最强数据合并汇总，一个足够

我们要汇总多个文件或多个表格的数据，可以使用函数公式、数据透视表、Power Query、VB、批处理命令等方法，大部分情况下都要求每个数据文件具有相同的格式，要求字段名称、位置顺序、字段个数等都一样。

但是现实工作中能做到这样吗？我看未必！

很多同学面对的是更加复杂的情况，数据源字段个数不一样、字段名称不一样、位置顺序不一样等，这种情况下怎么汇总数据呢?今天我要介绍的这个就是具有极强的数据源适应性的工具——SQL查询。

在之前的文章中我有提到过SQL查询的一些基础用法，点击下面链接直达。

给你八个理由，你一定会爱上她！

我们面对的数据源可能是这样的，字段名称不一样、位置顺序不一样，如下图所示。

有的甚至数据在工作表中的位置也不一样，看到没有，第2个表从B2单元格开始，第3个表从B5单元格开始。

Oh My Goodness! 这是要逼疯统计人员的节奏啊！

这还只是简单的示例，假如字段比较多、工作表比较多的时候，处理起来就比较麻烦了。

下面我们开始介绍使用SQL查询的方法来汇总上面第2个示例中的这些数据。

点击【数据】选项卡下面的“现有连接”。

在弹出的对话框中点击左下角的“浏览更多”按钮。

找到数据所在的文件，会弹出以下对话框。

任意选择一个表并点击“确定”按钮就可以了，因为后面我们还要更改成查询语句。

在弹出的对话框中我们可以选择显示列表或者直接创建数据透视表，并且可以指定数据显示的位置。

这里我们选择“表”，这样我们就建立了链接并初步导入了数据。

在上一步中得到的数据区域，点击右键，选择“表格”-->“编辑查询”。

在打开的对话框中输入查询语句：

select "1组" as 销售组,销售员,产品,日期,销量 from [1组$] union all select "2组" as 销售组,销售员,产品,销售日期,数量 from [2组$B2:E] union all select "3组" as 销售组,Sales,Product ,Date ,Quantity from [3 组$B5:E]

说明：

• 查询语句中人为地添加 “ 销售组 ” 字段，作为区分数据来源的依据，如果实际中不需要，可以去掉类似于 "1组" as 销售组,