知乎原文：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/694724205
庄福振（主页：https://fuzhenzhuang.github.io/）男，北京航空航天大学研究员，博士生导师，入选国家级人才计划。2011年7月毕业于中国科学院计算技术研究所，获得工学博士学位。主要从事迁移学习、多任务学习、推荐系统、深度学习和知识图谱等方面的研究，在本领域已经做出了一系列研究成果。在研究成果方面，已经在Nature Communications、TKDE、KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ACL等本领域顶级、重要国际期刊和会议发表录用论文200余篇，其中SCI检索(包括SCI源期刊录用)67篇，CCF A类80余篇，CCF B类68篇；Google Scholar总引15000多次（谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=klJBYrAAAAAJ&hl=zh-CN）。发表在SDM2010、CIKM2010、ICDM2018上的工作获得了最佳论文提名，发表在CIKM2023的工作获得了最佳短论文奖。博士论文获得了中国人工智能学会优秀博士学位论文。指导学生获得了国际人工智能顶级会议IJCAI2015数据挖掘竞赛第一名(1/753)；2020年参加字节跳动夏令营，提出的迁移学习解决方案获得研发赛道唯一一等奖。
在庄老师培养的学生中，1名硕士生获得中科院院长奖，1名博士生获得中科院计算所夏培肃所长特别奖，1名博士生入选华为“天才少年”计划，8人次获得国家奖学金，14人次获得所级奖学金。
北京航空航天大学知识迁移实验室（主页：北航知识迁移实验室 (buaa.edu.cn)）依托北航人工智能研究院与软件开发环境国家重点实验室，主要从事机器学习、数据挖掘、迁移学习、多任务学习、推荐系统以及知识图谱等方面的研究工作。目前实验室已有2名博导，20余名博、硕士研究生，团队氛围良好。
团队共承担纵向国家科研项目10余项, 其中主持国家自然科学基金5项, 主持科技部“2030新一代人工智能”项目课题2项, 国防创新特区重点项目1项, 参与国家重点研发计划4项、重点项目2项、国家863项目2项、面上项目1项。在产学研方面, 与百度、蚂蚁金服、微信等企业开展广泛深入的合作研究, 承担企业横向课题30多项。
1、计算机、统计学、数学、自动化等相关专业，符合北航2024年博士招生要求的应届及往届硕士毕业生；
2、拥有迁移学习、推荐系统、大语言模型、自然语言处理、数据挖掘相关科研经历，应有代表创新水平的代表性成果，至少已发表过1篇国际顶级期刊/会议论文；
3、乐观积极、执行力和沟通意识强、具有较强的学习意愿与独立开展工作的能力；
1、应届或往届高年级本科生或硕士生，专业为计算机科学、统计学、数学、自动化等相关专业；目标是做出世界一流的科研成果并在相关领域顶会顶刊或会议发表学术论文；
2、要求具备坚实的数学基础和解决问题的能力；具有数据挖掘、机器学习、信息检索、自然语言处理、人工智能等领域相关知识者优先，具备优秀的编程能力以及良好的沟通能力；
3、吃苦耐劳，认真负责，具备良好的团队合作精神和沟通能力，积极主动完成课题组安排的各项任务；
4、接受线上实习，实习期限不少于3个月，具体时长可根据项目需求和个人情况协商确定。
有意向者请将简历、学术成果及其他能证明本人成果与能力的相关材料发送至邮箱：[email protected]，邮件主题请注明“姓名-学校-2024博士申请”或“姓名-学校-实习生申请。
【
轻松参会
】为所有
