天文学家用AI探测宇宙：借助图像识别探索银河系中的红巨星

陈桦 编译自 Inverse
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

银河系中有许多“定时炸弹”。

大部分恒星在进入生命末期后会变为红巨星。此时，恒星内部用于热核反应的燃料耗尽，恒星将会膨胀，向外层空间喷发出高温的氦。

我们的太阳，如果内部所有的氢都在反应后变为了氦，那么也会形成红巨星，最终吞噬地球。

这样的恒星，以及体积更大、最终会形成超新星爆发的恒星，在银河系中随处可见。不过，计算这些恒星已经走到了什么阶段是个费时的过程。

目前，澳大利亚和丹麦的一支科研团队正在训练人工智能去做这项工作。他们发现，深度学习系统能以99%的准确率估计恒星的年龄。到目前为止，这一人工智能已经分类了7600颗红巨星，其中约4500颗此前从未被分析过。

研究人员利用深度学习系统去进行图像识别。他们发现了一种方式，将用于计算恒星年龄的光谱数据转化为类似图像的表现方式，让计算机可以识别。目前他们可以迅速确定，红巨星的核心中剩余多少氦，从而更好地确定这些恒星何时死亡。

这只是人工智能的一次小尝试，但准确率高达99%。科学家希望，随着银河系中更多的红巨星被发现，这一人工智能可以帮助他们更快、更准确地计算红巨星的年龄。随着数据集的增长，这一人工智能的精确度还将得到提升。到目前为止，这一人工智能已经修正了其他研究员计算错误的500个案例。

论文《Deep Learning Classification in Asteroseismology》

地址：https://arxiv.org/pdf/1705.06405.pdf

【完】

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