念社会学的基本逃不掉一门课
叫SPSS
可能不少人还叫不出它的全称
它的官家名称
Statistical Package for the Social Sciences
但我喜欢叫它
Special Punishment for the Sociology Student
当然你也可以自嘲的认为它是
Special Punishment for the Stupid Student
我是大三的时候开始学SPSS
老师叫它 死怕死
那个时候电脑还没有普及
我们的教学方法是老师在黑板上讲
你没听错，就是板书
老师画出步骤和程序
还好后来考到南大的研究生
又重新在机房里学了这门课
SPSS的历史很长
20世纪60年代末就有了
2009年IBM把它收购了
短暂的改了一个名字，叫PASW
但只过了二年，还是把它改回来了
它现在的名字叫
IBM SPSS Statistics
现在每年8月IBM会固定的更新一个版本
所以2016年8月，我们会迎来
SPSS 25.0
SPSS其实已经是相当傻瓜了
菜单式的操作用起来很方便
虽然功能一大摞
但其实日常用到的并不多
不过现在的SPSS
已经不仅仅是Statistics
还包括数据搜集、数据挖掘和数据发布
总之功能还是很强大的
在老牌的统计软件中
跟SPSS抗衡的主要是SAS
SAS进入中国市场更早
即使现在在银行生物医疗领域
SAS还是占有很大市场
我在读研的时候
曾经下过SAS
花了大半天才安装好
但是学起来难度不小
需要编程语言的功底
所以很快就放弃继续学习了
2005年罗家德老师在南大开班
讲授社会网络分析
也是在那次我第一次接触到SNA
也学习了UCINET和PAJEK
UCINET是用来进行社会网络分析的
PAJEK是网络可视化和绘图的
不过现在用NetDraw就可以了
UCINET是商业软件
不过价格不算特别高
学生50美元就可以了
后来我硕士毕业论文就用到了这个软件
如果你对社会网络感兴趣
软件还有很多
包括开源和商业软件都有
提到硕士论文
就要提结构方程模型了
我应该是比较早使用SEM来做论文的
那个时候主要有两个软件
Liserl 和Amos
后来我用了Lisrel
不是Amos不好
而是我只找到了免费的Lisrel安装程序
现在的Amos已经混得很好
叫IBM SPSS AMOS
Lisrel做结构方程
完全需要通过编程来进行
因为那个时候还没有中文版的教科书
所以只能找来英文的教材啃
最终还是把Lisrel学会了
学会了编程
觉得用编程来进行统计学习很酷
所以工作后我就扑到了R上去了
R是一种高级的统计语言
而且是开源的
再加上它的功能超级强大
所以业界对R一片看好
2009年1月
《纽约时报》报道了R软件
我觉得R的春天来了
所以那个时候开始自学
由于没有教材
只能把教材中自带的说明打出来
慢慢啃
好在现在的R语言的教材越来越多
要学习的话也会很方便上手的
如果你还觉得不过瘾的话
那只有去学习Python
作为一种编程语言
Python现在的流行程度越来越高
不过它并不是一个专门的统计编程
但可以通过第三方的统计包来实现
相比于R
Python可以处理更大的数据
速度更快
有更多的统计函数可以使用
但是在工作中
我接触到的统计软件却是miniTab
用起来的感觉就是跟SPSS是差不多的
所以上手很快
这里就不多说了
另外一个有接触
但并没有使用过的软件是Eviews
因为它是计量经济学的分析软件
所以虽然下了一大堆资料
后来放弃没有学了
因为对数据挖掘感兴趣
曾经还仔细学习过SPSS Clementine
这也是SPSS下面的一个产品
现在已经整合到IBM的数据挖掘软件中
跟Clementine相抗衡的是Weka
也是数据挖掘软件
而且是非商业开源性质
所以有安装后研究过
但这个软件后来没有细致学过
谈统计其实你可能想到的只是定量分析
但实际上现在的定性研究也有软件
在公司里曾经收集过员工的意见反馈
我就用到了Nvivo软件
通过关键词提取然后做分析
不过应该也只是用了点皮毛的功能
以上基本上就是我曾经研究过
或者学习使用过的
统计软件
但实际工作中
数据统计并不都是那么难的
用Excel自带的数据分析插件
基本都可以解决
我把VBA语言学会后
也喜欢用VBA来解决问题
读到这里
细心的伙伴一定会发现
我漏掉了一个常用的统计软件
Stata
其实是我故意放到最后
因为小编要给大家推荐一本书
如果说Spss是傻瓜相机
Sas是单反机机
那么Stata是半傻瓜相机
既有菜单式，也可以写代码
在教育科研医疗金融行业
也有很大的市场
也是一个很不错的软件哦
不过对于所有的数据统计来说
最难的其实不是数据分析
而是数据清理和整理
所以对于使用STATA的来说
这本书将是一个不错的选择
Stata环境下的数据管理实务手册
作者：【美】迈克尔•N•米歇尔
译者：唐丽娜
定价：68元
出版时间：2016年6月
出版社：中国人民大学出版社
本书各章甚至各章中的大多数小节都是相互独立的，每一部分都关注某一个特定的数据管理任务，并且提供了相应的实例来展示如何在Stata中实现这一特定数据管理任务。这使得本书提供了两种不同的方式供读者使用。读者可挑选其中某一章节进行阅读学习，或以数据管理任务为导向快速获得相应帮助。
该书的翻译也是可圈可点的，精确，流畅，译者唐丽娜不亏是科班出身并长期致力于社会统计的专家，她在社会数据的管理与统计方面的专业经验，以及在CGSS（中国综合社会调查）项目中丰富的实操经验，也极大保证了这本书的翻译质量。
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