此对她们有种不可抗就的吸引力,女性多了剩女自然也就多。女性云集的地方,必定是经济发达,这一个见怪不怪的现象,从古到今,无不如此。


2010年,城市净流入人口排名,北上广深位列前五,按照男女比例估算,女性净流入最多的自然也是这几个城市。女性多,男性更会趋之如骛般的涌向这些城市,房价有了经济和人口的支撑,想不涨都难。


2、剩女缺乏异性保护,内心相比于其他女性更没有安全感,在没有找到另一半之前,房子是她们心理和生理上最好的保护伞。


3、剩女比一般女性更愁嫁,她们认为有了房子,相对来说更容易让自己找到一个好的归宿。


4、据国家统计局数据显示,2015年底中国男性人口70414万人,女性67048万人,男性比女性多出3366万人。


所以,中国的现状是男多女少。但是,现在剩女人数越来越多。未婚女性成为剩女的主要原因,是觉得自己条件非常优越,家境好或者自己工资高,学历高。


数据显示,2000至2010年,男女研究生的结婚率都在显著下降。2010年,女研究生的结婚率下降到50%以下。在25至34岁这个适婚阶段下降尤其明显。在20~29岁年龄组的研究生,2010年,女性已经超过了男性。换言之,新入学的研究生,以女性为主。



制图:看房君;数据来源于2016中国城市“剩女”问题大数据研究报告


所以她们的眼界自然而然的就高了,对另一半的要求也随之咳咳,挑来挑去最后没得挑。


因此,相比于同龄阶段的男性,剩女的购房欲望更强。从这个角度分析,剩女数量的增加确实会助长一个城市的房价。



文章观点仅代表作者观点,不代表本公众号立场;文中投资建议仅供参考。



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