1，什么教师会被AI替代
——重复教授标准化知识的老师
这个是AI的天赋，人类就不要想比了。
就像汽车发明后，不要妄图和汽车比赛跑得快。
印刷术发明后，抄写员就消失了。
而且AI有很多无可比拟的优势，比如：
不会不耐烦；
可以24小时响应；
超级全科教师，拥有全人类全部显性知识；
超级搜索与综合能力；
跨学科的解释力；
多媒态，调动多种感知；
可以和AR和VR结合，让学生沉浸其中，获得语言达不到的感知；
持续的快速迭代；
模拟任何人物和角色，包括已知的任何天才教师；给予
个性化的精准的知识点辅导；
定制个性化的学习材料；
支持自主学习等等。
还有很多我们现在想不到的本事。
在知识传授上，以目前的发展速度，AI随便一招就能击败现在的普通教书匠，何况它有十八般武艺，何况它每一秒都在长进。
围棋就是一个例子：
2016年英国Deepmind公司（谷歌收购了这家公司，
其AI对蛋白质折叠的预测力已远远超过人类科学家）的阿尔法狗击败世界冠军李世石，之后，所有人类有天赋的棋手都跟AI学棋。
不跟AI学棋，你就没法和人类其他棋手争胜负。
历史上，有几个人有福气跟着吴清源这样的大师学习？
现在，任何有兴趣的人随时随地，就可以和比吴清源高几段的大师学习、手谈、复盘。
如果这种现象扩展到每一个学科，每一个领域，那是一万年未有的大变局，那就是顶级教育的民主化。
——只会教学生刷题应试的老师
就是教刷题，教应试，人类肯定也教不过AI。因为刷题应试是特别模式化的东西，马上落入AI强项。按我们的国情，我感觉需要警惕的反而是用AI强化应试教育，把刷题刷到内卷的极致。
更重要的是，AI兴起后，应试教育丧失了继续存在的必要，教育工厂的倒闭只是时间问题。
因为应试教育两大功能都丧失了必要性：
第一个功能，培养标准化的、听话的、懂指令的劳动力，现在，这些像机器一样的人会被真的机器人逐步替代。
未来，人类的希望在培养有创造力的人。
第二个功能，高等教育资源有限，只能采取残酷的淘汰制。
现在，由于少子化，高等教育供给很快就会过剩。
另一方面，AI时代的高校也面临再造问题，特别是如何培养发挥人类优势的人才。
我们可以断言，擅长应试的学生长于淘汰同类，却无法和AI机器人比试。
高校的再定位也会自上而下驱动中小学的变革。
另外，从过往十几年网络公开课、慕课、无校园的密涅瓦大学等趋势来看，AI极可能刺激大学的颠覆式创新，出现我们尚不知道的形态。
大方向去看，这种流水线的、铁路站点式的人生模式会终结，代之以更多样化的学习和生活方式。
——没有热情和欢喜的老师
面对这么强大的
AI
，老师第一大优势是人性，是人类的情感，是温度。
但是，老师的职业也需要很多付出，面对很多消耗。
能
够发挥人类优势，又能扛住职业考验，必须有一个支柱，也许就是当老师的天职感。
换句话说，这就是我最想做的。
不是没有选择，而是弱水三千
，只取这一瓢饮。
非如此不能喜悦。
没有天职感的老师很容易平庸，平庸可以对付和缓的历史，却很难涉过历史激流。
2，AI重构教育，
呼唤不同的教师
鉴于AI的颠覆性，我认为教育的目标、方法、评价需要完全的、彻底的重新思考和设定。
教育目标：
适应与AI共生，发挥人类的优势，帮助获得有意义的生活。
教育方法：
什么是好的有待探索，现在就可以知道的是，教育工厂模式要终结，死记硬背要抛弃，无意义的刷题要取消。
教育评价：
唯分数异化人，应试教育扭曲人，高考淘汰制否定人。
未来的原则是，个性是珍贵的，个性化学习是必须的；
发挥天赋是个体的目标，创造是普遍的生活方式。
1996年联合国教科文组织提出四个学会：学会学习，学会做事，学会共处，学会做人。我觉得可以作为废除应试教育之后的新地基。如果在AI的逼迫下，我们紧迫一点，加一个学会创造，五个学会可以极大丰富我们的人力资本。
也正是AI对教育的重构，呼唤着与以往大不相同的教师。
3，碳基教师的优势
未来教育是教师和AI协同开展的，各自发挥各自的优势。
碳基教师能够发挥，而AI不擅长的地方主要有：
——教
育情商
，即
孩子可以感知的真挚的关心、理解、包容、安慰、鼓励、认可
——教育洞察力
，即对孩子成长的具体场域与关系、个性与心理、冲突与问题的洞察能力
——教育七艺
，即建立在经验基础上，包含隐形知识的，得到实践确认的能力技艺
——教育探索力
，即带领孩子探索，发展兴趣，接纳失败的能力
——教育对话力
，即基于阅历，和孩子深度对话，启发孩子自我认知与发现的能力
——教育创造力
，即识别并发展孩子的天赋，点燃孩子，帮助TA找到天命/天职的能力
——教育传承力
，即引导孩子养成判断力，传承人类与本文明核心文化与价值观的能力
教师和AI不是各做各的，而是协同，以上七点都可以得到AI的支持：
数据的，案例的，视野的，方法的，过程的。
善用AI的老师会得到先发优势，被AI赋能的老师会是领先者，几年内就可能看到AI武装的超级教师。
4，什么教师不可替代？
如果
人类没有血肉差异和个性，那么理论上，全国学校一个AI加化身就可以了。
但是，人类的精彩正在于我们有天然的差异和个性，我们是肉身，我们最重要的知识都长在肉里，我们有情感去驱动我们选择，我们必须要犯错误来学习。这些，就是碳基教师存在的大理由。
我们可以细分为几种类型，未来他们会组队来实现教育使命。
第一种，是支持孩子身心发展的老师，
和孩子一起生活，一起共处。
第二种，是个性化辅导教师，
能够在AI的教授上再给予个性化、情景化、人性化的辅导，和孩子一起
学习。
第三种，教练型才能训练老师，
尤其是需要动手、需要互动、需要情感、需要肌肉记忆的知识、能力和技艺，和孩子一起做事。
第四种，PBL探究型老师，
能够引导学生去探究真实问题与跨学科问题，和孩子一起创造。
第五种，mentor型牛津式导师，
和学生开展深度、启发性的对话，激励，引导，和孩子一起探索
更高级的生命、做事、合作、创造。
5，未来老师的来源
鉴于未来教师的核心不在传授标准化知识，而在带领学生学会生活、学会学习、学会合作、学会创造，传统的师范院校培养的老师不具备这样的优势
。
很有可能，未来的教师需要受过通识教育，学过另一个学科，有一定生活和实践阅历的人才能报考教育专业。
另一个来源是在人类各个领域工作了一段时间，确认自己对教师职业有天职感，能够把实践中的经验和技艺分享给学生的人。
还有，教育形态多样化之后，教师可能嵌入在社会运行的N个环节中。
分布式的、集市化的、去中心的、共享的、联盟性的、作坊的，我只能说超出现在的想象。
有朋友会问，以上这些想法会以什么速度发生呢？
大家都知道，计算机领域有个摩尔定律，每18个月性能提升一倍，也就是指数级增长。
我觉得类似现象大概率也会发生在AI领域。
看看chatgpt发布才一年有半，又发生了多少大事。
全世界最聪明的一帮人加上天量的钱砸进去，他们不是傻瓜。
去年，AI的发展让深度学习之父辛顿有奥本海默在原子弹爆炸后的感觉，我相信这位智者的判断不会是轻浮的。
所以，我们最好以通用人工智能会诞生，甚至硅基生命要诞生来考虑未来，而且不远了。
有朋友可能会说，中国应试教育很难改，高考动不得，中国AI发展有N多障碍。
这些是事实，但是，面对超常的事态，这些障碍都不是事。
任何一个国家在AI与教育上突破，其他国家都不得不跟上。
当年普鲁士率先创新出义务教育和标准化教育，英法美俄日个个都跟上。大清也在1905年废了科举。谁说将来不会第二次废科举呢？
