GitHub(微博搜索)-20240401-1

本条微博地址 GitHubDaily
推荐 GitHub 上一款开源免费全能的下载工具 Motrix。

界面简洁易用，支持下载 HTTP、FTP、BT、磁力链等资源，无广告无需开会员，可替代迅雷。

GitHub：github.com/agalwood/Motrix

具有如下特性：

🕹 简洁明了的图形操作界面
🦄 支持 BT 和磁力链任务
☑️ 支持选择性下载 BT 部分文件
📡 每天自动更新 Tracker 服务器列表
🔌 UPnP & NAT-PMP 端口映射
🎛 最高支持 10 个任务同时下载
🚀 单任务最高支持 64 线程下载
🚥 设置上传/下载限速
🕶 模拟用户代理 UA
🔔 下载完成后通知
💻 支持触控栏快捷键 (Mac 专享)
🤖 常驻系统托盘，操作更加便捷
📟 系统托盘速度仪表显示实时速度 (Mac 专享)
🌑 深色模式
🗑 移除任务时可同时删除相关文件
🌍 国际化，查看已可选的语言

本条微博地址 GitHubDaily
推荐 GitHub 上一个视频平台数据爬取工具 Douyin_TikTok_Download_API。

完全开源免费、开箱即用的高性能异步数据爬取工具，支持 API 调用，在线批量解析及下载无水印视频或图集，支持抖音、快手、TikTok、B 站等平台。

GitHub：github.com/Evil0ctal/Douyin_TikTok_Download_API

具有如下功能：

- 抖音（TikTok）视频/图片解析；
- B 站、西瓜、快手视频解析
- 网页端批量解析(支持抖音/TikTok混合提交)
- 网页端解析结果页批量下载无水印视
- API 调用获取链接数据
- 制作 pip 包方便快速导入你的项目
- iOS 快捷指令快速调用 API 实现应用内下载无水印视频/图集
- 解析作者主页内所有视频
- 解析视频内所有评论信息

本条微博地址 爱可可-爱生活
【Jaiqu：基于AI的JSON转换工具】'Jaiqu - Automatically reformat any JSON into any schema with AI' GitHub: github.com/AgentOps-AI/Jaiqu #开源# #机器学习# #人工智能#

本条微博地址 爱可可-爱生活
'stable-diffusion-tutorial - 全网最全Stable Diffusion全套教程，从入门到进阶' GitHub: github.com/ai-vip/stable-diffusion-tutorial #开源# #机器学习# #人工智能#

本条微博地址 w我乐苦多
github copilot牛b

本条微博地址 秀man一米哒
github上的代码，readme能不能写详细点

本条微博地址 猫不理笨蛋_
阿？怎么会有老师把car写在github里？？？简直离谱啊哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

本条微博地址 如影随行忙着
一个抖快视频解析网站 douyin.wtf/ 网页链接 github.com/Evil0ctal/Douyin_TikTok_Download_API/releases 网页链接

本条微博地址 OneFlow
#大模型日报# #AI前沿动态# [工具] 【MusicLang Predict：可控的音乐版Copilot】 GitHub： 网页链接 概述： #MusicLang# 是“音乐”和“语言”的结合，利用 #LLAMA2# 架构进行符号音乐生成，能够提供诸如和弦进行操作以及将结果导出为MIDI格式用于数字音频工作站（DAWs）等高级功能。

本条微博地址 网路冷眼
【What part of Rust compilation is the bottleneck?】kobzol.github.io/rust/rustc/2024/03/15/rustc-what-takes-so-long.html Rust 编译的哪一部分是瓶颈？

本条微博地址 林有青鸟
室友用github差点成为开源者。 我：这跟你点外卖注册成骑手有啥区别？

本条微博地址 哈萨克国际通讯社
【数字部公布哈国公民个人信息外泄事件审计结果 两大公司被问责】 网页链接
哈萨克斯坦数字发展部公布了针对今年2月份爆出的哈国公民个人信息外泄事件的审计结论，哈萨克电信公司（Kazakhtelecom）和阿斯塔纳航空公司（Air Astana）被问责。

今年2月16日，不明人士在GitHub资源平台上公开了一份来自一家中国网安企业的内部资料包，其中被发现收录了2019~2022年期间的大量哈萨克斯坦公民个人数据信息。这些被公布的信息，包括哈萨克斯坦电信运营商客户的信息。文件涉及了哈萨克电信公司、阿斯塔纳航空公司以及哈萨克斯坦统一养老储蓄基金等。

哈萨克斯坦数字发展部公布的审计结论中称：

- 我部会同国家安全委员会和国家技术服务中心，从基础设施方面，对未知移动通信运营商的信息安全状况、结算因素等进行了分析。当下，国内公民信息受到安全中心的保护。

公告还指出，数字发展部针对哈萨克电信公司、阿斯塔纳航空公司和哈萨克斯坦统一养老储蓄基金在公民个人信息保护方面的情况进行了专项审计。

审计结果显示，哈萨克电信公司和阿斯塔纳航空公司因触犯《行政违法法典》第641条第1款第2项而被处以行政问责，限期一年内完成整改。

对哈萨克斯坦统一养老储蓄基金的调查未发现任何违法行为。

被问责的两家企业的信息和通信基础设施需进行24小时监控，以识别和预防信息安全事件。

值得一提的是，哈萨克斯坦数字发展部此前在开展调查期间曾对哈通社的置评，此次数据泄露事件经过为：中国大陆黑客遭到了中国台湾黑客的攻击，导致存储在中国大陆黑客处的资料被泄漏，其中包括了哈萨克斯坦公民的个人数据。该部澄清说，中国黑客的攻击是通过软件漏洞进行的，与使用中国通信设备无关。该部同时强调，不能将这一罪行归咎于个别国家的代表。

根据此前报道，一名通过非法技术手段企图窃取哈萨克斯坦公民数据信息的黑客被判处三年监禁。据调查证实，被告人通过采用非法技术手段，从国家信息系统中窃取了大量数据资源，内容涉及公民隐私信息等，并将其转售给第三方以获取金钱报酬。

本条微博地址 Frisbee-
没有GitHub Copilot我该怎么活…

本条微博地址 量子位
#MiniGenimi#

现在，用大语言模型生成的图像，可以做到更逼真、更高清，且更连续了~

来自港中文大学的团队在GitHub最新发布了 #MiniGenimi# ，这是一个可以增强多模态视觉语言模型（VLM）的简单框架。

该框架主要采用双视觉编码器，用于提供低分辨率视觉嵌入和高分辨率候选，并在高分辨率区域和低分辨率可视化查询之间进行补丁级挖掘。而LLM用于将文本与图像结合在一起，以便同时理解和生成。

另外，为了增强视觉令牌，团队构建了一个高质量数据集进行高分辨率优化，扩大了当前VLM的操作范围。

最后，Mini-Gemini 支持从 2B 到 34B 的一系列 MoE 大型语言模型。它被证明在几个零样本基准测试中取得了领先的性能，甚至超过了开发的私有模型。

PS: 团队称 Mini-Gemini 在 8 个具有 80GB 内存的 A100 GPU 上进行训练~

GitHub： 网页链接
论文： 网页链接
demo： 网页链接

本条微博地址 GitHubDaily
推荐 GitHub 上一款开源免费的在线 AI 漫画生成工具 AI Comic Factory。

基于 LLM + SDXL 技术开发自动生成漫画面板，并且可在 Hugging Face 上免费体验。

简单三步轻松生成精美的漫画作品，选择漫画风格，及画面排版，再写一段简单内容文本提示词。

GitHub： 网页链接
在线体验： 网页链接

另外，项目可高度自定义，自由选择 LLM（GPT、Mixtral等），或更换图像生成模型（如 DALL-E）。

本条微博地址 万事屋的吐槽君
【xz-utils包被植入后门，跟网文一样精彩的攻击故事】下面来扒一下这位提交代码的作者。几个月就对这个 GitHub 账号有点印象。不是我马后炮，而是我当时正好在维护一个一键部署 frida-server 的脚本，有人反馈他们的发行版上没有自带 xz 命令；而... 网页链接

本条微博地址 新浪科技
【 #大模型打街霸GPT3.5夺冠# ，新型Benchmark火了】让大模型直接操纵格斗游戏《街霸》里的角色，捉对 PK，谁更能打？GitHub 上一种你没有见过的船新 Benchmark 火了。与 llmsys 大模型竞技场中，两个大模型分别输出答案，再由人类评分不同 —— 街霸 Bench 引入了两个 AI 之间的交互，且由游戏引擎中确定的规则评判胜负。

这种新玩法吸引了不少网友来围观。由于项目是在 Mistral 举办的黑客马拉松活动上开发，所以开发者只使用 OpenAI 和 Mistral 系列模型进行了测试。每个大模型控制一个游戏角色，程序向大模型发送屏幕画面的文本描述，大模型根据双方血量、怒气值、位置、上一个动作、对手的上一个动作等信息做出最优决策。

AI 想在格斗游戏里称王，需要哪些硬实力呢？开发者给出几个标准:
反应要快：格斗游戏讲究实时操作，犹豫就是败北
脑子要灵：高手应该预判对手几十步，未雨绸缪
思路要野：常规套路人人会，出奇制胜才是制胜法宝
适者生存：从失败中吸取教训并调整策略
久经考验：一局定胜负不说明问题，真正的高手能保持稳定的胜率

排名结果也很出人意料。经过 342 场对战后，根据棋类、电竞常用的 ELO 算法得出的排行榜如下：最新版 gpt-3.5-turbo 成绩断崖式领先，Mistral 小杯排第二。更小的模型超过了更大的如 GPT-4 和 Mistral 中杯大杯。（量子位）

本条微博地址 量子位
#大模型实时打街霸#

让大模型直接操纵格斗游戏《街霸》里的角色，捉对PK，谁更能打？

GitHub上一种你没有见过的船新Benchmark火了。

与llmsys大模型竞技场中，两个大模型分别输出答案，再由人类评分不同——街霸Bench引入了两个AI之间的交互，且由游戏引擎中确定的规则评判胜负。

由于项目是在Mistral举办的黑客马拉松活动上开发，所以开发者只使用OpenAI和Mistral系列模型进行了测试。

排名结果也很出人意料。经过342场对战后，根据ELO算法得出排行榜:

最新版gpt-3.5-turbo成绩断崖式领先，Mistral小杯排第二。更小的模型超过了更大的如GPT-4和Mistral中杯大杯。

开发者认为，这种新型基准测试评估的是大模型理解环境并根据特定情况采取行动的能力。

与传统的强化学习也有所不同，强化学习模型相当于根据奖励函数“盲目地”采取不同行动，但大模型完全了解自身处境并有目的的采取行动。

网页链接

本条微博地址 DoNews
【 #大模型打街霸GPT3.5夺冠# ，新型Benchmark火了】让大模型直接操纵格斗游戏《街霸》里的角色，捉对 PK，谁更能打？GitHub 上一种你没有见过的船新 Benchmark 火了。与 llmsys 大模型竞技场中，两个大模型分别输出答案，再由人类评分不同 —— 街霸 Bench 引入了两个 AI 之间的交互，且由游戏引擎中确定的规则评判胜负。

这种新玩法吸引了不少网友来围观。由于项目是在 Mistral 举办的黑客马拉松活动上开发，所以开发者只使用 OpenAI 和 Mistral 系列模型进行了测试。每个大模型控制一个游戏角色，程序向大模型发送屏幕画面的文本描述，大模型根据双方血量、怒气值、位置、上一个动作、对手的上一个动作等信息做出最优决策。

AI 想在格斗游戏里称王，需要哪些硬实力呢？开发者给出几个标准:
反应要快：格斗游戏讲究实时操作，犹豫就是败北
脑子要灵：高手应该预判对手几十步，未雨绸缪
思路要野：常规套路人人会，出奇制胜才是制胜法宝
适者生存：从失败中吸取教训并调整策略
久经考验：一局定胜负不说明问题，真正的高手能保持稳定的胜率

排名结果也很出人意料。经过 342 场对战后，根据棋类、电竞常用的 ELO 算法得出的排行榜如下：最新版 gpt-3.5-turbo 成绩断崖式领先，Mistral 小杯排第二。更小的模型超过了更大的如 GPT-4 和 Mistral 中杯大杯。（量子位）

本条微博地址 巍峨群山OAK
Gemini在编程上明显逊于GPT、文心一言和BING，我猜，这是因为中国有CSDN，GPT和Quora合作，而微软拥有github。

本条微博地址 爱可可-爱生活
【Heron：可无缝集成多种图像/视频和语言模型的库. 此外, 还提供在各种数据集上训练的预训练权重】'Heron - a library that seamlessly integrates multiple Vision and Language models, as well as Video and Language models' GitHub: github.com/turingmotors/heron #开源# #机器学习# #人工智能#

本条微博地址 ruanyf
这次在 xz 软件包埋入后门的，是一个网名叫做 Jia Tan 的开发者，没人知道他的真实身份。

但是，他的网名以及大多数 GitHub 提交时间使用了东八时区，使得很多人认为他是中国人。

今天的“黑客新闻”有一篇文章（图一），指出这个人很可能是欧州人/以色列人冒充中国人（图二），埋入恶意代码。 网页链接

理由有三个。

（1）他有东二时区和东三时区的提交记录，且他在东二时区是在冬季，东三时区是在夏季，跟欧洲/以色列的夏令时切换一致。

（2）他在欧洲时区与中国时区之间切换。比如 2022年10月6日，他先在东八时区的17:00:38 +0800 进行了一次提交，然后又在东三时区21:53:09 +0300 再次提交。很难相信，不到10个小时，他就从中国到了欧洲写代码。

（3）中国的农历假日（中秋节、清明节、春节），他都有提交记录，但是欧洲的假日（圣诞节和新年）却没有提交记录。

本条微博地址 爱可可-爱生活
【旨在复现Anthropic的稀疏自编码可视化】'sae_vis' GitHub: github.com/callummcdougall/sae_vis #开源# #机器学习# #人工智能#

本条微博地址 量子位
#微软AIGC课程# 拿走不送！微软推出了最全面的生成式人工智能课程~ 该课程主要面向初学者，共有18节，直接从 “什么是生成式AI” 讲起。 而且每节课提供了，该主题的简短视频介绍、代码示例、拓展学习资源等。 PS：愣着干啥？免费的还不薅~ GitHub： 网页链接

本条微博地址 爱可可-爱生活
【AgentStudio：用于构建和基准测试通用虚拟Agent的开源工具包】'AgentStudio - An open toolkit for building and benchmarking general virtual agents in the wild' GitHub: github.com/SkyworkAI/agent-studio #开源# #机器学习# #人工智能#

本条微博地址 爱可可-爱生活
'因果推断：从概念到实践 - Causal Inference for the Brave and True的中文翻译版。全部代码基于Python，适用于计量经济学、量化社会学、策略评估等领域。英文版原作者：Matheus Facure' GitHub: github.com/xieliaing/CausalInferenceIntro #开源# #机器学习# #人工智能#

本条微博地址 爱可可-爱生活
'我的大模型课 - 关于如何编写大模型的prompt的一系列课' GitHub: github.com/PandaBearLab/prompt-tutorial #开源# #机器学习# #人工智能#