Rose,31岁,自己攒了大部分留美学费,上完花光了自己的积蓄。
然而,小语种毕业的Rose,找工作时能选择的机会少之又少,几乎都要卷铺盖回国了...一次与闺蜜的吐槽中,Rose猛然发现一条留美路径--转码拿高薪👇
不用写代码,对无CS相关经验者高度友好,数据分析成了很多跨专业转码者的“捷径”。
但自学不太划算,所以Rose报了九章的《数据分析就业班》,专业的事找专业的人做,从SQL、Python基础开始学习,跟着大厂数据专家做可视化分析、模型预测,三个月上岸Googe!
因为毫无基础,Rose一开始担心自己跟不上,上了课才了解到:DS岗入门门槛很低,不需要掌握硬核的编码能力就能胜任。很多编程小白都爱转DS,她也在课程中找到了志同道合的朋友。
对很多女性来说,DS是一个真香的选择!像是谷歌、Meta的ads组里的女性占比都不低,平衡工作和家庭的同时,又能实现自身价值!而且Rose已经在这条新的道路中找到一起拼搏,互相鼓励,走出职场和生活困境的朋友...
不过自学DS可能会遇到很多问题,一些同学透露:
⭐自学DS感觉找不到体系、知识点很散乱;
⭐常常耗费大量时间做无用功;
⭐不了解大厂数据岗的能力要求......
对此,九章算法开设《数据分析就业班》,将一一拆解科技大厂对DS/DA岗的职位技能,仅用6周带我们从零基础小白变成一个符合工业界标准的数据分析师!
九章算法的《数据分析就业班》,由国外藤校硕士毕业,有着十年Oracle亚太区数据分析经历的大厂面试官清风老师授课,保证过硬的课程质量。很多上了课的学员反馈,简历上加了清风老师手把手带做的行业报告,LinkedIn上当周就有recruiter来撩👇除去课程中的Tableau和Python项目实现以外,清风老师还会布置课后作业,并及时进行批改和指导,让每个学员都能实实在在地学到技能,还可以直接放在简历中展示!很多同学认为成为DS/DA很难,但其实只要找准方向,并进行针对性的准备,一切皆有可能。哪怕你是一个零基础什么都不懂的小白,只要跟着《数据分析就业班》一步一步就能学会:紧跟当下面试热点,考点结合项目,从实战学习知识点;同时,清风明月老师还会经常在群里帮助大家答疑解惑。细节满满,含金量超高,相当于提前拿到大厂“入场券”!- 非科班转码选手:SQL/编程基础弱,希望快速转码- 产品经理、运营等业务岗:深入学习数据分析,完成业务数据赋能- 在职人员,需求技能提升:提升数据可视化能力,掌握多种模型分析方法- 简历项目空白:工业级项目提升简历含金量,面试对答如流