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赶紧下载！经典书《机器学习：概率视角》还有中文版习题解答

程序猿 · 公众号 · 程序员 · 2020-11-26 21:19

正文

开源最前线（ID：OpenSourceTop）猿妹整编
书籍介绍编译自原书籍

谷歌研究员Kevin Patrick Murphy撰写的经典机器学习图书《Machine Learning: a Probabilistic Perspective》（《机器学习：概率视角》）自2012年出版以来就被奉为机器学习必读书籍。

随着电子形式的数据数量不断增加，对自动化数据分析方法的需求也在不断增长，机器学习的目标是开发出能够自动检测数据模式的方法，然后通过这些数据预测未来的数据或者得出其他想要的结果。因此，机器学习与统计和数据挖掘密切相关，但在其重点和术语方面略有不同，这本书提供了机器学习领域的详细介绍，还包括分子生物学、文本处理、计算机视觉和机器人技术中的实际示例。

阅读这本书之前，你需要有适当的数学基础，具体来说就是你需要熟悉基本的多元微积分、概率、线性代数和计算机编程，当然如果你还有一些统计学知识就更好了，适合计算机科学、统计、电气工程等专业的本科生或研究生。

本书中描述的几乎所有方法都已在名为PMTK的MATLAB软件包中实现。PMTK代表概率建模工具包。这可以从pmtk3.googlecode免费获得。MATLAB是一种高级的交互式脚本语言，非常适合于数值计算和数据可视化，如果不想付费，还有一个免费的Matlab版本叫Octave，可以在 http: //www.gnu.org/software/ Octave/ 上获得，它支持Matlab的大部分功能。

下面还是来看看书籍详情吧，本书详细目录如下：