NBER: 新冠的种族和民族差异：来自美国六个大城市的证据 | 唧唧堂论文解析

本文是对《新冠的种族和民族差异：来自美国六个大城市的证据（Racial and Ethnic Disparities in COVID-19: Evidence from Six Large Cities, Working Paper No. 27592）》的解析，该论文于2020年7月发表于NBER工作论文系列中。该研究作者包括Joseph A. Benitez, Charles J. Courtemanche和Aaron Yelowitz。

背景和问题

截至2020年6月，美国的新冠疫情已经导致230多万人确诊，超过121000人死亡。美国在很多问题上都存在着种族和民族不平等，新冠疫情的负面影响也不成比例地落在黑人和西班牙裔社区身上。到2020年6月13日，黑人和西班牙裔的住院率是白人的4倍多。新冠疫情为美国人带来了身体、精神和经济上的巨大损失。与此同时， 不同人群受病毒的影响是不同的，这一现象也引起了研究人员的关注。

一些研究基于美国州或县级别的数据，分析了新冠的种族和民族差异，发现以县为单位，黑人占比每增加10个百分点，每百万人的新冠死亡人数将增加约37.6——126.2例；以县为单位，西班牙裔人口占比每增加10个百分点，每百万人的新冠死亡人数将增加约9.6——18.8例。研究人员还发现了一些影响新冠的种族和民族差异的因素，包括工作性质、医疗保健、社会因素等，本文在选取控制变量时，充分考虑了这些因素的影响。还有一些研究，考察了美国各州的种族隔离。但是，截至2018年，在美国3143个县中，仅有72个县是黑人聚集区，仅有69个县是西班牙裔聚集区。一些种族隔离，是发生在县的内部的，是以社区为单位的。特别是一些较大的县，可能存在着严重的居住隔离。以县为单位来考察种族隔离，可能低估了种族差异。因此，需要在更精细的水平上，比如基于邮编地层面，进行更精确的测量。

总之， 已有的相关研究大多集中在州或县级别上。 而在疫情期间，一些地方和州政府开始用更精细的方式编制新冠统计数据，最常见的是按邮编地报告确诊病例。据我们所知， 本文是第一篇基于邮编地级别的数据来系统地研究新冠的种族和民族差异的论文。具体来说，我们利用了纽约、芝加哥、亚特兰大、巴尔的摩、圣地亚哥和圣路易斯六个城市的新冠确诊病例数数据，以及纽约和芝加哥的新冠死亡人数数据。

数据来源

邮编地级别的新冠确诊病例数和新冠死亡人数数据来自州和地方政府官网。 核心解释变量和大多数控制变量的数据都来自Social Explorer，该网站提供了邮编地级别的2010年人口普查数据和2018年美国社区调查(American Community Survey，ACS)数据。代表长期机会的两个控制变量（平均家庭年收入和男童犯罪率）的数据来自机会地图（Opportunity Atlas），机会地图是美国人口普查局、哈佛大学和布朗大学的一个合作项目。控制变量中的人员流动数据来自SafeGraph，邮编地级别的卫生专业人员短缺数据来自医疗保险和公共医疗补助服务中心（the Centers for Medicare and Medicaid Services，CMS)，邮编地级别的预期寿命数据来自美国小面积预期寿命估计项目（U.S.Small-area Life Expectancy Estimates Project，USALEEP)。

实证模型