微软测试DeepSeek等模型，直面 OpenAI！
据券商中国援引The Information最新报道，
微软正在开发内部人工智能推理模型，以与OpenAI竞争
，并可能将其出售给开发者。微软测试由马斯克旗下xAI等向其Copilot提供支持。
微软正在尝试Anthropic、DeepSeek、Meta等的模型
。
全球知名创投机构Andreessen Horowitz（a16z）近日发布2025年全球100大生成式AI应用排行榜，DeepSeek在网页版应用中排名第二，其惊人的成长速度引起全球关注。
会自主干活？Manus爆火！能否“接力DeepSeek”？
近期热度持续飙升的Manus也传来最新消息。3月8日，ManusAI官方X账号已经复原。
3月7日，ManusAI 在海外社交平台“X”上的官方账号，意外遭遇冻结。
“我们回归了，提醒下，这是我们唯一官方账号，接下来我们会继续分享炫酷的用例，敬请期待。”ManusAI（ManusAI_HQ）官方账号指出。
Manus首席科学家和联合创始人季逸超也第一时间公布了这一消息，并重申：“
Manus从未参与任何加密货币项目、代币发行、区块链首发等。任何有相近名称的虚拟货币，其声称与我们有关的提法都是虚假的
。”
Manus以“全球首款通用型AI Agent”之名刷屏。这款宣称能将思维转化为行动、直接交付成果的AI代理，在GAIA基准测试中超越OpenAI同类产品，创下SOTA（当前最优）纪录。
Manus的创新在于其“手脑并用”的能力。与ChatGPT等大模型仅提供文本生成不同，Manus被定义为“自主智能体”（Agent），
能够独立规划并执行复杂任务，直接交付结果。
例如，用户上传15份简历压缩包后，
它能自动解压、分析、生成推荐报告，支持异步处理任务，全程无需人工干预
。这种“类人类工作流”的能力，在招聘、旅行规划、财务分析等场景中展现了很强的实用性，确实是优秀“助理”的角色呈现。
据21世纪经济报道记者观察，Manus有三个特点：
一是多模型协同架构
，整合多种大模型能力，支持跨领域任务；
二是自主决策逻辑
，通过规划、验证、执行闭环，降低任务出错率；
三是工程化优化
，在GAIA基准测试中超越OpenAI同层次模型，凸显中国团队在系统集成与场景适配上的优势。
这些特点使得Manus不再是简单的“玩具”，而是类似于得力的生产力助手，实用价值肉眼可见，这也是市场为之兴奋的核心逻辑。
从技术本质看，Manus并非底层大模型的颠覆者，而是在成熟模型（主要是Claude）基础上进行系统性工程优化的另一次集成。它所走的其实还是DeepSeek那条路，门槛不算高，胜在产品理念和工程优化。
Manus所展现的“类人”思考和执行能力，精准击中了公众对AI替代复杂劳动的期待。其内测邀请码一度最高被炒至5万元天价，A股相关概念股集体涨停。
Manus恰逢其时地出现，其“主动干活”的定位填上了资本市场急需故事的AI焦虑，演变为一场技术与流量的共谋。
“DeepSeek概念股”之后，可能又诞生了一种“Manus概念股”。
从DeepSeek、阿里腾讯到Manus，“AI应用元年”正在一步一步深化。
从DeepSeek到Manus，前者通过极致的成本优化重塑行业逻辑，阿里、腾讯紧随其后发布对标GPT-4的旗舰模型，而Manus则在应用层证明工程创新的爆发力。这种从底层设施到上层应用的“接力跑”，标志着中国AI产业正从技术追随转向生态协同。
这种接力模式揭示了中国AI发展的独特路径：
以工程优化驱动技术实用化
。相较于追求参数规模，更注重场景适配与应用效率。与移动互联网的落地一样，中国具有AI应用最广阔多元的场景，而且用户敢于尝鲜。
DeepSeek打破了华尔街和硅谷的AI叙事霸权，Manus的出现，既是工程优化的进阶，也是社会情绪的投射。
AI时代，人人都有一个合格的AI Agent。Manus作为一个中间产品，不可能是终极，今年还会有其他新的形态接力，直到那个或几个公认的超级应用的出现。
你在用哪个AI大模型？欢迎评论说说！
