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极市直播回放第129期丨CVPR2024 Highlight：无参数无训练的网络也能进行3D表征学习吗？

极市平台 · 公众号 · · 2024-04-23 22:00

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本次分享我们邀请到了 香港城市大学在读博士朱向阳 ，为大家详细介绍他们中稿CVPR2024的工作：

No Time to Train: Empowering Non-Parametric Networks for Few-shot 3D Scene Segmentation（CVPR2024 Highlight）

论文地址： https://arxiv.org/abs/2404.04050

GitHub： https://github.com/yangyangyang127/Seg-NN

“ 当前已经有非常多的点云编码模型，从早期的PointNet到基于图的DGCNN到基于Transformer的模型等等，这些模型通常需要训练或者微调的方式来用到下游任务。相比于这些模型，我们首次发现了不含参数、无需训练的3D点云编码器，在提取点云特征方面有其独到之处，并且提出了Point-NN和Seg-NN，它们不需要训练或者微调所以非常节省资源。我们的模型在3D点云分类、3D小样本场景分割任务上取得了优越的性能。 ”

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极市直播预告｜CVPR2024 Highlight：无参数无训练的网络也能进行3D表征学习吗？

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