白交 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
我想在沙漠里建一个室内滑雪场。
DeepSeek：可以，详细计划如下。
这是阿里国际站首个AI搜索引擎Accio接入DeepSeek之后的演示首秀。
即便是这么离谱的想法，它还是在短短30秒内搜索了大量资料、反复推理，给出了一份有理有据的商业计划。
不仅从最基础的造雪机、通风和空调系统，Accio帮你比价比品牌、比各个供应商的优势，告诉你该买多少台。
在此基础上，还有一些基础设施，比如建造场馆的钢材、预制板该买哪家的、买多少。
甚至Accio还想起来既然是在沙漠里建造，那还可以整一个光伏发电系统节约电费。
最后，它还帮你分配好预算，与其他电商平台比价。
太全面了，实在是思考得太全面了，感觉下一步可以直接行动起来。
目前，这个Accio已经接入DeepSeek等推理模型，正式上线深度研究DeepSearch、商业探索等功能。
而此前，阿里国际站为中国外贸商家推出的AI工具“生意助手”也已全面接入推理模型。
也就是说，阿里国际站已经在用AI推理模型，帮商家做外贸了。
首个产业级应用，阿里：做外贸
推理模型到底能干啥？对于商家来说，随着阿里国际站拿出首个产业级应用，那就已经有答案了。
一个是采购搜索入口Accio
。
以往做全球采购需要有经验的“老手”，需要有丰富的专业知识和多年积累的经验，然后依靠传统搜索引擎来检索产品。
但现在只需一句最简单的白话，就能收获一份可行性强的商业计划书。
比如，一个服饰采购商想买一些面料——
由聚酯纤维、棉和氨纶制成，每平方米克重为 245至260，有网眼针织纹理。
整个提示词全是专业词汇，以往要是放在谷歌，这种专业且精细化的需求一定难以实现。
结果扔给Accio，它首先自动对全网126600个相关品类产品进行了5轮搜索，调整并补充了20个不同的搜索词，筛选出了200个能满足部分需求的商品。
然后，进一步对200个商品进行了交叉核对，综合排序后，最终为买家推荐了30个能满足部分需求的商品，以及9个匹配了全部需求的商品。
这样一来，对于商家来说，不仅从搜索到采购整个过程一气呵成，省去了中间繁杂的过程，实现了匹配精度和效率的双提升。
另一个典型应用则是AI生意助手的接入
。拥有深度推理能力之后，AI Agent更能理解商家的需求，再调用各种工具，深夜帮助商家来解决客户的问题。
比如问一句，你好，我对这个产品感兴趣，请问50件的价格是多少？
它结合店铺里的商品信息，思考店铺原本设置的最小起订量是100件，但买家现阶段可能还没有做好大宗采购准备，给他推荐样品测试比较合适。
在对方同意之后，AI可以自动调用接口，获取物流信息，自动跟买家确认信息、起草订单。
就这样，一笔订单在「无人值守」的情况下就自动完成了。
张阔认为，随着AI的自我学习、不断进化，AI生意助手的能力将快速达到
Top 10%
的顶级外贸员的水平。
目前全球已有超过10万企业在使用阿里国际站AI工具做外贸。数据显示，AI优化后的商品，转化率提升了52%，AI接待的客户，回复率提高了36%
除了帮人谈单，阿里国际站这次还把商品运营、智能接待、营销助手、风险顾问4个AI Agent全部升级。实现从极简发品、运营托管，到分析店铺智能营销，再到风险预警、自动处理在内的全流程AI外贸体验。
这其中，AI还能自动帮商家把新品运营成爆款，试用阶段的数据显示，AI打造爆款的成功率更高，时间还缩短了29%。
推理模型两大应用形态：搜索与沟通
对于此次全面AI升级，阿里国际站总裁张阔表示，当前大模型应用成立的主要两种形态：
一个是Chatbot（沟通形态），另一个是搜索形态，整体上都是基于这两个形态去做迭代。
而这两种形态其实也是涵盖了绝大多数我们现在的商业，也是互联网的基本范式。
在这个基础范式下，核心大家就是怎么去基于这个推理能力更好的解决自己本领的问题。
比如在搜索这一形态下，它打开了更大的想象空间，过去，许多难以提出的问题或那些一旦提出就会导致理解困难的长问题，现在都得到了改善。
比如，以前这些搜索引擎会指导用户如何操作，要求将完整的句子拆分成单词，使用加号或减号进行特定格式的搜索，然后反复尝试以找到所需结果。
而现在，只要用户能够清晰地表达一句话，理论上我们提供的内容将更接近用户想要的答案。
