专栏名称: 安琪拉的博客

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搞定了选型，有点飘~

安琪拉的博客 · 公众号 · · 2021-06-03 17:48

正文

行业内卷的话题热度居高不退，程序员群体的职业焦虑也尤为明显，在更新迭代日新月异的技术领域，对新技术软件保持敏感是最起码的职业尊重，尤其是在大数据领域，能否运用新技术解决实际问题已然成为衡量技术人能力水平的重要指标。

ClickHouse 和 DorisDB 作为 OLAP 领域炙手可热的两大利器，尤为开发工程师们所重视，更是深得一线大厂的宠爱： 今日头条、腾讯、携程、快手 早已部署 ClickHouse ， DorisDB 也已被 京东广告、美团外卖、作业帮、小米、搜狐 等一线大厂实践应用。

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炙手可热的业界黑马&后起之秀

ClickHouse 和 Doris 之所以能从海量的 MPP 和列式存储数据库中脱颖而出，在于将每一个细节都做到了极致：

（100M数据集跑分结果， 1 亿数据查询速度 ： ClickHouse 比 Vertica 快 5 倍，比 Hive 快 279 倍，比 MySQL 快 801 倍 ！）

ClickHouse 具有完备的 DBMS 功能、采用列式存储和数据压缩以及向量化执行引擎提高查询性能，完全使用 SQL 查询语言和关系模型的数据描述方式，在不同场景多 样化表引擎 能够将自身性能发挥到极致， 多主架构 更是尤为适合做数据中心、异地多活的场景，在线查询能够做到秒级甚至是 亚秒级 的快速反应， 且无须对数据进行任何预处理加工。

DorisDB 作为新一代极速 MPP 数据库，保持着 2-3 周 进行一次版本迭代的更新速度，同样采用向量化引擎， MPP 执行框架 支持本地化 Join ，实现极致的 多表关联查询性能 ，同时高效利用本地数据，减少数据网络传输， 支持 BitMap ， ZoneMap ，排序 Key 等加速方式 ；高速实时数据导入，支持对业务指标进行实时高速聚合，面向现代化物化视图， 多维分析性 是其他方案的 10 倍以上 ；高效处理高并发查询，支持通过集群扩容来按需线性扩展查询并发量，单集群可支持 万级 QPS……

进一步吃透 ClickHouse+DorisDB 的底层原理，真正掌握核心源码和完整架构的精髓，能对大数据开发工程师的职业成长产生超大助力，是资深大数据技术人未来发展的必备技能。

为了帮助大数据工程师了解 ClickHouse 和 DorisDB 完整的底层原理和全面的核心优势，提升职场核心竞争力，帮助企业真正实现提质增效，由前 58 技术委员主席孙玄 联手 快狗打车 CTO 沈剑老师 ，结合 10 多年一线大厂经验，打造的 《两大 OLAP 新秀谁更秀？ ClickHouse 和 Doris 深度大 PK 》精品在线专栏课 即将开班 ，一门课程，三天时间 （ 6 月 7 日— 6 月 9 日 20:00-22:00 ）带你快速搞透 OLAP 两大黑马利器，切实落地玩转 ClickHouse和Doris ，实现向资深开发工程师的技能跃升。

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首先，也是最为重要的一点—— 提升职场竞争力 。

第二，不 断提升业务能力水平和拓展能力边界 是对技术领域从业者的 必然要求 ：软件产品的迭代更新周期越来越短，企业 提质增效 的业务需求进一步加速了产品的优化升级，同时也在一定程度上对广大技术人的学习能力也提出了更高的要求。

蜻蜓点水式的了解随着时间的推移，充电效果等同于没学，面对实际业务需求往往手忙脚乱。

且考虑下具体到落地执行， Doris 在哪些场景会更加适用？ ClickHouse 的数据管理优势又是如何彰显的？部署的时候需要注意哪些关键点？如何和现有技术实现更好的融合？

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